输入量的选取对人工神经元网络估计负荷模型精度的影响

电力系统负荷模型的准确性对电力系统的分析与控制起着重要的作用。人工神经元网络模型能较好地模拟实际负荷的动态特性，但其模拟的精度很大程度上取决于输入量的选取。本文选取三组不同的输入量，采用误差反向传播算法（ＢＰ算法）进行训练．并对其精度作了比较，从而提出用人工神经元网络估计负荷模型时所应选取的输入量。     

计及柔性负荷和换电站的综合能源系统优化调度

在“碳达峰，碳中和”背景下，未来能源发展将由单一的能源系统向综合能源系统转变。随着电动汽车车网互动技术的发展与应用，柔性负荷占比的显著提升，综合能源系统中的可调度资源将愈加丰富。在此背景下，本文将含电动汽车换电站和多类型柔性负荷的综合能源系统作为研究对象。首先，建立包含风电、储能、热电联产机组、燃气锅炉等设备的综合能源系统模型。其次，在计及电、热、气柔性负荷响应的基础上，将电动汽车换电站的充放电特性考虑到综合能源系统的优化调度中，以系统运行成本最小为目标，构建综合考虑多类型柔性负荷响应和换电站有序调度的综合能源系统优化模型。最后采用Yalmip进行建模并调用Cplex求解器对模型求解。算例结果表明，调度周期内系统运行成本降低了13.04%，风电消纳率提高8.65%，负荷峰谷差降低24.58%，验证了所提模型在降低系统运行成本、削峰填谷以及消纳风电等方面的有效性。     

认识可擦写光盘驱动器

前言 最初认识理光可擦写光盘驱动器(简称CD—RW光驱)是来自文章介绍。但是,当见到理光CD-RW光驱(MP6200S型,如图1)及一张银色可擦写光盘时,对其种种功能不免疑虑,可一经使用,才不由感叹光盘技术发展迅速。     

含风电场的电网多目标无功优化

随着智能电网建设提上日程,各种分布式电源的并网技术也亟需发展,其中就包括风电场的并网技术,研究了含风电场的电网无功优化问题。考虑风速随机变化的特点,采用无功-电压潮流计算模型,并建立了以系统网损、电压平均偏离和静态电压稳定裕度为目标函数的多目标无功优化模型。改进了传统的遗传算法,有效地避免了早熟和局部收敛,并在适应度函数中引入了内点法的对数障碍函数,有效改善了传统无功优化结果中某些节点电压容易接近上限的问题。算例表明该方法对含风电场的IEEE57节点系统具有良好的适用性。     

含风电场的电网多目标无功优化

随着智能电网建设提上日程,各种分布式电源的并网技术也亟需发展,其中就包括风电场的并网技术,研究了含风电场的电网无功优化问题.考虑风速随机变化的特点,采用无功-电压潮流计算模型,并建立了以系统网损、电压平均偏离和静态电压稳定裕度为目标函数的多目标无功优化模型.改进了传统的遗传算法,有效地避免了早熟和局部收敛,并在适应度函数中引入了内点法的对数障碍函数,有效改善了传统无功优化结果中某些节点电压容易接近上限的问题.算例表明该方法对含风电场的IEEE57节点系统具有良好的适用性.     

智能电网建设中分布式电源的规划

研究了智能电网建设中分布式电源的规划问题,在分布式电源单个容量、个数和位置不确定的情况下,建立了多目标优化模型,并将多目标函数归一化,采用改进自适应遗传算法优化分布式电源的位置和容量,得到分布式电源接入后的最优规划方案。通过算例分析,验证了该方法的正确性和有效性。     

超导储能技术对智能电网电压稳定的影响

风力场并网是智能电网建设非常重要的一步,针对风力场接入电网后对系统电压稳定性构成的影响,提出在并网点加装超导储能装置SMES用以改善电压稳定性,最后通过使用PSASP软件的EPRI-36节点系统作为仿真算例,验证了超导储能装置在控制风速波动对电网电压稳定影响方面的有效性,说明了超导储能技术对构建智能电网的作用.     

电力系统无功优化规划方法的研究

针对电力系统的长期规划问题，提出了基于启发式算法和Bender‘s分解技术的目标年无功优化规划算法，并分别考察了单负荷水平和多负荷水平两种情况，该算法把无功优化问题分解为投资和运行两个问题子，解决了线性化运动子问题求解时可能出现的不可行情况，计算结果表明，该算法是合理、有效的。     

放射形配电网的电压稳定性分析

采用了一种基于潮流解的可行性而提出的电压稳定性指标，用它可以很方便地计算出各节点的电压稳定性指标值，从而找到了容易发生电压崩溃的节点。在进行分析时，采用了组合负荷模型，并说明了放射形配电网的潮流解是唯一的。最后通过一算例说明了指标用于电压稳定性分析是行之有效的。     

基于潮流计算的电压稳定性指标的比较研究

将3种基于潮流雅可比矩阵对角元素的电压稳定性指标（IPi,IQi,Ii），与2种同样是基于潮流计算的常用的电压稳定性指标（L，Idr）在反映电力系统接近电压不稳定程度方面提供信息的有效性进行了比较，这种比较是在系统不同的运行方式下进行的，系统运行方式的改变是通过改变负荷的功率因数以及系统X/R的比值实现的。最后通过1个算例证实了这3种指标的有效性。