高倍率镉镍电池研制成功并通过省级鉴定

一种高倍率镉镍电池由鞍钢矿山动力厂研制成功,并于92年1月21日通过辽宁省科委组织的技术鉴定。 该成果可作发为电厂、变电所,配电所等单位直流操作电源,控制、信号电源以及事故应急直流电源。     

一纸档案,慎断“产权”

房产权矛盾和纠纷按理说是民事调解或法律部门判决的事,而与城建档案部门无缘。然而,在建湖县城建档案室,却发生了一件因出具了一份原始执照存根证明,断了一家房产权纠纷的事。 5月的一天,城建档案室来了一位三十多岁的女同志,请求查阅复印自家的建房热照存根。经询问,原来她正和丈夫闹离婚,但在财产分割时,房产权属的问题有矛盾,一说是她公爹的;一说是她丈夫的,如果是她丈夫的,财产分割就有她的一半。     

涡街流量计在不同气体流量标准装置上的检定结果比对

目前,国内在不同类型流量标准装置上所做的比对试验相对较少,而比对试验的结果对分析流量标准装置之间的系统误差以及比较流量标准装置对流量计的流量稳定性产生的影响很有帮助.此次比对试验分别采用了钟罩式气体流量标准装置及音速喷嘴法气体流量标准装置作为主标准器，同时基于涡街流量计在蒸汽计量上的大量应用，故选用该种流量计作为比对所用样品。     

ROLAND四色/双色胶印机的主传动电气改造

在保持原操作习惯、原操作功能、原有各方面连锁保护及安全措施的条件下，采用全数字直流调速装置对ROLAND四色／双色胶印机的主传动进行了电气改造，改造后的机台主传动故障率极低，维护量小，运行稳定。     

贴心关照 从耗材开始——OA耗材面面观

消费者的消费形态和意识都发生了巨大的变化，紧跟消费者的意识形态．中国市场呈现出买方市场的经济形态。在买方市场的促动下，企业战略及策略纷纷向新的消费意识倾斜。企业生产产品满足消费者的需求，并符合消费者的使用习惯。关注和体贴消费者成为企业的发展目标。     

贴心关照从耗材开始——OA耗材面面观

消费者的消费形态和意识都发生了巨大的变化,紧跟消费者的意识形态,中国市场呈现出买方市场的经济形态.在买方市场的促动下,企业战略及策略纷纷向新的消费意识倾斜.     

风力机支撑结构疲劳损伤评估中的不确定性分析EI北大核心CSCD

风力机支撑结构所处的环境条件复杂,其振动特性和疲劳问题是决定风力机安全运行的关键因素。通过对1.5MW风力机的环境数据和塔底应变进行长期监测,研究风力机设计规范给出的疲劳计算方法中未涵盖的一些关键问题。首先,分析风速与塔底应力的关系。然后,使用雨流计数法和Palmgren-Miner准则,研究在相差不大的风速和风向下,转速对塔底应力和疲劳损伤的影响。结果表明:风力机停机时的塔底应力较叶轮旋转时小得多,产生的疲劳损伤也最小;启停机过程会使塔底应力呈现非平稳特征,强烈影响结构的应力幅值和疲劳损伤。此外,分析代表性样本的不同选择对损伤结果的影响。因此,在疲劳损伤评估时,应更加准确地定义荷载工况并选择合理的代表性样本。     

石油地质工程中改善高含水期油田注水开发的措施

石油是现代社会最重要的工业原料之一,与人们的生活密切相关。要加强管理和控制,确保资源充分利用,减少浪费问题的可能性。在这一过程中,石油地质工程注重对含水期高的油田采取有针对性的开发措施,导致了经典开发方法的负链式反应和油田开发中的浪费问题。为此,主要研究了石油地质工程中高含水阶段油田注水开发的改进措施,以供参考。     

基于关联规则的Web日志异常数据挖掘模型

常规Web日志异常数据挖掘模型使用Rough Sets粗集理论挖掘异常日志隐含信息,易受异常数据集的近似分类作用影响,导致挖掘相似度偏低,为此设计基于关联规则的Web日志异常数据挖掘模型。实验结果表明,与对比模型相比,该模型的挖掘相似度较高,性能良好,能够优化Web日志推荐效果。     

面向ICS的CGAN-DEEPFOREST入侵检测

随着工业化与信息化的深度融合,工业控制系统(ICS)的安全问题广受关注,ICS领域出现了许多入侵检测模型.但是,现存模型存在局限性,无法同时解决数据不平衡、分类时间长、小样本检测率低和准确率低的问题.因此,本文提出CGAN-DeepForest入侵检测模型解决上述问题.首先,采用改进的条件生成对抗网络(CGAN)定向扩充数据来改善数据的不平衡性.其次,采用随机森林对平衡后的数据集进行特征提取,降低分类模型训练时间和分类时间.再次,采用深度森林(DeepForest)进行分类,提高小样本检测率和整体准确率,输出分类结果.最后,使用数据集Gas验证模型效果.实验结果表明,本文模型与简单深度森林模型相比准确率整体提升3%,小样本数据NMRI、MFCI、Dos的查全率、查准率、F1分别提高至95%、84%、90%;与随机森林模型相比,准确率整体提高6%,小样本NMRI的查全率提升23%;与深度卷积神经网络相比,准确率接近94%时,模型训练时间和分类时间提高约50%.