面向多媒体信息内容保护的特征水印技术*

将数字水印技术应用于多媒体内容保护方面,提出了一种面向多媒体信息内容保护的通用算法框架,并给出了其核心技术——内容特征提取和评价的基本准则(即对非内容级操作鲁棒,对内容级操作敏感)。该算法完全基于多媒体信号的内容生成特征水印,进而将其不可见的隐藏于原始信号中,从而达到对原始信号进行内容保护的目的。在对受保护的信号进行内容窜改检测时,只需用同样的方法计算当前内容特征水印,并将其与所提取的嵌入水印相比较即可。由于该算法可以在不需任何额外信息的情况下对各种多媒体信号进行内容保护和窜改检测,因此具有较高的通用性和     

核学习机研究

该文概述了近年来机器学习研究领域的一个热点问题———核学习机。首先分析了核方法的主要思想,然后着重介绍了几种新近发展的核学习机,包括支持向量机、核的Fisher判别分析等有监督学习算法及核的主分量分析等无监督学习算法,最后讨论了其应用及前景展望。     

基于分形理论的SAR图像分割

SAR(合成孔径雷达)图像包含有相干斑噪声,传统方法不能很好对其进行分割,文章将SAR图像的特点和分形理论相结合,提出了一种新的SAR图像分割方法。该方法首先对原始SAR图像每个像元为中心取两种不同窗口,计算在该两种窗口下基于区域自选的分形维数并求均值,将其作为分形纹理特征。然后根据SAR图像噪声在小波域中的分布特点对SAR图像进行滤波,最后以SAR图像分形纹理特征和滤波后的灰度组成特征向量对SAR图像进行分割。实验结果分析表明,该方法是一种有效的SAR图像分割方法。     

一种基于共振峰恢复和Ｍellin变换的非特定人语音特征提取方法

针对非特定人语音识别中的声道长度归一化问题,首先研究一种能够去牛基音激励的,基于自相关估计的共振峰（Ｆormart) 频谱恢复方法,说明了不同说话人发同一元音时的频谱互为尺度化的关系,以及它们与同一说话人发不同元音时频谱的差别,然后结合具有尺度不变性的Ｍellin变换,提出了一种适用于非特定人的语音特征提取方法,在实难中,对从非特定人收集的２０个汉语元音,分别提取了其ＦＦＴ倒谱,Ｍel倒谱,ＦＦＴ－Ｍellin倒谱及本文Ｆormant-Mellin倒谱,并用一种很直观的Ｆ－roato分辨率准则进行了性能评价,结果表明,无论是对纯净的,还是对带附加白噪声的发音样本,本文由共振峰恢复和Ｍellin变换相结合得到的语音特征都具有较高的分辨率。     

选带细化快速付里叶变换(ZFFT)及其实现

前言用快速付里叶变换(FFT)方法进行频谱相关分析已经深入到许多工程技术领域,其重要性日益为人们所识认。然而,在实际应用中,还不十分令人满意最突出的问题是分析的频率范围和分辨力之间的矛盾。在工程问题中,常会遇到要观测信号的频率范围很宽,而需要高分辨力进行观测的频带却又很窄的情况。用通常FFT 的方法进行频谱分析,其频率分析范围总是从直流到奈奎斯特频率,并且在这样宽的频率范围内,具有均匀的频率分辨力。就是说,为了在需要进行细微观测的窄带内得到高分辨力频谱。则必须使整个分析频带都具有相同的高分辨力,这是十分浪费的。例如,如果对全频带进行观测,用M 点采样和变换,分辨力就能满足要求,但若     

一种图象纹理特征提取与分割的新方法

本文介绍了一种用于提取图象纹理特征的新的二维最佳数字滤波器（ＯＤＦ），该滤波器是基于有限长球序列（ＦＰＳＳ）和离散付里叶变换（ＤＦＴ）设计的，它具有能量损失最小的最佳频率响应特性。用若干具有不同中心频率和带宽的这种滤波器覆盖频率平面，可以抽取图象的纹理转征，进而利用一个非参数分类器，可对纹理图象实行有效的分类和分割。文中给出了一个人工纹理图象和一个自然纹理图象分割的实例。     

一种新型电子阅读笔系统

为了解决在阅读过程中能够方便快速查阅生僻词汇以及录入存储中英文资料等问题,本文以DSP(Digital Siggal Processor)为核心处理器研发了一套电子阅读笔系统.该系统将光学扫描、脱机文字识别和中英互译技术嵌入小型设备,实现了印刷体文字从扫描、识别到翻译的全部功能.实验表明该系统设计方案可行,工作稳定.文中介绍了硬件和软件系统的设计和构成,并详细讨论部分算法的实现原理.     

抗几何攻击的多通道数字图像水印

文中提出一种多通道空间域抵抗几何攻击的数字水印方法,该方法首先将图像分解为多个通道图像,然后适当修改某通道图像数据并由其生成满足某种分布规律的水印模板,最后将该模板嵌入到图像的其它通道图像中.当图像遭受几何攻击时,由于生成水印的图像通道和埋植有水印的图像通道遭受同样的几何变换,因此算法实现了被埋植的水印和水印图像的自同步,回避了被嵌入水印和水印图像同步困难问题,从而具有较好的抵抗几何攻击能力.文中通过实验,验证了算法不但可以抵抗仿射变换攻击,而且可以抵抗多种几何变形攻击.     

基于正则化的超分辨率图像重建方法及其实现

超分辨率图像重建是用同一景物的若干低分辨率图像通过数字图像处理技术获取其高分辨率图像的一种技术.介绍了基于正则化方法的超分辨率图像重建的研究现状和以正则化为基础的几种重建方法在近几年的研究和发展趋势.在此基础上,实现了一种遥感图像的正则化超分辨率重建算法,实验验证了方法的有效性.     

Variation-based approach to image segmentation Variation-based approach to image segmentation

A new approach to image segmentation is presented using a variation framework. Regarding the edge points as interpolating points and minimizing an energy functional to interpolate a smooth threshold surface it carries out the image segmentation. In order to preserve the edge information of the original image in the threshold surface, without unduly sharping the edge of the image, a non-convex energy functional is adopted. A relaxation algorithm with the property of global convergence, for solving the optimization problem, is proposed by introducing a binary energy. As a result the non-convex optimization problem is transformed into a series of convex optimization problems, and the problem of slow convergence or nonconvergence is solved. The presented method is also tested experimentally. Finally the method of determining the parameters in optimizing is also explored.