基于改进的模糊C均值聚类图像分割新算法

模糊C均值（FCM）聚类算法广泛用于图像的自动分割,但是传统的FCM算法没有考虑像素的空间信息,因而对噪声十分敏感。为了克服上述问题,提出了一种新的基于改进的FCM图像分割算法。该方法将空间的信息融入到标准的FCM算法中,通过引入表征邻域像素对中心像素作用的先验概率来重新确定当前像素的模糊隶属度值,该概率在算法执行过程中根据模糊隶属度值自动地予以确定。算法中使用基于统计直方图的快速FCM算法进行初始化,收敛速度大大提高。人造图像和实际图像的实验结果表明该方法的有效性和对噪声具有较强的鲁棒性。     

PROFIBUS现场总线及其应用

介绍了PROFIBUS现场总线的体系结构、访问方式、传送媒体等内容。并给出了工程应用的实例。以冗余PROFIBUS现场总线为基础的新型分散控制系统用于燃机联合循环机组控制,远程I/O机柜现场布置,实现了全厂监控,不仅降低了工程造价,而且提高了系统的自动化水平。     

基于核学习算法的驾驶精神疲劳分级研究

为了有效地评测人的驾驶精神疲劳状态,本文提出了一种基于核学习算法的精神疲劳分级方法.该方法首先用多变量自回归模型(MVAR)提取位于前额、顶叶、枕叶共6个通道的多维脑电信号特征组成特征向量.然后用核主分量分析(KPCA)和优化支持向量机(SVM)对基于脑电信号(EEG)的驾驶精神疲劳进行分级.经过对3住受试者在3个状态下的驾驶精神疲劳进行分类,平均分类精度达到89.47%.分析显示,应用KPCA并结合优化SVM方法有效地降低了特征空间的维数,可实现较高精度的驾驶精神疲劳分级.     

血及骨髓涂片中血细胞的自动检测和分割

为了开发血及骨髓涂片中血细胞自动分类及计算机辅助诊断系统,提出了一个基于自适应多尺度阈值和流域变换的彩色混合分割算法完成对有核血细胞(胞核和胞浆)的检测和分割。该方法有效地利用了图像中血细胞的颜色信息及细胞的一些先验知识,快速地完成对有核细胞的检出和粘连细胞的分离。结果显示胞核和胞浆的分割成功率分别为91.9%和88.4%。它必将提高对血细胞的自动分类性能。     

利用时频变换识别睡眠EEG中的基本模式

本文提出了一种基于时频变换识别睡眠EEG中基本模式的方法。首先从信号处理的角度，对国际上普遍采用的睡眠EEG分阶规则进行了分析，指出了利用功率谱方法分析睡眠EEG的不足。通过利用CWD（Choi-Williams）分布对一段EEG信号进行时频变换，得到该段EEG信号在各个时间上的频率分布，称其为一种瞬时频谱。通过检测这种瞬时频谱中的谱峰，并提出按照高频优先原则，识别相应时间里的EEG信号的基本模式。     

医疗监护技术及其发展方向

医疗监护技术已成为现代临床医学中不可和的专门技术，在临床诊断、危重病救治、手术安全、远程医疗、家庭保健以及战场救治等方面起着越来越重要的作用。健康和医疗事业的发展、促使监护技术向高水平发展。文章介绍了常用医疗监护技术的特点，应用情况及其发展方向。     

大容量动态存储器在单片机系统中的应用

本文简要介绍了一种新的大容量动态存储器芯片OK1514256,其容量为256K×4bit。详细叙述了该动态存储器芯片和单片机的联结方案,该方案结构简单,稳定性好,并可与其它型号的动态存储器芯片相连接,具有良好的实用性。     

信息自适应多导心电数据压缩算法

提出了一种快速、高效且易于实现的信息自适应多导心电 (ECG)数据压缩算法 .该算法根据心电周期不同段的诊断信息的重要性和信号的变化情况进行误差阈值的自适应调整 ;采用两次压缩技术实现 ECG数据的高效压缩 .用 MIT- BIH心律失常数据库对本算法测试表明 ,其平均压缩比达到 1 0 .98,同时具有很高的信息保真度 .     

新型12导联心电工作站的开发与研制

介绍了一种开发研制的新型12导联心电工作站.系统对12导联心电信号同步采样,采样率高达10kHz,采样数据经USB接口送入计算机后进行实时心律失常自动分析和波形显示,并对心电波形和分析结果进行打印供临床使用.