钢管微膨胀再生混凝土界面粘结性能研究

鉴于再生混凝土养护收缩较大的现状,通过对8根圆形钢管再生混凝土柱中添加膨胀剂形成的微膨胀混凝土试验,研究微膨胀混凝土对补偿混凝土的收缩的抵消,并且对钢管形成紧缩作用产生一定的预压应力,从而改善钢管与混凝土之间的粘结强度.     

低剂量CT在胸部疾病中的应用

随着医学影像学在临床上的广泛应用,CT应用越来越广。由于CT检查所运用的X射线剂量较大,使得医务工作者以及患者都不得不接受较大剂量的辐射,容易损伤健康。研究发现,接受的辐射剂量越高,罹患放射相关疾病的几率越大,而低剂量CT的运用可以最大程度上减少受检人群接受射线的剂量。临床上肺癌、慢性阻塞性肺疾病、肺栓塞、肺结核以及乳腺疾病等等胸部疾病的诊断可依据低剂量CT的检查结果,并且低剂量胸部CT特别适用于健康体检及高危人群普查、肺癌筛查,同时也适用于短期内多次复查及需要长年随诊观察的患者,是一种科学、经济的检查方法。     

电能量全过程管理中综合数据平台的设计与实现

为实现覆盖"发电、输电、变电、配电、用电和调度"6个环节全过程电能量数据的集成整合,推动能量全过程管理信息化建设工作,开发设计了电能量集成和生产运营自动化系统综合数据平台。文章系统地介绍了综合数据平台的设计与实现,详细地描述了系统的技术架构、设计思路、功能实现等内容。电能量集成和生产运营自动化系统在集成电能量相关主题基础上为电量、线损分析应用提供了有力的数据支撑。     

考虑风电波动与电动汽车集群储能平抑控制策略

为促进风电在电网中的消纳,减轻配电网负荷压力,提出考虑风电出力波动和电动汽车集群储能系统平抑控制策略.首先,对单体电动汽车入网后行为特性进行储能建模,依据不同荷电状态(SOC)电动汽车有功响应能力,构建电动汽车集群储能模型,基于集群储能能力的差异性,利用多个电动汽车集群协调平抑联络线功率波动.其次,由集群储能系统依据联络线功率平抑波动值进行逐层自适应功率分配,确定各电动汽车蓄电池—超级电容的任务功率,充分利用车网连续调节能力.所提平抑策略可减轻大规模电动汽车连网后配电网中负荷的波动,实现储能系统内部功率相互流动,有效减少常规储能容量配置.     

微电阻率扫描成象测井仪参数设计

应用计算机仿真微电阻率扫描成象测义电阻率测量部分的测量响应方法，考察该仪器的供电电流与仪器结构及从电电流与在各种地层条件下电扣测量之间的关系。结合理论上的要求和技术上的可实现性，给出了仪器的设计参数及条件。     

我国渣油催化裂化技术的开发

本文介绍了我国渣油催化裂化的开发过程.根据石家庄和九江炼油厂催化裂化掺炼渣油工业试验成果,介绍了我国已开发的技术、主要操作经验及水平.认为我国渣油催化裂化已达到世界水平,而且轻质油收率高,适合我国当前的国情.九江炼油厂在没有取热设施的情况下,掺炼减压渣油10%的经验,适于更多的炼油厂采用.     

基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法

针对轴件表面缺陷机器视觉检测方法中的水渍残留误检率高和人工复检效率低问题,提出一种基于特征与形貌重构的轴件表面缺陷检测方法. 对轴件工业高速线扫描图像进行预处理,基于改进的阀值迭代算法完成图像分割,通过去除背景、噪点和干扰提取缺陷图像. 建立基于曲线簇包络轮廓的轴件表面缺陷特征模型,结合分割图像各连通域的面积、面积占比、粗短度训练逻辑回归分类器,对凹坑、裂纹和麻点等轴件表面典型缺陷进行识别,并结合图像深度信息进行缺陷形貌重构,消除水渍等伪缺陷,提高轴件表面缺陷检测鲁棒性. 实验结果表明,所提出的轴件表面缺陷检测方法有效,具有较高的缺陷识别率和鲁棒性能,平均识别时间为3.69 s,缺陷轴加权识别率为98.86%,可以对3类典型缺陷和水渍进行准确识别.     

Dy元素对快淬(Nd, Pr)FeB合金的磁性能和晶化转变温度的影响

采用快淬法制备了镨基(Nd,Pr)10.5-xDyxFe83.5B6 (x=0,1,2)系列粘结磁体,测定了快淬条带晶化转变温度,研究了添加Dy元素对快淬合金条带晶化转变温度的影响。合金中添加Dy元素,快淬态条带晶化过程中非晶态向晶态转变的开始温度及结束温度提高,转变的温度区间增大。由于热稳定性的提高,条带晶化退火需要采用较高的温度。添加2%Dy元素的(Nd,Pr)8.5Dy2Fe83.5B6合金,最佳退火温度比 (Nd,Pr)9.5Dy1Fe83.5B6和(Nd,Pr)10.5Fe83.5B6分别提高了15和30 ℃。添加Dy元素的粘结磁体,内禀矫顽力Hcj增加,但剩磁Br下降,实验制备的(Nd,Pr)9.5Dy1Fe83.5B6合金磁体的磁性能为Br=0.638 T,Hcj=611 kA/m,(BH)m=71.6 kJ/m3     

基于SSH的毕业设计管理系统的设计与实现

毕业设计是高等学校人才培养过程中不可或缺的重要环节,为了解决毕业设计环节中存在的不足,减少时间、空间上的限制,减轻教务管理人员、指导老师以及学生的负担,本课题以平顶山学院软件学院的毕业设计教学管理工作为依据,设计并实现了基于SSH框架的毕业设计管理系统。系统采用MVC设计模式,将表示层,业务逻辑层和控制逻辑层清晰地分离出来,各层次之间接口清晰,耦合度低,易于扩展。使用Struts框架、Spring框架和Hibernate框架方便地构建Web应用,提高系统设计与实现的效率。     

基于改进卷积的多尺度表情识别

在表情识别任务中由于人脸特征的多样性和不确定性,导致在特征提取阶段容易出现特征缺失以及特征提取率低下等问题,与此同时,在具有特征复用结构的网络训练过程中还会堆积大量冗余特征,从而影响特征质量。针对以上问题,提出了一种基于特征筛选结合改进卷积的残差多尺度特征融合注意力机制模型（residual multiscale feature fusion attentional network,RMFANet）。参考蓝图可分离卷积以及空洞卷积的思想,设计并引入了改进后的卷积形式,从而更有效地将卷积进行分离,提升特征提取效能;在改进后卷积模式的基础上设计并引入了多尺度并行特征提取通路,丰富了特征信息;设计并引入了特征筛选模块,以减少模型训练过程中产生的冗余特征,同时筛选出优质特征,提升特征质量;设计并引入了浅层输入特征处理层,以简化网络结构,降低计算复杂度;引入通道注意力机制,以突出局部关键特征信息;最后引入SMU激活函数,从而提升模型的非线性能力。通过实验结果可以看出,该模型可以在保证较低参数量以及计算成本的前提条件下在Fer2013数据集以及CK+数据集上分别取得70.298%和96.566%的...