固体氧化物燃料电池核心部件的液料等离子熔射制备工艺

设计与开发了液料送粉系统,开展液料等离子熔射工艺制备SOFC电解质层的研究,并与大气等离子熔射制备结果进行比较.结果表明,致密电解质层的孔隙率1.61%,基本满足SOFC对电解质致密性的要求;较之于常规的大气等离子熔射制备工艺,液料等离子熔射制备的电解质层的厚度均匀性和致密性均得到了很大改善,有助于提高其导电性能;晶粒尺寸较小,有利于制备致密电解质涂层.     

微扑翼飞行器驱动电路设计

扑机械昆虫是很小、高机动的仿昆飞行机器人,在勘探、环境监测、搜索和救援、监视等一系列任务中非常有用.压电执行器有小尺寸、高效率、高功率密度的优势,这展示了在微机器人领域的应用前景.实验是通过升压转换器将3.7V锂电池增加到250 V以上实现的.通过展现压电驱动器的驱动要求、电路拓扑和用于微机器人的压电驱动器的不同控制方式来探索驱动电路设计,并提出克级驱动电路.     

基于地面激光雷达的隔离开关合闸状态自动检测方法

隔离开关合闸不到位是危害电网安全运行的重要因素之一。针对目前缺乏快速有效的隔离开关合闸状态非接触自动检测技术的问题,文中以单臂水平伸缩式隔离开关为例,分析隔离开关运动过程,利用地面激光雷达获取隔离开关导电臂点云数据,对数据进行排序、分组及拟合,获得导电臂方向向量,提出了基于导电臂方向向量夹角的隔离开关合闸状态检测方法,开发了自动测量工具,并将该方法及工具运用于现场检测。现场试验结果表明,提出的检测方法及工具可实现隔离开关合闸状态的自动检测。该方法为隔离开关合闸状态的带电非接触检测提供了一种新的技术手段。     

多酚类单体物质抗氧化活性的研究

以抗坏血酸作为对照,采用邻苯三酚自氧化法,邻二氮菲-Fe2+法和DPPH法评价了茶多酚（儿茶素80.9%）、芦丁-NF11、黄岑甙、柚皮甙四种多酚类黄酮清除自由基的能力和对油脂的抗氧化能力,并简述了多酚单体抗氧化活性的强弱与其结构的关系。结果显示:在清除超氧阴离子自由基（O2-.）和清除羟基自由基（.OH）能力上,茶多酚、芦丁的作用都强于黄岑甙与柚皮甙;在清除DPPH自由基方面,茶多酚、芦丁、黄岑甙作用较明显,都超过了60%,而柚皮甙的清除率最弱;在抗油脂自动氧化能力方面,芦丁作用最强,黄岑甙最弱。多酚单体的抗氧化活性主要取决于其B环上的邻二羟基结构。      

超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法同时筛查和测定番茄中11种真菌毒素

建立使用超高效液相色谱-四极杆/静电场轨道阱高分辨质谱法同时对番茄中11种真菌毒素筛查和定量的方法。样品经1%甲酸-乙腈提取后，用QuEChERS提取包盐析，并经分散型固相萃取净化管净化，采用ACQUITY UPLCBEHshieldRP18(100 mm×2.1 mm,1.7μm)色谱柱分离，在电喷雾离子源正负离子同时扫描及平行反应监测模式下，使用内标法和外标法定量，同时利用二级碎片离子建立筛查数据库，实现11种真菌毒素的快速筛查。结果表明，11种真菌毒素在0.25～100.0μg/L范围内线性良好，相关系数(R²)均大于0.991，检出限为0.1～10.0μg/kg，定量限为0.3～30.0μg/kg，在低(1倍定量限)、中(2倍定量限)、高(10倍定量限)3个水平进行加标回收率实验，其平均回收率为78.5%～108.7%，相对标准偏差为1.0%～9.3%(n=6)。该方法操作简单、灵敏度高、结果准确，适合于番茄中11种真菌毒素的快速筛查和准确定量。     

基于特征融合并行优化模型的电能质量扰动分类方法EI北大核心CSCD

为了提高对复杂电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)的分类准确率,该文提出一种基于特征融合并行优化模型的PQDs分类方法。该方法以特征融合的方式,使用全卷积神经网络(fully convolutional networks,FCN)和长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)并行挖掘PQDs在空间和时序上的高维特征,并提出全局最大池化(global max pooling,GMP)和时间序列重组(time series reshape,TSR)优化,提升模型的分类性能。为了验证所提方法的有效性,该文基于Keras框架搭建分类模型,建立含72类扰动的PQDs数据库并进行仿真实验,所提方法在20dB白噪声环境中平均分类准确率可达92.38%,相较于其他主流深度学习分类方法有更高的噪声鲁棒性和分类准确率。另外,对硬件平台所采样的10类PQDs进行分类测试,共100组实验信号均得到正确分类,该结果进一步验证了所提方法的可靠性。     

基于“天擎”平台的微信程序设计与实现

从气象部门近年推广使用的大数据云平台“天擎”中获取气象服务数据和产品,并使用Java开发程序进行处理,以微信为端口,向用户推送定制化的气象服务产品。     

基于电压波形分割-聚类的配电网弧光接地辨识方法研究

本研究提出了一种基于波形子序列分割和联合三相电压-零序电压波形特征提取聚类的单相弧光接地故障辨识方法，用于解决传统基于阈值判断方法在配电网中检测弧光接地故障时受到电流的限制。该方法首先对录波器电压波形故障段进行分割，建立三相电压和零序电压的波形子序列。然后通过特征指标分析和主成分分析方法对波形特征进行全面描述和降维处理。最后采用基于波形子序列的K-means聚类算法对降维后的特征分布进行故障辨识。实验结果表明，该方法在试验样本中具有较高的准确采集率，达到96.78%,对于配电网故障监测和诊断具有重要的实际应用价值。     

碱湖型页岩油“甜点”分类与主控因素——以准噶尔盆地风城组为例

碱湖型页岩油资源前景广阔，但因多源混积使得其储层不同于经典页岩油储层，“甜点”储层的成因异常复杂。碱湖型页岩油“甜点”的研究是陆相页岩油亟需补充的内容。基于岩心观察、岩石薄片鉴定、全岩X射线衍射和地层微电阻率成像(FMI)测井等资料分析，对准噶尔盆地玛湖凹陷风城组碱湖型页岩油开展了“甜点”分类与主控因素研究。研究结果表明，根据主要矿物成分和含量可将风城组的碱湖沉积划分为7类细粒沉积岩，按页岩油赋存的岩石类型可将“甜点”分为混合型、内源控制型、陆源供给型3种类型。混合型“甜点”主要受岩石结构、有机质丰度、裂缝和溶蚀作用等因素综合控制；内源控制型“甜点”主要受岩石成分、裂缝和溶蚀作用等因素控制；陆源供给型“甜点”主要受岩石结构、矿物成分和溶蚀作用等因素综合控制。三类“甜点”在准噶尔盆地玛湖凹陷呈规律性展布，分别分布在玛湖凹陷前陆斜坡浅湖区、前陆凹陷深湖区、陡坡与深湖过渡区。混合型“甜点”是玛湖凹陷风城组碱湖型页岩油勘探开发的首选目标。     

一种自动立体显示器立体对比度和视区检测方法

提出了一种基于CCD摄像头的自动立体显示器立体对比度和视区检测方法。首先，运用Direct3D API设计的计算机图形显示在自动立体显示屏上。然后，用一台CCD摄像头代替人的双眼接受立体视图。最后，根据算法提取数字图像的特征参数来计算说明自动立体显示器显示效果的立体对比度，并获得观看自动立体显示器的左右眼视区分布。实验结果表明，此方法能很好地检测自动立体显示器的立体对比度和左右眼视区。