激光强化合金球墨铸铁轧辊的微观组织及性能

应用5 kW横流CO2激光器对合金球墨铸铁热轧辊进行了激光强化处理,用光学显微镜、洛氏硬度计及显微硬度计进行了显微组织分析和硬度测试.结果表明,激光处理后的剖面组织区域分为熔凝区、相变区和基体三部分,各区域的尺寸及显微硬度与激光功率、光斑大小、扫描速度等工艺参数有关.激光处理后轧辊表面的洛氏硬度在54.4～63.8 HRC之间,较基体硬度提高约29～39 HRC,经激光强化处理后热轧辊使用寿命比原轧辊提高了1.52～1.87倍.     

阳离子艳兰RL染腈纶针织品的工艺探讨

阳离子艳兰RL染腈纶制品,色泽比较鲜艳,其色光远远超过用还原兰RSN染制的棉针织品,深受广大群众和运动员的欢迎。但是,因其在高温下上色速率极高,温度影响特别明显,所以在染色时极易出现色花、色差现象、在生产上造成一定困难。我们对这个问题进行了一些分析研究,经过一个阶段努力,克服了染色中的色花、色差现象。现将我们对阳离子艳兰RL染色的认识,介绍如下。     

焦化废水中的杂环化合物及多环芳烃降解的研究进展

综述了近年来焦化废水中的杂环化合物和多环芳烃降解的研究进展,总结了物理法的降解研究,归纳了生物法的降解机理,概括了化学法的研究进展,最后指出了焦化废水降解的研究方向。     

无线传感器网络新型能量管理系统

研制了一种新型的能量管理电路,该电路采用4块太阳能光伏电池获取能量,其中的一块太阳能光伏电池安装在封装好的无线传感器节点的正上方,其余3块安装在3个侧面(有一个侧面安装有天线,不能安装太阳能光伏电池).在标准光强下进行实验,实验结果证实了能量管理系统对能量管理的可行性.     

改进Mask R-CNN在航拍灾害检测的应用研究

目标检测在众多领域具有极高的理论意义与应用价值，更稳定、更精确的目标检测方法是目前灾害检测领域研究的热点与难点。将基于深度学习的目标检测方法应用于灾害检测中，提出基于改进Mask R-CNN的航拍灾害检测方法。针对检测中出现的准确率较低，采用改进特征金字塔的结构，充分利用特征映射图的信息，提高各尺寸灾害目标的检测精度；并引入在线困难样本挖掘机制，解决正负样本不均衡的问题，减少误检率和漏检率。同时采用多部件结合的方法剔除误检目标。为验证该方法的有效性，在Tensorflow深度学习框架上，选取不同高度的森林火灾、滑坡、泥石流、地震航拍图像进行验证实验。结果表明，该方法能实现对不同类型的灾害进行快速而又准确的检测，同时对基于其他应用背景的目标识别研究也具有一定的参考意义。