数据拟合的两种方法及应用

结合实例给出了数据拟合的两种方法。一种是一维优化方法,另一种是加权拟合方法。这两种方法可供处理大坝观测数据时参考。     

双并联前向神经网络在水轮发电机组建模中的应用

采用双并联前向人工神经网络技术，对水轮发电机组输出功率试验数据的训练，得到建立水轮发电机组数学模型的方法，实例表明，与一般多层前向网络相比，本文方法具有收敛速度快，计算精度高的特点。     

基于X3D的水轮发电机组虚拟安装研究与开发

由于水轮发电机组的结构比较复杂,有关专业的学生或水电站技术人员在了解水轮发电机组的结构与安装过程时,往往面临一定的困难。针对这一实际问题,在应用Pro/E对水轮发电机组三维建模的基础上,对应用Xj3D工具包、Java、Java3D实现虚拟场景的动态交互技术进行了研究,将三维模型转换为虚拟场景,进而实现了水轮发电机组的虚拟安装。实际应用表明,所开发的系统在教学和技术人员培训方面有较高的应用价值。     

旋流环形堰竖井泄洪洞三维流场数值模拟

旋流环形堰竖井泄洪洞是一种新型的环境友好的内消能工, 跟传统环形堰竖井泄洪洞相比, 泄洪洞的流态和 消能防蚀机理明显不同。作为一种新型布置形式, 其复杂的水流特性并不是十分清楚。依托于广东清远抽水蓄能 电站下水库泄洪洞工程, 基于RNG k2E双方程湍流数学模型, 并结合VOF( Volume Of Fluid) 方法, 对下库旋流环形 堰竖井泄洪洞进水口、竖井旋流泄洪洞、出口的复杂水流进行了三维数值模拟, 并对部分水力参数的特性进行了解 析计算, 获得了流态、压力、流速、空化数等水力要素的变化规律。模拟结果表明, 数值计算结果与物理模型试验成 果吻合较好。并通过数值模拟验证了该新型内消能工的泄流能力和高消能效率。     

贯流式水轮机比转速的统计分析

综合分析国内已投入运行的贯流式水轮机资料,研究了水轮机比转速与转轮叶片数和工作水头之间的关系,并通过回归分析的方法,综合考虑水轮机转轮叶片数和工作水头对比转速的影响,得到了相应的比转速统计公式。     

基于监测数据的水力发电系统人工神经网络建模

将引水管路、水轮机、发电机作为一个整体的水力发电系统,并在现场监测数据的基础上,应用人工神经网络方法,建立了该系统的输入输出数学模型.与实际的监测数据进行对比分析表明,所建立的人工神经网络模型具有较高的计算精度,能够用于开发水电站中水轮发电机组的优化运行系统.     

灯泡贯流式机组轴承温度的人工神经网络建模探讨

本文在现场监测数据的基础上应用人工神经网络方法,建立了灯泡贯流式机组轴承温度的数学模型,并与实际的监测数据进行了对比分析。对比分析表明,所建立的人工神经网络模型,具有较高的计算精度,能够在已知机组工作参数的情况下,快速求出机组轴承的温度,该模型可以用于机组的计算机辅助运行系统开发中。     

基于多智能算法混凝土强度预测系统设计

由于高强混凝土配方数据构成的复杂性,直接利用神经网络模型对其强度进行预测时存在精确度较差的问题。该文应用聚类分析原理对样本数据进行自身特性分析,然后对其自然分组,在此基础上建立多个BP神经网络拟合模型。强度预测时,根据实际数据自适应选择拟和模型,这样在大样本量混凝土强度预测中得到了较好的精度。     

混流水轮机汽蚀特性的统计分析

本文应用灰色关联分析和多元统计分析方法，对混流水轮机汽蚀特性进行了统计分析，得到了较为满意的结果。