高性能醋酸纤维素正渗透膜的研制

本文以醋酸纤维素(CA)为膜材料,N,N-二甲基甲酰胺(DMF)和丙酮作为溶剂体系,聚乙二醇400(PEG400)作为添加剂,聚酯筛网作为支撑层,利用相转化方法制备醋酸纤维素正渗透膜。论文系统研究了CA的含量、DMF与丙酮的比例、添加剂的含量、支撑层的目数以及凝固浴温度对膜性能的影响,结果表明,当CA的质量分数为16%、DMF:丙酮的体积比为1:0.6、PEG400的质量分数为4%、作为支撑层的筛网目数为120mol/L、凝固浴的温度为60℃时,所制备正渗透膜的性能最佳;利用1mol/L NaCl作为驱动液,去离子水作为原料液,在1h的测试时间里,所制备膜的纯水通量可达到15 L/(m2·h)以上,反向盐通量控制在7.5g/(m2·h)以下。     

轨道交通预制U型梁混凝土配合比优化研究及其微观结构分析

轨道交通预制U型梁施工对混凝土早期力学性能、耐久性及抗裂性要求严格。通过改变混凝土胶凝材料用量,调整矿物掺料种类及掺量,掺入聚丙烯纤维等方式对混凝土进行配比优化研究,并利用扫描电镜对其微观结构进行观察分析。结果表明:预制U型梁混凝土应采用矿粉、粉煤灰双掺,胶凝材料总量控制在490 kg/m3左右,早期强度及弹性模量满足生产需求,且耐久性良好;聚丙烯纤维的掺入可以在混凝土内形成三维的乱向结构体系,显著提高混凝土的抗裂性。配比优化后混凝土水泥石微观结构致密,水泥石与骨料结合紧密。     

水中汞离子净化用共混改性超滤膜的研制

采用相转化法,以聚偏氟乙烯（PVDF）、二硫化二苯并噻唑、聚乙二醇（PECA00）、吐温80和N,N-二甲基乙酰胺（DMAe）为原料制备具有汞离子吸附能力的二硫化二苯并噻唑共混改性聚偏氟乙烯超滤膜,并对影响超滤膜结构和性能的各个因素进行了研究。结果表明,在二硫化二苯并噻唑质量分数为0．4％、共混温度为70℃、共混时间为6h条件下所制备的超滤膜性能最佳。在25℃、0．1MPa下,膜的纯水通量为312L／m^2·h,卵清蛋白截留率为83．46％,接触角为72．35°;在25℃、pH值为7左右的条件下,膜吸附汞离子在6h达到吸附平衡。汞离子最大吸附量为0．331mg／cm^2。     

基于共同邻居的点权有限BBV模型研究

具有相似的小世界和无标度全局结构特征的网络却可能具有不同的局部结构特征。特定实际网络的局部结构特征对网络演化具有重要的影响。在集团度和点权有限网络模型的基础上,基于节点共同邻居驱动的思想,构造了一种新的符合实际加权网络演化的模型CNL。电子邮件网络实证研究显示,该模型生成的网络规模与实际吻合,且能够重现实证研究所观察到的幂律集团度分布,CNL揭示了大量真实网络演化生长的重要机理,可以广泛用于真实网络演化分析。     

一种WSDL自动生成系统的研究与实现

WSDL是Web Services中的主要协议.WSDL文件的自动生成是建立WebServices应用支持环境中需要解决的关键问题.通过对Java反射机制（Reflection）的应用,建立了一个轻量级的WSDL自动生成工具,对于由Java类来实现业务逻辑的Web Services,能够自动生成该服务对应的WSDL文件,为相关WSDL文件生成系统的设计提供了范例.     

基于最小二乘支持向量机和信息融合技术的水电机组振动故障诊断

应用最小二乘支持向量机和信息融合技术对水电机组的振动故障进行诊断。采用以水电机组振动信号的频域特征和时域振幅特征作为特征向量的学习样本，通过训练，使最小二乘支持向量机能够反映特征向量和故障类型的映射关系，在完成局部诊断后再实现决策信息融合，从而达到故障诊断的目的。以水电机组振动故障诊断为例，进行了应用检验。研究结果表明，与常规方法相比，最小二乘支持向量机和信息融合技术相结合的方法具有快速有效等优点，适合水电机组振动故障的诊断。     

视觉感知的目标识别算法

针对图像的目标识别问题,采用视觉感知的方法,模拟感受野的分层信息处理机制,并引入神经元间的侧抑制机制,对神经元响应进行筛选,通过检测视觉基本特征的方式识别图像中的目标.算法首先在简单细胞的感受野中对图像进行预处理;其次,在复杂细胞的感受野中,将简单细胞的感受野刺激进一步拓扑特征提取,得到感受野刺激响应;最后,通过侧抑制机制对响应神经元筛选,找出对刺激响应较强烈的神经元,将其输出作为目标识别的参数标准.实验结果表明,基于视觉感知的算法可以用少量样本解决大量图像中的目标识别问题,识别率高于边缘检测和图像分割方法,算法的目标识别率达到95.56%.     

互信息引导下的前向搜索脑-机接口导联选择算法*

在脑-机接口(Brain-computer interface, BCI)系统中,利用高密度导联来获取脑电(EEG)信号空间信息,增加了特征提取和识别的复杂度和难度。如何权衡导联分布数量与识别率间的关系,选择最优导联的位置和数量是BCI技术的核心问题之一。针对运动想象BCI系统,提出一种互信息引导下的前向搜索导联选择算法,首先采用互信息及最大相关最小冗余 (maximum dependency with minimum redundancy, mRMR)准则对各个导联进行排序,以前排导联信号的分类准确率为判剧,采用前向搜索算法依次选择后续导联,获得最优导联组合。以BCI competition Ⅳ Data sets 1为分析数据集,实验结果表明,所提算法在减少导联的同时提高了BCI系统的识别率,为BCI系统的应用提供了技术参考。     

基于视觉机制的非结构环境下车速检测算法研究

在非结构环境下,基于视频检测目标车速为目的的关键问题是：如何利用视频序列准确、高效地得到运动目标的实时信息。基于视觉感知机制的车速检测是一种新方法,该方法以视觉机制为启发,首先从图像中学习初级视皮层细胞超完备基;然后基于超完备基视觉计算模型,以神经元响应系数表征目标,并根据背景与目标响应系数差值与动态阈值的比较识别运动目标;通过迭代实现目标跟踪;在目标跟踪的基础上,根据不同视频序列中车辆特征匹配法得到车辆的位移,最后实现车速检测。实验结果表明,该算法能够在实时条件下检测实际道路场景的不同类型车辆速度,达到96．55％以上的准确率,并且与传统方法相比较提高了车速检测的准确性和鲁棒性。     

赞比亚LUNZUA水电站水轮机调节保证计算研究

根据赞比亚LUNZUA水电站引水系统特征、水轮发电机组特性及电力系统要求,进行水轮机调节保证计算研究,确定引水系统水流惯性、机组惯性和调速系统调节性能之间的控制参数,并提出调节保证计算成果,为电站安全稳定运行提供依据。