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为了研究Nb元素含量对FeAlCuCrNiNbx(x = 0.4,0.6,0.8,1.0,x为摩尔比)高熵合金的组织结构及性能的影响,采用熔化极气体保护焊技术在碳钢板表面制备出FeAlCuCrNiNbx高熵合金堆焊层,而后对堆焊层进行显微组织、物相组成、显微硬度、耐磨性和耐蚀性分析. 结果表明,FeCuCrAlNiNbx高熵合金堆焊层呈现以Fe-Cr相为基的BCC固溶体和少量MC共晶碳化物. 组织为典型的枝晶结构,由灰色的枝晶(DR)及白色的枝晶间(ID)结构组成. 对于耐磨性,加入适量的Nb元素可以显著提高堆焊层的显微硬度和耐磨性,当Nb摩尔比为0.8时,显微硬度最高,耐磨性最好,最大硬度值达到602 HV,磨损量最小为0.30 g. 对于耐蚀性,加入一定量的Nb元素后极化曲线中自腐蚀电流密度减小,腐蚀速率减慢,耐蚀性增强,均优于304不锈钢,当Nb摩尔比为1.0时,堆焊层合金耐蚀性最好. 相似文献
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超高强钢对汽车轻量化具有重要意义,可在不降低汽车安全性的前提下,降低车身自重。超高强钢在点焊过程中的热影响区软化是进一步提高超高强钢承载能力的关键。本文采用Gleeble 3800热模拟试验机,对超高强钢电阻点焊过程中热影响区的组织转变进行了模拟,研究了热影响区不同区域的微观组织和显微硬度。研究显示,B1500HS超高强钢在加热到Ac3以上温度时,形成索氏体和铁素体组织。加热到Ac1-Ac3之间的温度时形成珠光体和铁素体组织。加热到Ac1以下温度时形成铁素体和残留马氏体组织。热影响区的最低硬度出现在临界热影响区。通过加快冷却速度,以获得高硬度的马氏体相,可以提高接头的承载能力。 相似文献
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针对滚动轴承故障特征较难提取及许多深度学习方法因模型简单而导致准确率偏低的问题,提出一种基于残差网络的门控循环网络(GRU),该算法可以减少时序信息的丢失及解决由于网络较深而出现性能下降的问题。该模型包含2个卷积层、2个GRU层、1个残差块以及1个输出层,其先利用具有强大特征提取能力的卷积神经网络(CNN)提取轴承振动信号中的信息,然后将提取到的信息输入GRU中以保证时序信息不丢失,再通过残差模块解决神经网络深度较深问题,最后通过输出层输出结果。结果表明:该方法可以一次性诊断多种轴承的不同位置及不同尺寸的故障,且对比其他深度学习网络,该算法具有更高的准确性。 相似文献
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随着人工智能技术引发新一轮科技革命和社会进步,高职《人工智能应用导论》课程在众多院校相继开设,对其开展知识图谱的构建应用研究逐渐兴起,然而知识图谱的构建需要领域专家共同探讨、手工构建,十分严谨而繁琐,人工智能知识更新又较为快速,目前高职《人工智能应用导论》知识图谱的构建较为缺乏。本文借助机器学习和自然语言处理技术分别对《人工智能应用导论》课程文本资源进行实体识别和关系抽取,接着进行知识融合,最后基于Neo4j图数据库可视化展示并进行知识点推理。实验结果表明:构造后的课程知识图谱涵盖了《人工智能应用导论》课程所有知识点及其关系属性,助力开展知识点学习推理和学习路径推荐研究。 相似文献
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经济的飞速发展也带动了电力企业的迅速成长,而伴随着电子计算机技术的发展以及电力制度的改革成果初现,我们必须采取先进有效的工作机制以实现电力企业的进一步发展,其中最主要的就是做好业扩报装与供用电优质服务之间的关系。文章首先阐明业扩报装与供用电优质服务的相关知识,通过分析业扩报装对供用电优质服务的作用找到发展业扩报装以优化供用电服务的最佳策略。 相似文献
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针对动车组轴温监测准确性要求不断提升的问题,设计了基于STM的列车轴温监测报警系统。该装置由硬件系统部分和软件系统部分构成。硬件系统主要由采集处理板卡、通信板卡和电源板卡组成,其中采集处理板卡主控芯片为STM32F103,通信板卡的主控芯片为STM32F407;软件系统由嵌入式软件系统组成,嵌入式软件系统在RT-Thread嵌入式操作系统上搭建。经过试验证明,该系统在保持较高测量精度的情况下,数据传输稳定,可靠性较高,达到工程实际应用要求。 相似文献
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水损坏是沥青路面的主要病害之一。从微纳观尺度研究水分对于沥青、沥青-集料界面的影响,有助于深入理解沥青混合料水损坏机理,进而指导水损坏的防治。原子力显微镜(AFM)可从微纳观尺度观测沥青的表面形貌并测定微观力学指标,为研究沥青微观结构及沥青-集料界面粘附特性在水分作用下的衰变规律提供了有效技术手段。论文综述了近年来基于AFM的沥青混合料水损坏研究进展,重点论述了AFM形貌图与微观力学指标在沥青混合料水损坏研究中的应用情况,提出综合应用AFM、表面能理论及分子动力学模拟等多种研究方法,可从力学特性、能量变化和分子结构等多角度深入研究水损坏的进程与机理。 相似文献
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为了研究AlFeCuCrCoMo_x系高熵合金的组织性能,利用等离子弧堆焊方法制备了AlFeCuCrCoMo_x系高熵合金,并测试了其硬度、耐磨性与热膨胀性能.结果表明,高熵合金组织为枝晶和枝晶间组织.当Mo含量较低时,高熵合金主要组织为单一BCC结构.随着Mo含量的增加,其组织逐渐转变为BCC+FCC结构.当Mo含量为1. 5 mol时,高熵合金重新转变成简单BCC结构.随着Mo含量的增加,高熵合金的硬度和磨损量总体上呈现先升高后降低的趋势.当Mo含量为1. 5 mol时,高熵合金的硬度和磨损量达到最大. 相似文献