基于软切换的AC和热点拨测场技术研究

提出一种软切换方案,使AP能按拨测指令动态归属某AC管辖,并隶属某热点。使用该技术,可在核心机房建设集中拨测场,执行城域网范围内针对所有AC和热点的拨测,从而变分布式部署为集中式部署,彻底改变原有热点拨测依赖现场拨测的现状,具有很强的实用性和经济性。     

Fenton氧化处理酸化压裂废液的研究

酸化压裂返排液是低渗透油田压裂作业中产生的废液,具有高色度、高浊度及高COD等特点。研究考察了不同氧化剂(Fenton试剂、NaClO、H2O2、KMnO4)对废液浊度、色度及COD去除率的影响,确定Fenton试剂是最优的氧化剂,优化了Fenton氧化处理酸化压裂废液的最佳条件。当水质pH值5~6,氧化反应时间2~4h,硫酸亚铁质量浓度4g/L,H2O2质量分数15%时,酸化压裂废液色度、浊度可降低至零,COD去除率可达90%以上,基本可以达到国家三级排放标准。     

汶川地震中底框和框架结构的震害分析

通过对西南地区底框和框架结构在汶川地震后的震害调研,收集了大量建筑结构震害资料,对底框砖混结构、钢筋混凝土框架结构两类结构的震害特征进行了统计,分析了建筑结构震害机理,以及初步探讨了地震区建筑结构选型和抗震措施问题,从而优化建筑结构抗震设计。     

基于DSP的视频车辆实时检测系统的实现*

描述了基于TI公司TMS320DM642型DSP平台的视频车辆实时检测系统的实现,针对DSP系统在运算和内存方面的局限性,提出了一种线性时间复杂度下的矩形区域多目标搜索算法,解决了DSP栈深度的困难。应用高性能RF5参考框架进行算法构建,通过改进的阴影检测和运动目标检测算法,从而实现视频车辆的精确实时跟踪。实验证实了算法的有效性和处理的实时性,实现了车辆实时检测的微型化。     

LF-PSO优化神经网络的高压断路器机械故障诊断

目前对高压断路器的故障诊断方法较多,其中采用神经网络方法居多。提出一种基于莱维飞行粒子群算法（LF-PSO）优化PNN神经网络的故障诊断技术。PNN结构简单,收敛速度快,但其中平滑因子σ对网络输出结果正确性影响较大,采用改进的粒子群算法对σ进行寻优。在标准粒子群基础上加入LF 能有效地使粒子通过随机游走产生新的解,经历新的搜索路径和领域,从而增加了种群的多样性,提高发现更优解的概率,不易陷入局部极值,提高了搜索的速度。通过实验数据验证,LF-PSO优化的PNN算法加快了搜索的速度,提高了诊断的精度,减小了误差,分类效果明显,是一种有效的故障诊断方法。     

浅谈对Sybase数据库系统的性能优化

本文分析了影响Sybase SQL Server性能的因素，在此基础上介绍了对Sybase数据库调优的一些方法和技术。     

基于铁路工程的新型钢构台车设计与应用

基于铁路工程项目既有线施工技术要求,通过分析施工特殊工况及施工难点,研究设计了新型钢构台车.本文介绍了铁路工程概况,提出了新型钢构台车技术方案,详述了钢模台车的设计组成;分析了既有线施工工况及钢模台车受力情况,并通过简化模型进行有限元计算,验证了结构刚度、强度,满足设计指标要求.新型钢构台车在既有线工程项目成功应用,创...     

基于区块链技术的光通信信号识别研究

光通讯作为无线通信领域的新兴通讯手段具有广阔的研究前景,其系统信号感知方法的研究是光通讯领域的重点问题。现阶段光通信的信号感知方法存在识别效果不佳、受噪声干扰大的问题,为了解决方法中存在的问题,提出基于区块链技术的光通信系统信号智能感知方法。首先,使用结合重构方法的傅里叶变换采集光通讯信号;其次,基于区块链技术对采集到的调制信号实行分布式存储与读取;最后,基于支持向量机方法完成光通信系统信号的智能感知。实验结果表明,所提方法的光通讯系统信号感知识别正确率更高,受噪声影响更小,具有较好的实际应用价值。     

两级填充床蓄热器式绝热压缩空气储能系统变工况特性研究

利用压缩机和透平的变工况模型及填充床蓄热器的非稳态模型,对两级填充床蓄热器式绝热压缩空气储能系统一次完整的充放电循环过程进行模拟,分析系统的热力学性能和各个部件的变工况特性.结果表明,系统的充放电效率可达62.4％.储能时,受洞穴内压力变化影响,两级压缩机压比、效率不断改变,从而引起下游填充床蓄热器进口温度变化;释能时...     

信息论与编码虚拟仿真综合实验平台的设计

为了改进信息论与编码课程的教学方式,提高课程的教学质量,面对疫情我们设计了信息论与编码虚拟仿真综合实验平台。该平台把相对烦琐、晦涩的计算程序与实验代码进行具体化设计,借助图形界面的可视化展示与后端程序模块的开发,有效地支撑信息论与编码课程中多样化的信息编译码实验内容,有效地将理论变成可操作的实物,拓展了教学方式,培养了学生的学习兴趣,增强了学生的实际操作能力和创新能力。