基于分数阶傅里叶变换的线性调频干扰抑制

伪随机脉位调制与伪码调相复合体制引信(PRPPM-PRBC)是现代无线电引信重点研究方向之一,对该体制引信的抗干扰性能和抗干扰方法的研究尚处于理论探索阶段.分析了线性调频(LFM)干扰对PRPPMPRBC复合体制引信相关检测性能的影响,通过对LFM干扰信号分数阶傅里叶变换(FRFT)的分析,对解调模块输出的基波信号,提出了在分数阶域进行LFM干扰抑制.仿真分析表明,该方法能够有效消除LFM干扰,使引信相关输出得到明显改善.     

包包曲中可培养酵母菌的分离纯化与鉴定

从包包曲中分离出酵母菌,并确定其种属.利用梯度稀释法、平板划线法对包包曲中酵母菌进行分离纯化,通过WL营养琼脂培养基、显微镜观察对各菌株进行分类,进一步进行VITEK MS鉴定确定种属.结果表明,包包曲中含有至少3类酵母菌,经鉴定分别为酿酒酵母(Saccharomyces cerevisi-ae)、菌膜假丝酵母(Can...     

基于Asterisk的软交换运营平台设计

随着下一代网络(NGN)成为PSTN和VoIP发展的目标,作为NGN的核心――软交换成为了热点。很多运营商都缺乏一个好的软交换运营管理平台来管理软交换业务,而平台在可扩展性和兼容性等方面的性能更是成为所关心的焦点。该文针对当前一些典型软交换业务的特点,基于开源Asterisk系统结构,提出了实现诸多新业务的运营平台设计框架,并在业务扩展以及业务管理等方面做了改进。     

基于动态算子遗传算法的光网络阻塞率的快速计算

给出了基于分层图模型的光网络中链路阻塞率的计算公式,提出了一种改进的遗传算法,通过动态调整交叉和变异两算子,在全局搜索的情况下,调大变异算子的值,控制交叉算子的值;在收敛到局部进行搜索时,控制变异算子,提高交叉算子值,提高局部搜索能力,得到了一种快速的光网络阻塞率的计算方法,通过模拟显示：与普通遗传算法相比可以提高计算速度60%,并降低网络的阻塞率。     

多维点集的特征正交投影分类模型

分类是智能信息处理的重要内容.提出一种多维点集的分类方法--多维点集的特征投影分类模型,该方法的基本思想是:首先通过特征正交投影把高维点集的分类问题转化为一维点集的分类问题,然后提出一个一维点集的分类模型.为解决分类问题提供一种较简便的数学工具.     

深厚覆盖层泄洪冲沙闸防渗墙结构优化比选

新疆ZG水电站工程泄洪冲砂闸修建于深厚覆盖层上,闸室渗流控制问题尤为显著,通过大型商用有限元软件ABAQUS建立了混凝土护坦、连接板、防渗墙、泄洪冲沙闸、砂砾石覆盖层的三维模型用于防渗墙结构优化比选分析,结果表明：随着防渗墙不断加深坝基渗漏量与下游逸出点水力比降逐渐减小,但是,如果防渗不完全截断覆盖层下游逸出点水力比降无法满足设计要求,最终确定采用全断面防渗。在确定最优方案后分析了不同工况下渗漏量及坝基渗透稳定性均满足要求。     

基于人类视觉的混沌阵列在图像上的水印算法

本文提出了一种新的使用混沌阵列,基于HVS视觉掩盖自适应的公开图像水印算法,利用四阶累积量定义了视觉掩盖中的噪声敏感度.该方法将混沌阵列作为水印嵌入到图像子块的DCT次低频系数中去,然后根据噪声敏感度进行视觉掩盖.实验结果表明,在噪声敏感度的作用下,视觉掩盖实现了自适应地调整水印嵌入强度;在无原始数据的情况下,通过使用密钥能够清晰地检测出水印的存在;在常见的信号失真和几何失真下(有损压缩,剪切等),水印具有很好的稳健性.     

临床激光医学的生物学探讨

激光生物学研究不仅是激光对机体的安全问题所需要的，而且是发展激光医学和外科所需要的。目前这种基础研究的重要性已为人们所公认。     

椭偏高斯光束经过非线性介质后的远场衍射图样

以衍射理论为基础,建立了椭偏高斯光束通过非线性介质后远场光强分布的理论模型。利用该理论模型采用数值模拟的方法研究了椭偏高斯光束与非线性介质相互作用后在远场形成的衍射图样随椭偏光椭偏率变化的演化规律。分析发现,在不同非线性机制下,椭偏率的变化对远场衍射图样的影响明显不同。在分子取向机制下,非线性介质对入射椭偏高斯光束椭偏率变化的响应最敏感,不仅影响衍射图样的分布尺寸和衍射环的数目,而且还影响远场衍射图样中央光斑的亮暗。由于线偏振和圆偏振是椭圆偏振的特殊情况,本文所建立的模型也适用于入射光束偏振态为线偏振或圆偏振态的情况。     

雾和气溶胶的光学特性对前向散射和总散射能见度仪性能的影响

建立了完整的散射式能见度仪（SVM）探测方程,搜集整理了典型天气条件下雾和气溶胶的观测资料,在此基础上,运用米散射理论计算并分析了雾和气溶胶的光散射特性及其对前向散射能见度仪（FSVM）和总散射能见度仪（TSVM）探测性能的影响。结果表明:大气散射特性显著影响SVM 的探测误差,且FSVM 受影响程度超过TSVM;雾天气下FSVM 与TSVM 的探测误差基本相当,而气溶胶天气下FSVM 探测误差比TSVM 约大6%;相同天气条件下,TSVM 接收的光通量约为FSVM 的7倍,但TSVM 泄露的散射光仍不能忽略,否则将导致较大的系统误差;若不计光通量测量误差,雾天气下FSVM 与TSVM 的探测误差分别为4.06%、5.54%,气溶胶天气下分别为35.80%、30.33%。所得结果可为SVM 的光路设计、误差分析和比对试验等提供支持。