基于数据集特点的增强聚类集成算法

当前流行的聚类集成算法无法依据不同数据集的不同特点给出恰当的处理方案,为此提出一种新的基于数据集特点的增强聚类集成算法,该算法由基聚类器的生成、基聚类器的选择与共识函数构成。该算法依据数据集的特点,通过启发式方法,选出合适的基聚类器,构建最终的基聚类器集合,并产生最终聚类结果。实验中,对ecoli,leukaemia与Vehicle三个基准数据集进行了聚类,所提出算法的聚类误差分别是0.014,0.489,0.479,同基于Bagging的结构化集成(BSEA)、异构聚类集成(HCE)和基于聚类的集成分类(COEC)算法相比,所提出算法的聚类误差始终最低;而在增加候基聚类器的情况下,所提出算法的标准化互信息(NMI)值始终高于对比算法。实验结果表明,同对比的聚类集成算法相比,所提出算法的聚类精度最高,可伸缩性最强。     

低电场应力下闪速存储器的退化特性

基于负栅源边擦除的闪速存储器存储单元,研究了形成应力诱生漏电流的三种导电机制,同时采用新的实验方法对引起瞬态和稳态电流的电压漂移量进行了测量.并利用电容耦合效应模型对闪速存储器存储单元的可靠性进行了研究,结果表明,在低电场应力下,其可靠性问题主要由载流子在氧化层里充放电引起.     

日调节池在高水头电站中的应用探讨

四川省水能资源丰富,水电所占比重较高但多为径流式发电,调节性能较差,因此在我省高水头电站中设置日调节池十分必要。并具明显优势。同时本文还介绍了日调节池的多种布置方式,通过经济效益比较和实例分析,建议积极推广日调节池,实现水电资源的优化配置,最大程度的提高电站的经济效益。     

基于不确定理论的不确定性数据Top-k查询计算

在不确定性数据集中,基于参数化排名函数的Top-k查询研究近年来备受关注。给出了一种新的解决方法,该方法将不确定性数据集中的元组建模为不确定网络,将有序元组的Top-k查询等价转化为相应样本图中边的不确定测度关系,并对样本图依据所包含边的排序位置进行分类,从而 将不确定性数据中基于参数化排名函数的Top-k查询等价转换为依Top-k值不同的有限查询。本算法避免了计算所有元组在样本图中的排名不确定测度值,提高了不确定图的Top-k查询计算效率。 理论分析和实验结果表明,提出的Top-k查询算法能够从非确定角度解决不确定性数据的Top-k查询计算问题。     

信息量不完备决策表属性约简的一种新算法

目前,基于不完备决策表的属性约简研究较少。基于信息量的不完备决策表属性约简是一种新的属性约简。由于在该属性约简中,计算相容关系是最主要的计算,也比计算等价关系要难得多。基于信息量的不完备决策表的属性约简算法的时间复杂度一般为O（|C|²|U|²）。为降低其时间复杂度,首先分析了老算法的不足,然后给出了一个效率较好的计算相容类的算法。最后设计了一个新的基于信息量的不完备决策表的属性约简算法,其时间复杂度为O（|C|²|U|²）。     

一种基于信息粒度的动态属性约简求解算法

动态属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一.针对动态决策表构造了一种基于信息粒度的动态属性约简模型,详细分析了决策表中出现新属性动态增加时信息粒度的增量式计算方法;在此基础上,以信息粒度作为启发信息,设计了一种动态属性约简求解算法,该算法能有效利用原决策表的属性约简结果和信息粒度来降低算法的计算复杂度,并使得约简结果具有较好传承性;最后通过算例分析和实验比较进一步验证了本算法的可行性和有效性.     

P2P信任模型研究

在Peer-to-Peer网络中,由于节点的异构性、自治性等特点,节点兴趣和评价标准的不同会造成对服务节点的不公平评价,影响P2P网络的服务质量.针对这一问题,提出一种基于节点兴趣差异的P2P信任模型,用于量化和评估推荐的可信程度,根据节点间的兴趣相似性来确定对推荐的采纳程度,访问节点更倾向于相信与自身兴趣相似的推荐节点的评价.给出了推荐信息的放置方法及信任值求解算法.分析及仿真实验表明,该模型可以有效地提高P2P网络的服务质量.     

“软件人”群网络安全风险评估模型的研究

通过对人工智能、“软件人”和网络安全风险评估技术的深入研究,提出一种基于“软件人”群的网络安全风险评估模型,能够动态地反应、评估网络系统的安全性,有效地解决了传统风险评估系统中检测和评估模块不能在网络中动态移动、随需分布,并限制评估速度、效率和应用范围等问题。使风险评估系统结构具有良好的自治性、灵活性、扩展性、适应性、分布式控制和应急响应能力,同时降低对网络系统带宽的依赖程度,提高了系统的服务能力和工作效率。     

一个简单实用的网络监控程序

简单扼要地介绍一种可用于从Ｎｏｖｅｌｌ网工作站监控网络中的某台工作站是否连网工作的实用小程序。     

IPv6 协议下域名系统的扩展与实现

为了实现对IPv6协议的支持,需要对现有IPv4协议下的域名系统进行相应的扩展,以使其能在IPv6协议下正确地进行IP地址与域名的正向或反向解析.域名系统的扩展主要包括以下两方面:一是增加了两个新的资源记录AAAA和A6来存储IPv6地址,以实现域名到IPv6地址的正向解析;二是增加了两个新域:ip6.int和ip6.arpa,以实现IPv6地址到域名的反向解析.文中以著名的域名系统软件BIND为对象,以Linux操作系统Redhat 9作为实验平台,详细介绍了基于Linux平台的域名系统对IPv6协议的扩展与实现,从而为实现IPv4到IPv6的平稳过渡打下了坚实基础.