短裂纹演化过程中减影图像模糊分析

采用亚体素模型对短裂纹进行局部离散化表示，扩展基于dos平台的CT仿真系统中的文本造型功能，成功实现短裂纹在CT仿真系统中的检测样本建模。通过短裂纹群模拟及像素合并处理方式，在进行低分辨率CT图像的演化分析时，检测到短裂纹扩展引起的异常。借助图像模糊隶属度，对合并图像中像素点具有短裂纹特征的程度进行模糊分析。结果表明：在相同条件下，像素点具有短裂纹特征的程度与短裂纹形态有关，与材质无关。     

针对真实场景的实时视线跟踪系统设计

给出了采用瞳孔-角膜反射向量法的实时视线跟踪系统总体结构及软件设计。首先简要介绍了系统装置组成及工作流程。随后详细说明了软件中的算法实现,包括角膜反射亮斑提取、瞳孔中心提取,摄像机系统匹配等关键算法。软件原型由VC++6.0结合OpenCV计算机视觉库编程实现。实验结果表明:该系统实时跟踪误差小于1°,并具有较好的鲁棒性。     

一种新的货运列车车号分割算法

在对现有的货运列车车号分割算法及相关字符分割算法对比研究的基础上,文中提出并实现了一种新的货运列车车号分割算法。根据上下轮廓特征初步确定车号字符串图像的候选分割位置,然后根据字符尺寸比例和数字的弧特征,对断裂字符进行合并和对粘连字符进行再分割。该方法巧妙地避免了传统的投影分析分割法中处理粘连字符的难题,也避免了噪声对连通域的影响。与传统方法相比,具有较好的鲁棒性,达到了较高的精度和运行效率,为整个车号识别系统的精确性和稳定性提供了保障。     

XML文档对象模型研究与应用

从XML文档的基本结构出发，详细论述了DOM树、节点树结构特征及DOM的基本接口。结合产品定单实例实现XML文档结构树的动态创建、遍历，并通过XML DOM接口实现对文档结构树的操作等核心应用。     

基于混合高斯模型MRF场的CT图像分割

提出了一种基于混合高斯模型的马尔可夫随机场CT图像分割方法.此方法根据工业CT图像的特点,建立混合高斯逼近的图像灰度统计模型;用混合高斯模型作为Markov随机场的先验模型,提出混合高斯Markov随机场分割模型.实验表明,该方法较单高斯模型有很大的改善,对工业CT图像分割效果好.     

西北工业大学青年科技创新基金资助项目基于马尔科夫随机场的叶片缺陷检测技术*

提出了一种基于马尔科夫随机场模型的缺陷检测方法。针对CT缺陷图片的特点,根据直方图给出了图像的初始分割方法,验证了能量最小值和后验概率最大值有等效性,从而优化算法,该方法克服了传统分割方法不考虑空间高位特征的缺点。实验表明该方法对CT切片图像可获得比传统方法更好的分割效果。     

一种块匹配的快速运动估计算法

为了减小运动估计算法的计算复杂度及提高视频压缩编码的效率，提出了一种新的快速、有效的块匹配运动估计算法。该算法首先采用多步搜索策略，并利用相邻块的运动矢量来预测当前块的搜索起点，然后用梯度下降的方向来指导搜索方向，以节约计算资源，对于最佳匹配点所在区域，则采用菱形与正方形相结合的模板来进行精细搜索，以提高算法的搜索精度。实验结果证明，该算法在降低计算复杂度的同时，还能有效地保证搜索精度。     

基于最小区域的快速CT图像重建

由于工业CT重建目标的形状差异较大,针对传统CT图像重建算法均选取矩形重建区域,提出一种基于最小区域的图像重建方法.首先由扫描到的投影数据通过直线生成算法构建重建目标的最小区域包络图;然后提出一种快速区域填充算法,生成图像重建的最小区域.该方法将重建区域限定在最小区域内,减少了不必要的计算,提高了重建速度.最后通过仿真实验与传统的重建方法进行比较,表明了文中方法的有效性.     

短裂纹模拟及其CT仿真投影获取方法研究

短裂纹尺寸一般都在几个微米到几十个微米之间,已低于目前工业CT的最小分辨率,无法被检测出来。基于CT仿真系统,利用结构实体几何模型,设计了一种短裂纹的模拟方法以及其仿真投影数据的获取方法。首先仿真高于实际尺寸数倍的短裂纹群,以达到CT仿真系统的扫描精度,扫描获取该短裂纹群的CT投影数据;之后把该图像数据利用像素合并法缩小到实际尺寸,然后把缩小的CT图像合并,此时便得到了实际尺寸的短裂纹群CT仿真投影图像。利用该结果可以进行下一步的CT重建和疲劳寿命分析等方面的研究。试验证明该方法能得到较为真实的短裂纹群CT投影数据。