铁路机车12V180Z型柴油机自动喷调故障处理

从12V180Z型柴油机自动喷调的结构与工作原理入手,较系统全面地对自动喷调的常见故障及产生原因进行归纳分析,通过规范操作过程,完善其检修工艺,加强关键工序控制,力求最大限度地降低自动喷调的故障率,达到提升柴油机的工作性能,为铁路运输提供优质服务的目的.     

用于激光等离子体诊断的探针光工程化改造

探针光系统作为激光等离子体诊断的探针光源,它通过倍频和受激喇曼散射,将波长为1054nm、脉宽约为1ns激光转换成波长为308nm、脉宽小于60ps、能量大于1mJ的紫外光。通过预研研究和工程化改造,结果表明:探针光系统输出能量大于1mJ、脉宽小于30ps、均匀性较好、运行成功率大于90%,达到了研制标的,可满足激光等离子体诊断的要求。     

粗糙集、神经网络和专家系统模型用于电力系统故障诊断

针对电力系统变电所故障诊断系统中含有大量不确定信息和实时性要求高的特点,以电力系统变电所开关保护信息为基础,基于智能互不融合的思想,将粗糙集、神经网络和专家系统有机结合在一起,提出一种电力系统变电所故障诊断的新方法。首先在数据采集和预处理的基础上,利用混合聚类法对原始故障诊断样本进行离散化处理,然后利用粗糙集理论对样本决策表进行属性约简,删除冗余信息,得到能够覆盖原始数据特征的具有最小条件属性的相应学习样本集。再运用径向基函数(RBF)神经网络对故障诊断知识进行模式识别,并结合专家系统,利用其推理判断能力,对RBF神经网络的某些输出结果进行必要的修正。最后通过故障诊断实例,说明了方法的有效性。     

基于衍射对称性的多程光路腔镜准直算法

腔镜准直是多程放大光路准直中的基础,针对高功率固体激光装置多束组并行准直对腔镜准直的要求,提出一套基于衍射对称性的腔镜准直算法,可以避免腔镜准直受到图像质量的影响而导致精度偏低。在神光Ⅲ主机装置上进行了该腔镜准直算法的实验验证,实验结果表明,相对于传统算法,采用基于衍射对称性的腔镜准直算法,可以将腔镜准直精度由8μrad提升至3.96μrad。     

融合全局与局部视角的光场超分辨率重建

针对光场相机结构和像素传感器分辨率的限制导致光场图像空间分辨率和角度分辨率都较低的问题,提出一种融合全局与局部视角的光场超分辨率重建算法,同时提高光场图像的空间分辨率和角度分辨率。首先根据待重建新视角的位置,自适应选择局部视角,利用空间超分辨率卷积神经网络提高全局视角和局部视角的空间分辨率,然后提取并融合全局视角和局部视角在新视角处映射图像的深度特征和颜色特征,通过角度分辨率卷积神经网络重建获得新视角图像。实验结果表明,与现有方法相比,峰值信噪比(PSNR)提高约3 dB,结构相似性指数(SSIM)提高约0.02,有效地解决了遮挡情况下重建新视角局部目标丢失现象,同时更好地保持新视角的边缘信息,获得更优的重建效果。     

超短脉冲激光系统中空间滤波器透镜的优化设计

在超短脉冲激光系统中,像差的存在会使焦斑能量集中度降低.为了克服系统中像差的影响,提高系统最终功率密度,分析了系统中像差的来源,并利用光线追迹方法模拟了系统光路,计算了全系统的像差,提出并设计了双分离透镜作为末级空间滤波器输出透镜进行全系统像差的补偿.实验表明,利用所设计的双分离透镜,可以有效地补偿系统色差和球差,使系统输出焦斑半径从未补偿前的8.6 μm缩小为5.7 μm,而系统的聚焦功率密度提高了8倍,改善了装置性能.     

基于面向服务架构的模具CAD系统框架研究

分析了造成CAD/CAE/PDM系统集成困难的原因,介绍了基于Web 服务面向服务的架构,根据模具设计、分析的具体任务要求和特点,提出使用Web服务架构进行CAD/CAE/PDM集成的方法,并给出了一个基于Web服务面向服务的广义模具CAD系统结构框架.     

面向服务的企业应用集成架构研究

对传统的企业应用集成方法进行分析,提出一种基于SOA模型的企业应用集成框架,并讨论了相关的支撑技术;给出了Web Services集成实现模型—传输层、消息层、描述层、保证层和组合层。面向服务的实现企业应用集成框架的方式,能较好地解决企业原有应用系统集成的问题,从而克服了EAI传统解决方案中的缺点,建立了一套独立于语言并且跨平台的系统集成方案,并给出了一个面向服务的企业应用集成系统实例。     

决策支持评测系统的设计与实现

一个实用的通用型数据库性能测评工具对国产通用型数据库产品的开发和推广都是必不可少的.文章通过决策支持评测系统在大数据量上执行高复杂度的查询语句,模拟复杂的商业分析应用,最终评测数据库对于复杂查询语句的处理能力.根据TPC-H测试基准的要求,设计并实现了一个基于TPC-H的决策支持评测系统,并利用该系统完成了对国产数据库Redbase的测试.     

居住建筑原型建立及被动式技术节能影响探究

随着现代社会绿色环保意识的提升,绿色建筑逐渐被大众所接受。建筑类型学作为对建筑归类分组的方法体系,可以对现存建筑进行分类与整合。以浙江省慈溪市为例,以建筑层数、层面积、体型系数和外立面窗墙比为预定义变量进行聚类,最终得到8种具有代表性的居住建筑模型。在此基础上,通过对墙体的传热性能、屋顶的传热性能、窗户的传热性能、建筑气密性进行多元回归分析,得出各项节能措施对8个模型采暖、制冷除湿及总能耗的影响因子。以建筑类型学和统计学为基础,提出了一种对现有建筑存量进行“原型”建立的方法,并以敏感度为基础,提出了适用的综合能耗分析框架,所生成的模型能够应用于类似气候区的其他城市,此类方法也可被其余城市或地区所借鉴。