基于智能磨矿介质及CNN和优化SVM模型的球磨机负荷识别方法

当前球磨机负荷检测方法难以准确评估磨机内部变化,给磨机综合运行状态的控制和优化带来较大难度。本文设计了一款内嵌加速度传感器且与钢球介质物理性质相一致的智能磨矿介质用于识别磨机负荷,开展了不同充填率等磨矿条件下的磨矿试验,设计磨矿效果系数划分磨机负荷状态;分别采用了卷积神经网络方法(CNN)和优化的支持向量机(SVM)模型对智能磨矿介质获取的加速度信号进行球磨机负荷识别。基于优化的SVM模型将获取的一维加速度信号进行互补集合经验模态分解算法（CEEMD）去噪、时域特征值和样本熵提取等预处理,将上述磨机负荷的特征向量分别输入GA?SVM、GS?SVM、PSO?SVM分类模型进行训练,研究表明,PSO?SVM模型的识别准确率可达98.33%,但存在训练过程繁琐,耗费时间长的问题。在图像识别领域具有优秀应用能力的CNN模型是把智能磨矿介质检测加速度信号数据转换为二维图片后直接输入基于VGG19网络的CNN模型进行分类识别,磨机负荷分类识别准确率高于优化的SVM模型,可达98.89%,在保证识别准确率的同时有效节约了计算时间。基于CNN的智能磨矿介质球磨机负荷识别方法可为实现球磨机负荷检测与在线评估提供重要解决方案与技术保障。      

200型变速箱体生产线工艺平面布置

２００型变速箱体生产线工艺平面布置中南工学院邹湘军主题词：变速箱体，方案决策，准柔性制造系统１引言２００型盘式拖拉机变速箱体生产线是衡阳拖拉机厂“八五”投资重点，而工艺平面上回布置、方案、决策是关键。该工艺设计，通过对方案的拟定、选择打破了老的模式，...     

注水井示踪剂监测技术在文留油田的现场应用

文留油田已进入注水开发后期 ,地质状况极为复杂。正确的认识和描述油藏的地质状况 ,是制订有效开发方案的前提。注水井示踪剂监测技术可确定水淹层的厚度、渗透率、孔喉半径、油水井连通关系等 ,同时具有精确度高、操作简单的特点 ,适宜大力推广。文中详细介绍示踪剂监测技术的原理及现场应用情况。     

世界知名企业的八大经营观

建立现代企业制度,实行国际化经营与竞争,至关重要的是企业家要树立现代经营新观念,从科技运用、产品创新、企业规模、培植名牌及企业文化诸方面,磨炼出独有的企业家气质和胆魄,正确指导经营决策,以取得竞争的优胜。经对世界知名企业的分析,发现有八大经营观颇有借鉴和推广价值。     

乌体林斯联合拉米夫定对慢性乙型肝炎的疗效

目的 增强机体的免疫功能,提高对慢性乙肝的疗效。方法 每日肌肉注射乌体林斯,同时口服拉米夫定,每2周测ALT,每月测HBsAg、HBeAg、抗HBs、抗HBc及HBV-DNA。结果 在检测肝功能指标（ALT、TBIL）及乙型肝炎病毒标志（HBeAG、HBV-DNA）的项目中,治疗组与对照组差异均有显著意义（P<0.05）。结论两药合用治疗慢性乙肝是安全有效的疗法。     

高强混凝土的配制则及应用

阐述了高强混凝土的发展过程、配制高强混凝土应遵循的原则和规定，以及应用技术等内容。     

高强混凝土的配制原则及应用

阐述了高强混凝土的发展过程、配制高强混凝土应遵循的原则和规定,以及应用技术等内容。     

南京地区固定式安装太阳能电池板最佳倾角设计

对于固定安装的光伏电池板,其倾角的选择直接影响到所接收到的太阳辐射量,从而决定着太阳能利用系统的性能。本文在获得南京地区辐射资料的基础上,采用太阳辐射量气象学模型,针对任意方位角固定式安装的光伏电池板给出了最佳倾角的计算结果。该结果可为南京地区太阳能系统的设计与安装提供理论依据,并为相近地区太阳辐射量计算提供参考。     

双阳煤在PKM气化炉试烧总结

介绍了在PKM气化炉中弱粘结性双阳煤的试烧情况,并给出了主要工艺参数控制范围。试烧结果表明:依兰煤中配入50%双阳煤,汽氧比6.0:1时,气化炉工况良好。