基于余弦相似度的新能源场站T接型送出线路纵联保护

新能源场站T接型线路保护受新能源电源短路电流幅值受限、畸变的故障特征以及T接型线路拓扑影响,传统电流相量差动保护不能同时满足区外故障可靠性与区内故障灵敏性,存在误、拒动风险。因此,在分析T接型线路对基于余弦相似度纵联保护主判据影响的基础上,提出了基于余弦相似度特征判据的T接型线路纵联保护。综合考虑了电流互感器饱和、发展性故障与电流互感器二次侧断线的影响,研究了相应辅助判据。仿真结果表明,所提保护原理能够在新能源场站T接型线路中可靠识别区内外故障,并应对电流互感器饱和与发展性故障场景,且在常规采样频率下动作性能良好,适应不同类型新能源场站的故障特征。现场数据验证了所提新原理保护的有效性。     

基于Tanimoto相似度的光伏场站送出线路纵联保护

受逆变器耐流能力及控制响应特性影响,光伏电源短路电流幅值受限、相角受控,导致比率式差动保护性能下降,光伏场站送出线路缺乏有效的主保护原理。为解决该问题,在分析光伏场站故障特征的基础上,引入Tanimoto相似度刻画光伏场站与同步系统短路电流之间的波形差异。分析了区内、区外故障时相似度系数的变化,最终构造了基于Tanimoto相似度的纵联保护新原理。仿真结果表明该方法能够正确反映区内、区外故障,适用于光伏场站弱出力场景,对高阻故障具有良好的识别能力。     

IC卡出入及考勤管理系统软件设计

介绍了采用了非接触式IC卡对单位内多个部门实现出入实时监控和考勤管理,详细介绍以Delphi为编程工具,进行PC机与各IC卡读卡器之间的通讯编程和数据管理方面的编程。     

基于Agent的动态路网行车最短路径求解

针对动态路网中最短路径求解算法复杂度高、计算量大、响应不及时等问题,提出基于Agent的分布式求解方法。用kd-tree将整个路网分区,每个区域由一个RMA Agent进行管理,利用多个Agent协作求解最短路径。实验表明,在路网节点较多且变化频繁时,该方法具备优势。     

基于模糊聚类算法的电子档案分类管理系统

为增强电子档案资料管理水平,设计一种基于单标签射频识别(radio frequency identification,RFID)的电 子档案分类管理系统。使用RFID 搭建系统框架,通过中心数据库、终端管理器模块实现RFID 数据存储与传输,运 用文件管理、档案管理、开发利用及系统维护4 个模块完成电子档案分类管理日常运维;引入模糊聚类算法提取电 子档案数据信息熵,使用关联规则实现数据融合与自主调度,特征分解数据运行状态信息,并通过神经网络组建分 类器对电子档案分类。实验结果证明：该系统运行时能实现高负载均衡,且CPU 利用率低,在分类管理方面拥有准 确率高、响应速率快等优势。     

碳酸钙用于水体除磷的研究进展

磷元素作为水体富营养化的主控因素而受到了广泛关注。而碳酸钙作为自然界中重要的一种无机材料,具有低成本,易制取等优点,可以用于水体中磷元素的处理,降低水体中的磷酸盐浓度。     

基于Filter-ary-Sketch数据结构的骨干网异常检测研究

针对骨干网上异常检测的特殊要求,提出了一种基于Filter-ary-Sketch数据结构的异常检测方法。该方法通过Filter-ary-Sketch实时记录网络流量信息,然后每隔一定周期进行基于多维熵值的异常检测。如果出现异常则根据Filter-ary-Sketch记录的流量信息进行异常点定位,最后利用Bloom Filter中记录的源IP信息进行恶意流量阻断。该方法能够检测多种类型的网络攻击,且能有效地进行恶意流量阻断。利用实际骨干网流量数据,分别从效率和精度2个方法进行对比实验,取得了较好的效果。     

大型水平轴风力机模型分析及鲁棒控制

本文利用系统辨识的方法分析了水平轴风力机的模型。采用分解的方法将风速分解成平均分量和脉动分量两个部分，平均分量的作用归入名义模型，脉动分量的影响归入模型的不确定部分，并在此基础上设计出相应的鲁棒控制器。     

基于激光诱导击穿光谱技术的废旧金属分类辨识

废旧金属回收是工业中金属的重要来源之一,是发展循环经济的重要内容。废旧金属产量巨大,通常表面覆盖杂质,凹凸不平,因此对分类方法的判别能力和计算速度提出较高要求。采用激光诱导击穿光谱技术研究分析了7种废旧金属分类识别问题,包括生铝、熟铝、镁、不锈钢、锌、黄铜与红铜。为了符合现场应用条件,实验中每个样本点只激发一次建立并分析了多种分类模型,包括支持向量机(SVM)分类模型,主成分分析方法结合支持向量机(PCA-SVM)分类模型,遗传算法结合支持向量机(GA-SVM)分类模型,遗传算法选择特征光谱结合主成分分析方法和支持向量机(GA-PCA-SVM)分类模型,以及遗传算法选择特征光谱结合主成分分析方法和人工神经网络(GA-PCA-BP)分类模型。通过遗传算法选取包含丰富特征的谱段组合与支持向量机方法相结合建立GA-SVM分类模型,490组验证样本分类准确率为93.47%。为了判断该模型的鲁棒性,对一批新样品,在自研的分选系统上以传送带匀速运行的方式进行测试,获取的750组光谱测试数据,分类准确率为88.27%,证明了该分类模型具有很好的移植性和应用性。     

综合布线在现场施工中应注意的问题

综合布线是一门新兴的学科,它集通信、计算机网络技术于一体,是智能建筑和建筑群的信息基础,它能够支持语音、计算机网络、防盗报警、公共广播及舞台音影、门禁、对讲、一卡通、建筑设备监控系统等诸多系统的传输需要,并为这些系统的信号传输提供灵活方便的解决方案和统一的物理网络平台。给用户带来灵活方便的同时也带来了不错的经济效益。随着通信技术的飞速发展,信息网络已逐渐成为人们生活必不可少的部份,而综合