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制造企业现有的内部知识管理系统大多通过人工选取产品研发文档标签,效率低下。应用自然语言处理技术抽取文档关键词作为文档标签有助于制造企业知识管理系统智能化。针对产品研发文档关键词抽取问题,提出了BERT-BiLSTM-TFIDF关键词自动抽取方法,基于BERT-BiLSTM设计句权重模型计算各词语所在句子的句权重,同时添加词性权重以及外部语料库以改进TFIDF算法。本文提出的方法改善了现有关键词自动抽取方法没有合理利用词语的语义信息、上下文关系信息的缺点,经过实验证实具有较好的效果。 相似文献
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Prediction models were proposed to estimate the reduced Townsend ionization coefficient and ionization cross-section. A shape function of the reduced Townsend ionization coefficient curves was derived from the ionization collision probability model. The function had three parameters:the first ionization potential energy, Aα, and Bα. Aα and Bα were related to the molecule symmetry and size. The polarization of molecules could characterize the molecule s... 相似文献
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日前.南瑞集团水情水洞环境监测分公司再次签下太湖流域2006年水文遥测系统运行维护管理合同,这是南瑞水情公司继2003年成功建设太湖流域水文遥测系统后.连续第4年承担系统维护工作。南瑞一向注重售后服务,并努力开拓技术服务市场。南瑞水情公司在建设太湖流域水文遥测系统过程中所表现出来的技术水平和周到服务,得到了用户的充分信任。 相似文献
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电转气(P2G)设备和燃气机组作为联系电力系统与天然气系统的能源转换单元,是未来多能源互联系统的重要枢纽。在竞争性能源市场环境下,P2G设备和燃气机组如何构造竞价策略是相关各方关注的重要问题。对于P2G设备和燃气机组而言,在构造其参与竞争性电力市场和天然气市场的竞价策略时,这两个市场的出清价格未知,可以采用概率分布或其他方法进行模拟。在此背景下,发展了基于场景分析的P2G设备和燃气机组的最优竞价策略模型。首先,采用拉丁超立方抽样生成含概率信息的场景集合,用于处理采用概率分布模拟的市场出清价格,并对场景进行消减。之后,以收益最大化为目标,分别构建了P2G设备同时参与日前能量市场和调频市场的单独竞价模型及其与燃气机组的联合竞价模型,确定次日各交易时段的竞价策略。然后,针对具体的市场出清结果,采用夏普利值法对P2G设备与燃气机组的收益进行合理分配。最后,用算例对所构建的模型和采用的求解方法加以说明,并分析了P2G设备和燃气机组竞价策略的特征。 相似文献
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随着人们生活水平的提高,人们开始关注自身的健康,因而产生了对健身服饰的需求。杜邦公司的功能性纤维Coolmax 和Lycra 能满足人们对弹性、导湿织物的要求,广泛应用于内衣和运动服中。Lycra 功能纤维及应用 相似文献
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