压电微夹钳钳指位移与夹持力的自感知研究

采用双晶片型压电执行器,对微夹钳进行了结构设计。根据压电陶瓷晶体变形的本质是极化及极化与表面电荷的关系,提出了基于积分电荷的钳指位移与夹持力的自感知方法。基于Jan G.Smits的压电悬臂梁静态模型,建立了钳指位移与夹持力的自感知数学模型。实验结果表明,静态或低频情况下,自感知的钳指位移同传感器获得的钳指位移具有很好的一致性;自感知方法所获得的夹持力(最大值为0.072N)大于微量电子天平的测量结果(最大值为0.052N),通过对自感知夹持力曲线进行相应的系数修正,自感知方法所获得的结果能很好地反映夹持力的真实大小。     

对接接头应力集中系数的有限元分析

用有限元的方法计算对接接头焊趾部位的应力集中系数,分析计算了焊趾倾角和焊趾过渡圆弧对应力集中系数的影响。结果表明,通过减小焊趾倾角或者增大过渡圆弧半径可以有效的缓和接头的应力集中。而焊趾过渡圆弧的引入从力学和焊接冶金两方面提高了接头的抗裂性能。同时也指出了双侧都有加强高的对接接头比单侧有加强高的接头有较大的应力集中系数。     

锅炉房标准设计

在重型机械制造部全苏工业机械化公司中央设计所、自动化装置仪器制造部第12设计局和化学工业部国立煤气净化设备设计院的参与下,运输工业建筑都基也辅国立铁路运输勘测设计院、无线电制造工业部第5国立专业设计院和莫斯科市执行委员会莫斯科城市设计院,根据苏联部长会议国家建设委员会的设计委托任务书,曾于1955—1956年间编制了采暖锅炉房和采暖生产锅炉房标准设计的初步设计.这两种锅炉房均装设蒸汽锅炉,其蒸发量为3.5—25百五千卡/小时(即为6—4吨/小时,蒸汽).至于蒸汽锅炉,目前重型机械制造部安斯基()工厂正在大批生产.     

水溶液电解法提取钢中超细非金属夹杂物研究

小样电解法可以无损伤地提取钢中细小以及不稳定的非金属夹杂物,相比大样电解,小样电解所需时间短、操作简单.通过分析水溶液小样电解法提取超细夹杂物的影响因素,研究了电解液成分以及电解时间对电解效率的影响,利用水溶液电解法提取出了包括氧化物、硫化物等类型的超细夹杂物.为深入研究细小夹杂物的三维形貌、粒度分布及其化学成分等提供基础依据.     

基于网络及信息技术在电子信息方面的应用

在电子信息技术不断发展的文化背景作用下,内部专业化人才的培养渠道经过多层模式结构的调整,在整个产品安装、调试以及检测维护方面,涉及系统集成化管理和服务方向开始明确,同时根据社会信息化程度的提升地位和企业三网融合应用需求作用分析,有关下一代网络化信息应用技术的开发市场和战略性局势将全面扩展。本文对此进行了探讨。     

基于改进型GRU的心电图自动识别模型设计

随着我国人口结构和社会环境的改变,心血管病已经超越肿瘤成为致死率第一的疾病.大多数心血管疾病常伴有心律失常,本文针对这一特征,从心电信号的自动识别和类型分析处入手,研究并提出了一种基于深度学习的心电图分类算法.首先对原始的心电信号数据集进行滤波、归一化、求取信号功率图谱和加窗函数等处理,数据经过预处理后能够更好地从其频域中提取相关特征;考虑到心电图本身具有一定的时序特性,使用长短时记忆网络来捕捉心电数据的前后依赖关系,通过多分类器实现多标签并进行相关训练.     

热敏电阻快速测湿的原理和方法

根据热传导和热敏电阻测温原理,讨论了用热敏电阻快速测湿的可能性,设计和制作了热敏电阻测湿试验电路并进行了试验研究,找出了测湿电路输出电压与湿度之间良好的对应关系,为开发热敏电阻湿度仪提供了理论和实践依据     

基于深度学习的ECG信号分类

心电图(ECG)能够实时反映心脏状态,可用于心律失常和其它心血管疾病的准确诊断。针对ECG信号采集时的噪声干扰,重构Db6小波的4级分解量并使用巴特沃斯低通滤波实现双重去噪。将降噪后的ECG信号进行R波提取,并截取P-QRS-T波片段输入到一维改进GoogLeNet模型中进行训练。一维改进GoogLeNet是原始二维GoogLeNet的优化结构,可减少网络深度并在稀疏连接中添加最大池化层和扩张卷积加大感受野,降低计算量来提高训练性能。在MIT-BIH数据集中进行实验得到99.39%的分类准确率,比一维GoogLeNet和原始GoogLeNet分别提升了0.17个百分点和0.22个百分点,训练效率均有提升。与其他先进的技术相比,心电信号分类有了显著的改进。     

鱼雷发射管的光学测量研究

随着对潜艇武器发射系统制造精度要求的不断提高,高精度的检测手段也不断发展。针对鱼雷发射管零件中心线的测量,介绍了一种光学测量方法的原理,并运用该方法对某发射管进行了工业现场测试。