基于课程思政视角的《高分子物理》教学改革研究

在课程思政理念引领下,高分子物理与思想政治结合的教学改革备受关注.本文围绕专业课程教学立德树人根本任务,将思想政治教育融入课程教学和考核全过程.通过教学内容、教学模式、考核方法改革,从价值塑造、能力培养和知识传授等方面全面落实立德树人根本任务和人才培养目标,探索对思政视角下的专业课程教学改革.     

基于签名方案的多密钥协商协议

多密钥协商协议可以在一次会话中协商出多个会话密钥,大大降低了密钥协商的成本,因此受到研究者们的关注。提出了一种新的基于签名的多密钥协商协议,新协议利用传统的签名方案实现参与者之间信息的隐藏,并通过引入Hash函数来加强协议的安全性。对新协议的安全性和计算量进行了讨论,结果表明,新协议在减少计算量的前提下实现了协议双方的安全密钥协商。     

障碍物对巷道瓦斯爆炸传播影响数值模拟研究

采用流体力学软件FLUENT对不同障碍物情况下巷遭瓦斯爆炸过程进行数值模拟,研究了障碍物对爆炸传播的影响。模拟结果清晰地显示了巷道瓦斯爆炸火焰传播过程,并且表明巷道障碍物的存在会产生湍流现象加速火焰传播,增大瓦斯爆炸的危害,因此巷道中应尽量减少不必要的障碍物存在。     

伴生放射性矿固体废物的放射性与重金属特性

本文采用γ谱分析法、原子吸收法和X射线衍射法研究了独居石、磷铈镧矿、钽铌矿和锆英矿冶炼固体废物的放射性、有毒重金属及重金属的存在物相。研究结果表明四种固体废物可分别归类为极低放废物或低放废物;四种固体废物的镉、铬、砷浓度均达到了土壤环境质量(GB 15618)二级标准水平,但是部分固体废物中的铅或汞浓度超标1~10倍,对人体健康风险不可忽视;X射线衍射分析结果发现废物的部分放射性核素与重金属的物相结构存在较高的毒性风险。本研究为伴生放射性矿固体废物处置方法提供了参考依据。     

桥梁检测中基于非结构化网格的时差菲涅尔带反演方法研究

层析技术是一种桥梁无损检测的新兴技术，但是传统层析反演使用矩形网格来剖分模型，并且需要大量的检波设备来确保精确度。为改善桥梁层析检测的效果，在反演中引入了菲涅尔带技术，增大反演射线的覆盖范围，改善了检波设备不足导致的射线稀疏问题；利用时差法，提高了初至数据的准确性，减小了初至拾取误差在小尺度测量中的影响。此外使用了三角网格对桥梁模型进行剖分，比起矩形网格能够更好地贴合边缘不规则的桥梁模型。模型试算和实际测量的结果表明：菲涅尔带方法可以较好地反演出速度异常区的位置、形状和大小；对有拾取误差的数据使用时差法处理后，反演结果接近于准确数据的反演结果；该算法提升了反演的准确性，可以有效运用于桥梁检测项目中。     

核医学含碘废水排放管理的一些问题

介绍ICRP第94号出版物中对含¹³¹I药物使用的辐射防护和环境影响相关内容,比较国内现有标准对核医学应用含碘废水排放的规定及含碘废水排放存在的问题,讨论了含碘废水的分析方法,分析计算实现达标排放所需衰变池的大小,并给出了含碘废水排放管理的建议。     

部分抗剪连接的型钢混凝土组合柱正截面承载力计算

在JGJ 138-2001《型钢混凝土组合结构技术规程》中,型钢混凝土柱的正截面承载力需根据平截面假定进行计算,但该规范并没有明确给出当平截面假定不满足时型钢混凝土柱的承载力计算方法。为此,提出抗剪连接系数的概念,用于描述型钢混凝土柱中型钢与混凝土之间的相对界面抗剪能力,综合平截面假定和叠加原理,得到在部分抗剪连接条件下普通型钢混凝土（SRC）柱和分散型钢混凝土（ISRC）柱的正截面承载力与抗剪连接系数之间的定量关系,进而提出SRC柱和ISRC柱的正截面承载力设计简化方法。计算结果表明：当轴压比相同时,SRC柱和ISRC柱的受弯承载力随其抗剪连接系数的增大而增大;轴压比越大,抗剪连接系数对组合柱的受弯承载力的影响越小;与SRC柱相比,抗剪连接系数对ISRC柱的受弯承载力影响更加显著。试验结果与计算结果的对比表明,采用所提出的方法可以较准确地计算ISRC柱的压弯承载力,计算结果具有一定的安全余度。     

前驱液离子浓度对CoAl2O4天蓝纳米陶瓷颜料结构及性能的影响

采用Span80-Tween60/正己醇/120#汽油体系,通过微乳液法制备了CoAl2O4天蓝纳米陶瓷颜料.通过XRD,TEM和颜色测定等对制备的纳米颜料进行了表征,重点研究了前驱液离子浓度对CoAl2O4纳米晶结构及性能的影响.结果表明,随前驱液离子浓度增加,纳米晶的尺寸有所减小,团聚现象有所增加,颜料的色饱和度增加,主波长减小,明度在[Co2+]为8%(质量分数)时出现极小值.     

多传感器数据下基于MFDFA-BP的离心泵空化致振故障分析

针对单传感器所测数据存在的不全面性及离心泵故障信号的非线性非平稳性等问题,提出多传感器数据下基于多重分形去趋势波动分析法(multi-fractal detrended fluctuation analysis, MFDFA)与BP(back propagation, BP)神经网络的离心泵空化致振故障分析方法。采用MFDFA法对离心泵5种不同工况下的8类实测信号进行分析,提取多重分形谱特征参数Δf、α₀、Δα、α_min及α_max作为故障特征向量,并结合BP神经网络进行单传感器信号故障诊断,优选识别率较佳的信号拼接构成多传感器特征向量,进而开展多传感器离心泵空化致振故障研究。结果表明：MFDFA法提取的多重分形谱特征参数能准确反映泵的运行状态,其中Δf、Δα以及α_max等参数对故障分类效果更好;泵振动、扭矩及电机振动等信号对故障本质的反映更准确;在此基础上形成的多传感器故障诊断模型准确率比单传感器提升了13%以上,为离心泵不同程度空化故障的状态识别提供了一种新的方法。