基于标签关联的多标签演化超网络

针对多标签学习中如何有效挖掘利用高阶标签关联的问题,提出了一种基于标签关联的多标签演化超网络模型.该模型通过输入任意多标签学习方法的预测结果,利用超边表征挖掘高阶标签关联,并综合标签关联和特征信息作为最终的预测结果.与3种传统多标签学习方法在6个多标签数据集上的对比实验表明,本文提出模型不仅能够有效提升多个传统多标签学习方法的性能,而且能够提供具有良好可读性的学习结果.     

牛仔布生产工艺性能应用技术

随着现代纺织工业的不断发展,牛仔布料以其独特的风格、面料结实耐磨的特点,在服装界占领了一席之地。但牛仔布料也会出现缩水性大和染色工艺差的问题,纺织工业为了解决这些问题,对牛仔布生产工艺及性能进行了优化设计分析。其中针对:靛蓝染色设备选型、牛仔靛蓝染色工艺、上浆工艺以及后期整理工艺,笔者在此进行了详细分析,以便于对生产工艺能够提供可参考性的依据,使牛仔布料在手感、色泽、缩水等问题上不出现偏差。     

亚麻籽的营养及开发研究进展

亚麻是世界重要的经济作物,亚麻籽同时含有ɑ-亚麻酸、木酚素、亚麻籽胶等多种对人体健康有益的物质,这些物质的代谢及对人体的影响引起了科学界的极大兴趣。本文介绍了亚麻籽各营养成分有关的国内外最新进展,主要包括ɑ-亚麻酸、木酚素的功效、代谢途径及开发情况等,并对相关领域的研究进行了展望,以期为亚麻籽的深层次开发提供参考。     

抚仙湖水位变化特征及影响因素研究

近年来抚仙湖水位出现严重下降现象，研究其水位变化特征及影响因素对维持湖泊生态系统稳定有重要意义。基于1953～2020年抚仙湖流域水文气象数据，采用Mann-Kendall趋势检验、累积距平、Pettitt突变检验等方法分析水位年际、年内变化规律，用水量平衡法分析湖泊水量变化，用累积量斜率变化率法探究气候变化与人类活动对抚仙湖流域径流的影响。结果表明：(1) 1953～2020年抚仙湖年际水位变化呈上升-下降-上升-下降趋势，季节性变化特征为秋季水位高、夏季水位低；(2)与基准期1962～1974年相比，1975～2008年气候变化和人类活动对径流的贡献率分别为10.0%和90.0%,2009～2020年的贡献率分别为18.1%和81.9%,人类活动影响占主导作用但近年来贡献率有所降低；(3)人类活动对径流贡献率的减少与抚仙湖流域取水许可管理、工业园区搬迁、引调水工程运行等因素有关，减少人类活动对湖泊水位的影响，有利于保障抚仙湖水位稳定。     

基于相关滤波的仪表定位方法

目前变电站自动化巡检的研究主要是利用巡检机器人和图像处理技术来开展,但当前大部分仪表定位方法鲁棒性和实时性较差而难以满足变电站实际需求。为解决上述问题,总结出变电站仪表定位问题所具有的特点,提出一种基于相关滤波的仪表定位算法。首先利用对局部结构信息保留较好且对光照不敏感的HOG特征作为特征描述器;然后利用预先获取的样板图来训练相关滤波器;再通过相关滤波计算待检测图像各区域与目标图像的相关性,相关性最高的区域即为目标仪表区域;最后,通过建立模拟实际环境的试验场地,并与现有方法进行对比实验。实验结果表明,所提方法具有良好的实时性、准确性,对光照变化、阴影和污渍等干扰都具有较好鲁棒性,并且其效果均优于所对比方法。