基于算法优化的SVC非线性PI稳压控制方法

静止无功补偿器(SVC)是一种经济可靠的典型一代FACTS装置,在维持电力系统电压稳定方面应用较为广泛,具有重要的意义.针对SVC电压控制中常用PI控制的问题,通过引入非线性函数的方式改善其控制结构,同时与智能算法进行结合,利用改进的遗传算法来优化其PI控制参数.仿真实验结果表明经过相应优化后的SVC在电压控制方面的性能得到了一定改善,具有较好的控制效果,对相关研究工作具备一定的参考价值.     

FWK-300安全稳定控制装置在三峡左-电站的应用

介绍了基于32位CPU和DSP技术的分布式稳定控制装置FWK-300的系统特点、硬件构成和工作原理。将其应用于三峡岸电站建立安全稳定控制系统,在发生预期故障情况下,根据故障严重程度和运行方式,实现迅速切机,保证系统暂态稳定。     

电力系统数字显示值智能识别技术研究

目前,对电力系统数字显示值识别尤其是数字串中含有小数点的情况研究较少,本文在改进投影法的基础上提出了一种新的相对比较简单的小数点处理办法.针对传统BP神经网络的不足,采用带动量因子的自适应修改学习率的学习算法,并对采用该算法的BP神经网络参数进行设置.实验结果表明,基于改进投影法的小数点处理方法解决了小数点引起的误识问题,采用带动量因子的自适应学习率算法的BP神经网络的识别率能达到99%以上.     

基于经验模式分解与人工神经网络的短期电力负荷预测

为了有效预测具有一定周期性和随机性的非平稳时间序列的电力负荷,提高预测精度,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和人工神经网络(ANN)的电力短期负荷预测方法.该法利用EMD的自适应性,自动地将目标负荷序列分解为若干个独立的内在模式分量(IMF),对各分量分别进行分析,可准确把握负荷变化特性和环境因素影响.对这些分量采用相匹配ANN模型进行预测,综合得到负荷序列的最终预测结果.仿真试验表明,与传统BP神经网络预测方法相比该方法具有较高的精度和较强的适应能力.     

分布式光伏储能系统的优化配置方法

光伏发电的随机性和间歇性导致资源利用率低,储能具备控制灵活、响应快速的特性,是当前解决光伏并网和提高消纳的有效手段之一。目前,高昂投资成本是制约储能推广应用的关键,文中从成本角度出发研究了分布式光伏系统中储能的优化配置方法。首先,以分布式储能系统的投资和运行成本为目标,同时考虑储能接入位置、配置容量、荷电状态和电网运行状态等为约束条件建立双层优化模型;然后,介绍优化模型求解方法,外层采用遗传算法优化储能配置位置、功率和容量,内层采用粒子群算法结合MATPOWER潮流计算工具优化储能日内运行策略;最后,在Matlab软件中采用IEEE9节点系统验证了优化配置方法的可行性和有效性。     

基于BP-PSO的SVC附加阻尼控制大电网试验

静止无功补偿器是电网的重要设备,参数选择将直接影响其性能。然而,传统参数优化方法只能适用于简单网络,为了在交直流复杂电网中有良好的应用,提出了反向传播神经网络—粒子群算法(BP-PSO)用于全网模型下对SVC阻尼控制器参数的优化。PSO算法的目标函数用训练好的BP神经网络拟合而成的参数曲线替代。利用PSASP构建了全网的机电模型并进行网络划分,在ADPSS上搭建含有SVC及其附近变电站的电磁模型,从而组成一个闭环的、实时的试验平台来验证该算法的准确性。实验结果表明,在SVC投入大电网时,应用本文算法优化后的阻尼控制器能抑制系统低频振荡,线路有功功率阻尼比大致可以提高2%到3%。     

断续导通模式下Buck变换器的混沌分析及其滑模控制

为了分析工作在断续导通模式下的Buck变换器因负载变化而产生的分岔现象,首先建立了闭环脉宽调制Buck变换器的离散迭代映射,基于此映射绘制了输出电压随负载变化的分岔图,然后利用MATLAB仿真绘制了输出电压、电感电流波形及相应的相图,与分岔图相互印证并直观地反映了系统以倍周期分岔至混沌的过程。为了保证变换器工作的稳定性,根据滑模控制的基本思想,采用了自适应滞环调制策略,使系统稳定工作在单周期态。仿真结果表明,用滑模变结构法可以有效地避免因负载变化所产生的混沌态,使控制过程具有良好的动态响应特性及鲁棒性,且算法简单,易于实现。     

基于算法优化的MMC子模块降频均压策略研究

伴随着应用电压等级不断升高,模块化多电平换流器子模块级联数目大幅增长,各子模块间的电容电压均衡问题尤为明显。高效的排序算法是作用于子模块电压均衡过程的核心模块,降低排序算法的时间复杂度可以有效减轻硬件控制器设计难度,提高系统可靠性。基于快速排序的Top K算法,在原有子模块投切策略基础上每轮排序只提取需要的前K个模块,并将有助于MMC均压的开关降频策略引入Top K算法进行深度优化,非全排序降频算法能够大幅减少排序次数,有效缩减程序仿真运算量。在多电平双端背靠背互联系统Simulink仿真模型中,验证算法封装子模块排序和降频实验效果良好。     

小型风力发电机偏航控制系统实验研究

为提高风力发电机发电效率,提出一种基于PLC控制的小型风力发电机偏航控制系统方案,搭建以PLC为控制器,风速风向传感器为检测装置,步进电机为偏航驱动装置的实验平台,重点介绍了基于modbus总线通信的风速风向数据采集、基于PLS指令编程的偏航电机控制和基于MCGS组态软件的上位机监控。经系统测试与实验验证表明,数据采集系统能够实时显示现场风速风向数据,偏航电机能够根据风向的变化而自动迎风,满足了控制要求,取得了良好的控制效果,具有成本低、稳定性好的优点。系统的应用为提高风能利用率提供了保障,为小型风力发电机偏航电机控制提供了参考