基于GTWave技术的脉冲光纤激光器

该文介绍了常用的几种泵浦耦合技术。利用增益/泵浦一体化光纤(GTWave)侧面泵浦耦合技术,采用制备的25/250 GTWave光纤搭建了重复频率10 kHz、平均功率24.59 W、单脉冲能量高达2.459 mJ及峰值功率10 kW的脉冲光纤激光器。分析了采用该光纤进一步提高输出单脉冲能量的方法。结果表明,该光纤能够实现很高的单脉冲能量输出。     

基于SolidWorks的冲压模参数化标准件库的开发

介绍了冲压模参数化标准件库开发的方法及设计思路，结合A型导套的实例，阐述了标准件模板和尺寸参数库的建立过程及设计方法，最后对系统实现零件自动生成的关键技术进行了讨论。     

负载调度策略的设计与实现

并行处理机系统中负载不平衡问题一直没有得到彻底地解决，国内外学者提出过多种解决办法，但都有不尽人意的地方。讨论了如何确定一个处理机的负载已达到阈值和如何选择任务要送到的结点等亟待解决的问题。一个处理机只要有任务在运行就不能算是空间，由空间的处理机申请任务可以决定任务要送到的结点，用这种方法调度并行处理机系统比其他方法有更高的效率。本方法在同构的计算机系统和异构的计算机系统中应用效果都很好。     

独立学院数字化校园网电子邮件系统的构建和实现

随着独立学院数字化校园网建设的不断完善,电子邮件系统在教育教学、行政管理等多项工作中发挥着重大的作用,在数据交换、信息交流方面表现得尤为明显。该文介绍了校园网邮件系统的定义和工作原理,并提出了适合在独立学院校园网内建立经济、实用、安全的电子邮件系统模型,给出了具体实现的组件、关键技术和程序代码。     

2A12铝合金薄壁壳体的近净成形加工技术研究

采用温挤压制坯与温冲压成形相结合的近净成形加工技术,对壁薄且外形复杂的2A12铝合金小型外壳体进行精密成形加工。将圆柱体坯料放入箱式加热炉内加热至(400±20)℃并保温一定时间,用猪油作润滑剂,在YX32-100型四柱液压机上进行温挤压制坯,然后在J23-63型冲床上进行温冲压成形。成形加工的2A12铝合金薄壁外壳体锻件,其内腔表面粗糙度达到Ra0.8～1.6,内腔侧壁与底面的圆角小于R0.2 mm,内腔尺寸精度高且一致性好,无砂眼、毛刺、裂纹和折叠等缺陷;锻件除两端面留有加工余量外,其余部分不再后续切削加工就可以达到外壳体零件的尺寸精度、表面质量和形位公差等要求。     

渣金间辅助外电场提高焊接工艺稳定性分析

为探索焊接过程实现高稳定性工艺的潜在途径,最大限度地减少重要钢结构制造中焊缝咬边及成形缺陷带来的焊后返修工作,提出并试验了一种利用埋弧焊渣金间随焊施加辅助外电场对渣金电导载流进行导流,进而提高焊接工艺稳定性的方法,并应用焊接电信号分析仪对弧压信号进行了采集统计分析.结果表明,以钨电极作阴极利用电场在渣金熔体内部形成稳定的电导载流,可使熔渣电导性能得以改善,并引导电子进入电弧阴极中心以增强电弧的集聚程度.同时外电场作用也使渣金内部的带电粒子形成有序运动并在界面结合成低表面能的活性氧化物,又可改善液态熔渣在焊缝金属表面的润湿铺展性能.实施辅助电场引入的这些有益作用使焊缝形状、表面光洁度、尤其是焊缝边缘平直均匀性得到较好地改观,焊接过程工艺稳定性得以进一步提高.     

基于时间序列的P2P网络综合信任模型研究

P2P网络具有动态性,自组织和匿名性等特点,从而导致网络中某些节点存在恶意行为,为了保证节点能提供可靠资源和良好服务,提出一种基于时间序列的P2P综合信任模型,使对等节点之间建立信任关系。该模型在计算直接信任度和间接信任度时引入时间衰减函数,近期的信任值衰减小,对整体信任度的影响大。通过反馈控制机制动态更新簇内节点和簇头节点的信任度,使整体信任值具有时效性,对节点信任度的评价更精确和更可靠。实验证明,该信任模型较DyTrust模型降低了节点之间的交互时延,稳定性和动态自适应性更好,检测恶意节点的能力更强,提高P2P网络的可信度,对P2P网络的安全提供有力保障。     

基于SolidWorks的冲裁模的自动设计

介绍了在三维实体和参数化CAD技术的基础上,以SolidWorks为平台实现冲裁模自动设计的方法,提出了系统的总体设计方案,论述了冲裁件信息获取、自动排样、工艺方案和模具结构的自动确定以及模具的自动装配的实现方案.     

混合动力汽车CAN总线应用协议研究

介绍了CAN总线在混合动力汽车中的应用,研究了CAN通信技术和基于CAN节点的设计,给出了网络结构模式,并采用区域自治、功能分散和分层设计等方法,建立了基于CAN总线的混合动力汽车网络控制平台,为混合动力汽车设计了网络控制单元和内部网关,分析了网络中数据的特点和传输方法,设计了混合动力汽车CAN总线的应用层协议和每个节点的信息帧,介绍了CAN节点硬件的组成和软件的实现方法,为新一代汽车的控制提供了理论基础与依据。     

基于免疫原理的层次入侵检测模型

针对当前入侵检测系统普遍存在的误报、漏报和缺乏自适应性问题,以人体免疫系统的多层防御结构为基础,结合了误用检测和异常检测两种检测技术,提出了一种基于免疫原理的层次入侵检测模型,详细阐述了该模型的体系结构、工作原理和运行流程.最后给出了自适应检测层的成熟检测规则生成算法、自适应识别算法和检测规则的进化原理.利用此进化原理能不断对规则库里的检测规则实施进化,使之始终保持最有效的检测规则,从而使该模型具有自适应性、动态性和准确性等特点,因此它比其它方法更能满足基于网络的入侵检测系统的要求.