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在利用进化计算对容量限制弦路径车辆行驶问题(Capacitated Arc Routing Problem,CARP)进行研究的基础上,对其数学模型、可行化算子进行改进,以适应实际生活中洒水车车辆路径优化问题。针对此问题,设计了局部搜索(Local Search)算子,此算子在染色体进化中有着显著的作用。来自于现实生活中的某市政环卫部门的实验数据真实可靠。通过进化计算对数据的求解,不仅得到了满意的结果,而且证明了该算法的可靠性及稳定性。在把计算后得出的优化路径用于实际洒水车线路安排后,其环卫部门节约了一定的人力物力,取得了一定的经济效益。根据实验分析,该算法能有效求解一定规模的CARP,并且具有一定的实用价值。 相似文献
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采用一套微型反应器装置 ,在 6 5 0~ 80 0℃ ,0 .1~ 0 .2 5s高温超短接触条件下进行馏分油催化裂解实验 ,研究了催化剂上焦炭沉积的规律。在实验测定结焦速率基础上 ,分析了不同温度下焦炭沉积的机理 ,并通过理论计算证明了上述推测。以上规律对于进一步定量研究结焦规律 ,确定最优的操作条件 ,均具有指导意义。 相似文献
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图像盲去运动模糊一直是计算机视觉领域的一个经典问题,它的目的是在模糊核未知的情况下恢复清晰图像。考虑到更大的感受野以及多尺度信息对恢复清晰图像中的全局信息以及局部细节信息具有重要作用,因此提出的方法对DeblurGAN方法进行改进,提出一种基于条件生成对抗网络的GR-DeblurGAN(granular resi-dual DeblurGAN)的单图像盲去运动模糊方法,采用细粒度残差模块(granular residual block)作为骨干网络,以此在不增加参数量的情况下,扩大感受野,获得多尺度信息。最后在两个广泛使用的数据集:GoPro数据集以及Kohler数据集上进行算法性能评估,并与代表性算法进行对比。从实验结果可以看出,提出的方法改进效果明显,并且在计算开销上面优于其他算法。 相似文献
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多目标回归旨在使用一组共同的输入变量来预测多个连续变量,其现有方法可归类为问题转换法和算法适应法.它的主要挑战在于如何对输入与输出空间的复杂关系进行建模,以及如何有效利用目标间的相关性.然而,现有的问题转换法很少同时考虑到这两方面.基于此,本文构建了一种问题转换法同时应对这两大挑战,提出了一种结合目标特定特征和目标相关性的多目标回归方法(Multi-Target Regression via Specific Features and Inter-Target Correlations,TSF-TC).TSF-TC通过对分箱后的样本进行聚类分析构建目标特定特征从而对输入与输出空间的复杂关系进行建模,通过有选择性地堆叠单目标预测值揭示目标间的相关性.本文使用TSF-TC在18个多目标回归数据集上与现有多目标回归方法进行了对比实验,实验结果充分表明了TSF-TC的优势. 相似文献
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验证与确认技术(V&V)是保障软件系统质量的关键一招。在智能油田信息化建设中,软件系统质量因保障油田的高效工作而备受关注。传统软件系统开发的维护成本占整个软件开发周期的50%~70%。V&V旨在智能油田信息化建设的软件系统开发的需求阶段修正错误,指数级地降低维护成本中的纠错成本,保障油田的稳定生产。基于此,首次提出一种将V&V技术应用于智能油田信息化建设的方法,为国际、国内针对智能油田软件系统开发指导规范提供了新思路。主要研究了智能油田信息化建设所覆盖的业务部门和智能部门及油水井等智能化应用等工作紧密相关的V&V,提出了智能油田信息化建设中设计、测试及V&V过程的文档要求,更进一步制定了V&V工作流程,使该流程在实际项目开展时不断验证、固化。同时所提V&V揭示了智能油田软件开发周期活动中潜在的风险因素,推进了过程实施、风险控制及协助设计团队设计方法的改进,提高了软件系统的质量。验证与确认技术用于智能油田信息化建设的方法,对油田生产智能化发展具有深远的借鉴和指导意义。 相似文献
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