直流空气净化器的安规技术问题分析

GB 4706.1-2005《家用和类似用途电器的安全》[1]的适用范围中描述,本部分涉及单相器具且额定电压不超250 V的家用和类似用途电器的安全.目前直流空气净化器没有专门的安全测试特别要求,依旧采用GB 4706.1-2005来进行判定.直流空气净化器的产品结构和应用场与常规电器存在差异,需要注意部分条款的判定和...     

隔水管尾流误差补偿技术研究

深水隔水管是深水油气勘探开发不可或缺的重要武器,也是深水油气开发技术上要求最高、最具挑战性的部分。随着海洋石油不断向深水进军,深水隔水管的疲劳监测技术在预防隔水管事故方面起到重要的作用。然而,海洋流速是导致深水隔水管疲劳的重要原因之一,为了监测海洋流速常用的方法是对洋流进行原位监测。但是,该法存在一个缺陷：由于隔水管的动态响应,特别是尾流区的存在,使得海洋流速测量存在一定误差。本文根据隔水管尾流特征、流速测量原理以及作业环境特点,提出通过隔水管监测系统内的MEMS三轴加速度传感器和陀螺仪来补偿流速的新方法。     

论公路隧道照明节能

目前我国公路隧道照明能耗严重,其主要原因在于照明系统超标设计、照明控制方式落后、照明节能理念有误、照明节能措施单一。以建设"资源节约型、环境友好型"公路隧道为出发点,从宏观层面分析公路隧道照明节能的五大环节,并从系统工程角度提出贯穿公路隧道照明节能各个环节的三大措施:技术性、结构性、管理性节能。工程实践表明,公路隧道运营照明节能20%以上的目标是完全能够实现的,可产生显著的经济、生态和社会效益。     

清新淡雅 精致绮丽——中国古建门窗及陈设

中国古代建筑,常常有精美的木雕,所谓雕梁画栋、曲栏朱槛指的也就是这个。山西、安徽、江南水乡和闽粤地区建筑上的木雕都是非常有名的。浙江绍兴、东阳一带的木工当年名扬天下;山西豪门富甲一方,其建筑奢华如非亲眼目睹都无法相信;徽州“三雕”(石雕、砖雕和木雕)之一的木雕既庄重又活泼;而闽粤地区的木雕施彩浓重,又别有一种风情。 中国古代建筑以梁柱木结构为主,墙一般不承重,所以廊柱内柱与柱之间一般安装格门或格扇代替墙面,多为六扇或八扇,既通风、     

工控系统信息数据交互安全性研究与分析

为了提升工控系统运行的安全性,提出一种工控系统信息数据交互安全性分析方法.通过构建数据层、服务层、应用层和展示层协调配合的工控系统数据平台架构,对实时数据采集管理模块、业务数据采集管理模块和异常数据处理模块进行分析.选取MySQL数据库作为系统数据库,并配置功能需求与结构导向相结合的系统软件.采用模糊理论检索工控系统中...     

一种新型双环宽带圆极化微带天线设计

针对微带天线存在固有频段窄、辐射效率低,且难以获得高增益的问题,设计制作了一种新型双环宽带圆极化微带天线。天线贴片单元采用由槽型环和带状环组成的槽带状结构。槽型环和带状环分别在频率较低部分和频率较高部分各提供一个最小轴比值,通过两个最小轴比值的适当结合达到明显的带宽增强效果。天线利用宽带巴伦结构进行馈电,有效增强了阻抗匹配。通过参数优化和实物制作,仿真与实测结果表明,该天线的阻抗带宽(VSWR≤2)和3 dB轴比带宽分别达到了37%和29.8%,增益达到6.4 dB。     

Si、Na掺杂的W-Ni-Fe高比重合金界面结构的影响

采用人为加入Ｓｉ、Ｎａ掺杂的方法,研究了Ｓｉ、Ｎａ掺杂对高比重合金中的Ｗ－Ｎｉ－Ｆｅ及Ｗ－Ｗ界面结构所产生的影响。发现Ｓｉ、Ｎａ掺杂使合金中的Ｗ－Ｎｉ,Ｆｅ及Ｗ－Ｗ界面产生孔隙,并偏聚于界面处生成层状ＳｉＯ２夹杂相,孔隙和层状夹杂相严重削弱了Ｗ－Ｎｉ,Ｆｅ界面结合力,并使合金在冷却过程中产生微裂纹,这是造成合金性能下降的重要原因     

整车动力传动系统弯曲模态实验识别及优化研究

动力传动系统的弯曲共振是导致动力总成或传动系统的失效及车内振动噪声大的重要原因之一。系统的约束方式和状态对其固有频率和振型有重要影响。针对某轻卡在高速行驶工况出现的动力总成附件失效问题进行试验诊断,确定为动力传动系统弯曲共振导致。通过研究不同约束方式对动力转动系弯曲模态的影响,建立最符合整车实际运行状态的弯曲模态识别步骤及方法。结合CAE分析对传动轴进行优化设计,提高其1阶弯曲模态频率,有效地解决了疲劳失效问题,同时改善车内高速轰鸣。     

基于投影对消处理技术的稳健自适应波束形成

针对传统自适应波束形成算法中目标波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计不准确引起的波束形成性能下降问题,提出了一种采用投影对消矩阵的稳健自适应波束形成算法.首先,寻找与估计波达方向有最大相关性的特征矢量作为目标信号特征矢量,然后构建对消矩阵消除协方差矩阵中的信号分量,最后通过增加零点约束实现干...     

用于微阵列数据分类的子空间融合演化超网络

针对传统模式识别方法在学习具有小样本特性的DNA微阵列数据时存在的过拟合问题,本文提出了一种子空间融合演化超网络模型.该模型通过子空间划分、超边全覆盖和子空间融合三种方法降低模型对初始化的依赖,减少了对数据空间的拟合误差,提高了演化超网络的泛化能力.对四个DNA微阵列数据集的实验结果表明,子空间融合演化超网络的识别率和在小样本训练集下的泛化能力均优于参与对比的其他传统模式识别方法.