变精度粗糙集在齿轮故障诊断中的应用

在二级齿轮箱的变负载过程中,为了有效地处理非平稳信号,采用小波包提取特征参量(条件属性值);为了有效地处理带噪声的数据,将变精度粗糙集理论引入到齿轮的故障诊断中,提出了一种条件属性约简方法.首先对连续属性进行离散化;然后定义集合M,根据实际情况,选取不同的正确分类率β,利用变精度粗糙集的近似分类质量进行条件属性约简,并与加入噪声数据后所得的约简结果进行了对比;最后通过齿轮故障实例验证了此方法的有效性和实用性.     

非临氢石脑油改质装置运行分析与优化

介绍了中国石化青岛炼油化工有限责任公司 350 kt/a 石脑油改质装置的运行概况,对不同原料工况下运行情况进行了分析对比,在石脑油价格比汽油低时,石脑油改质装置的经济效益明显。同时针对催化剂再生过程中烧焦时间长的问题,对烧焦流程进行了优化,使单列改质反应器催化剂烧焦的时间缩短96~120 h,装置生产负荷提高了7.1%,能耗降低了1 906~2 859 GJ/a。     

滚动轴承局部损伤故障动力学建模及仿真

针对实际齿轮箱轴承系统,建立了转子-故障滚动轴承-轴承座系统非线性振动模型,在模型中充分考虑了轴承间隙、滚珠与滚道的非线性接触力及变柔度VC振动.在此基础上,进一步建立了轴承外圈、内圈、滚动体局部损伤故障非线性动力学模型,并运用数值积分的方法进行了动力学仿真与分析.仿真分析结果验证了滚动轴承存在局部故障时的动力学特性,表明轴承局部损伤故障动力学模型的正确性.     

基于振动图像纹理特征识别的轴承故障程度诊断方法研究

针对轴承故障诊断中故障分类研究多,故障程度研究少,振动图像信息丰富得不到充分利用问题,提出利用振动图像纹理特征识别技术进行轴承故障程度诊断方法。该方法先对轴承振动响应信号进行EMD-形态差值滤波处理,后将滤波后信号转换为双谱等高线图,利用灰度三角共生矩阵得到双谱图形纹理特征,应用主成份分析法从纹理特征参数中提取轴承故障程度特征参量,用支持向量机进行模式识别。实验结果表明该方法能有效区别轴承外圈、内圈及内外圈的故障严重程度,可为旋转机械故障程度诊断提供新方法。     

瞬态声与粗糙集在轴承故障诊断中的应用

针对设备实车测试中无法得到稳态信号的制约,以及常规的振动测试方法无法实现非接触、不解体、无损在线检测的弊端,提出了利用瞬态声信号对轴承进行故障诊断.并利用粗糙集理论对故障诊断决策表进行约简,形成清晰、简明的故障诊断规则,有效地提高了轴承故障诊断的精度和效率.     

喷气燃料悬浮物产生原因探讨及对策

中国石油化工股份有限公司齐鲁分公司胜利炼油厂加氢裂化装置的喷气燃料有时有大量的悬浮物，用普通的过滤方法无法脱除，影响了产品的出厂。经研究发现：①悬浮物形态各异，有纤维状、羽毛状或头屑状，由一些金属和非金属化合物组成；②喷气燃料的温度、水含量对悬浮物的生成量有一定的影响，但不是主要因素；③在加工金属含量较高的卡塔尔原油的蜡油时，即使在温度、水含量合适时，喷气燃料仍出现悬浮物，因此金属含量高可能是悬浮物产生的主因。在生产喷气燃料时，不宜用卡塔尔蜡油作原料。采用吸附剂吸附可减少悬浮物的生成。     

ASP基础架构的设计与实现

通过对ASP应用服务提供商运行环境的分析，提出了一个ASP基础架构的设计方案，并采用基于J2EE平台的EJB组件技术，结合UML建模方法，着重描述了其中的用户管理组件的实现过程。     

一种基于构件技术实现物理网络拓扑发现的方法

物理网络拓扑指的是一个通讯网内部实体的物理实际链接,准确自动获取物理网络拓扑图是完成许多重要网络管理任务的前提。以物理网络拓扑发现构件设计与实现过程为例,以UML为建摸语言,介绍了一种利用设计模式设计构件具体功能的方法。     

基于软盘物理损坏扇区和微狗技术实现软件加密

软件加密是软件开发者保护其知识产权的有效手段，文中介绍了利用钥匙盘物理损坏扇区位置的标识数据和用户硬盘硬序列号，经异或运算后与微狗进行通信，并且选取数组标识数据作为加密点嵌入应用程序的方法，着重介绍了不同Windows平台下的软盘物理区直接读写的实现。