基于遗传算法和BP神经网络的孤立性肺结节分类算法

为了提高计算机辅助诊断系统中孤立性肺结节的良恶性诊断的准确性,提出了一种基于遗传算法和BP神经网的分类算法。该算法针对BP神经网络容易陷入局部最优的问题,综合考虑孤立性肺结节的医学诊断特性,采用遗传算法对基于BP神经网络的分类器进行优化,并通过对PET/CT图像进行处理,提取病灶的功能特征、结构特征以及临床信息作为神经网络分类器的输入样本,实现孤立性肺结节的良恶性分类。对医院以及网络公共数据库中的大量实验数据进行分类实验,结果表明优化后的算法在分类准确性上有较大的提高,说明该方法在肺结节临床分类方面是有效的。     

基于子词嵌入和相对注意力的材料实体识别

准确识别命名实体有助于构建专业知识图谱、问答系统等。基于深度学习的命名实体识别（NER）技术已广泛应用于多种专业领域,然而面向材料领域的NER研究相对较少。针对材料领域NER中可用于监督学习的数据集规模小、实体词复杂度高等问题,使用大规模非结构化的材料领域文献数据来训练基于一元语言模型（ULM）的子词嵌入分词模型,并充分利用单词结构蕴含的信息来增强模型鲁棒性;提出以BiLSTM-CRF模型（双向长短时记忆网络与条件随机场结合的模型）为基础并结合能够感知方向和距离的相对多头注意力机制（RMHA）的实体识别模型,以提高对关键词的敏感程度。得到的BiLSTM-RMHA-CRF模型结合ULM子词嵌入方法,相比BiLSTM-CNNs-CRF和SciBERT等模型,在固体氧化物燃料电池（SOFC）NER数据集上的宏平均F1值（Macro F1值）提高了2~4个百分点,在SOFC细粒度实体识别数据集上的Macro F1值提高了3~8个百分点。实验结果表明,基于子词嵌入和相对注意力的识别模型能够有效提高材料领域实体的识别准确率。     

基于ORB和灰度序特征的视频拷贝检测

针对目前数字视频版权保护问题,提出一种基于ORB (oriented FAST and rotated BRIEF)二值特征描述符局部特征和灰度序全局特征的视频拷贝检测方法.通过比较相邻视频帧灰度直方图的巴氏距离对视频进行镜头分割,将镜头的第一帧作为视频关键帧,提取其灰度序特征和ORB特征,利用灰度序特征对查询视频进行初次匹配,去除部分干扰视频,使用ORB特征对灰度序检测结果再次匹配,得到视频拷贝检测结果.实验结果表明,该方法在视频拷贝检测方面具有可行性和有效性,并且准确率和召回率均可达80％以上.     

基于预测的多特征融合Mean-Shift跟踪算法

视频监控在生活中的应用已经相当广泛,其中视频目标精确跟踪是 计算机视觉中 应用较广、难度较大的一部分。在实际视频场景中目标存在复杂的变化,如外形变化、部分遮挡、光照变化等,这对Mean-Shift跟踪算法产生了较大的影响。为了解决上述变化导致的跟踪不准确的问题,融合颜色和Gabor-LBP纹理特征进行Mean-Shift跟踪,并利用二次多项式预测运动目标的位置,以提高跟踪的准确度。     

内蒙古乳品质量安全基础建设现状及对策

从标准体系、检验检测、认证认可三个方面对内蒙古自治区的乳品质量安全基础建设现状进行描述,分析了当前自治区乳品质量安全基础建设存在的问题,从政府、乳品企业、社会三个层次提出了对策建议。     

从街边小吃到网红速食 酸辣粉品牌化成大势所趋

<正>曾经在城市街头常常看到的酸辣粉小店如今越来越少,而盒装的品牌速食酸辣粉则越来越多,记者上网搜索,酸辣粉品牌不下几十个,甚至连辣条界的"扛把子"卫龙也单独开设了一个新网店,主打酸辣粉等产品,备受业内关注。从街边小吃到网红速食产品,酸辣粉品牌化已是大势所趋。     

漳泽水库水下地形及水动力测量与分析

文章根据漳泽水库边界形态,布设64条监测断面,利用ADCP对水库水下地形及水动力特征进行实测,测量各断面水位、水深、库底高程、横断面面积、流量、平均流速等。结果表明：（1）漳泽水库淤积体的平面分布呈扇形,库底高程由南向北逐渐降低,高程介于891～899.4 m之间。（2）900.86 m水位下,水库底泥淤积量为2 589万m3。（3）64条监测断面流量介于4.85～179 m3/s,平均流速介于0.001～0.022 m/s,中断面流量和流速大于南北断面。各断面流速分布在入库水流和风速双重影响下,呈现不同的形态。测量成果有助于正确认识底泥淤积量与水体中污染物扩散规律,能够为内源污染治理措施的制定提供理论支撑。     

减少铁塔角钢隐性折叠的措施

本文分析了在铁塔角钢生产中隐性折叠的产生原因,结合生产实践,提出了减少铁塔角钢隐性折叠的措施。实践证明 ,产生了效果明显,措施是合理可行的。     

特征选择及其在文本自动分类中的应用

比较研究了中文文本分类中四种不同的特征选择统计方法对k近邻分类器分类性能的影响。这四种特征选择采用的统计方法是:卡方、信息增益、互信息、交叉熵。相应地得到四种不同的特征集合。据不同的特征集合,分别进行了基于特征词布尔值和基于特征词的词频的中文文本分类实验,提出了文本分类系统流程,并给出了评估方法和实验结果。     

我国乳业发展政府激励性规制的主要实践及启示

文章在借鉴国外激励性规制经验的基础上,从规制主体、规制手段、规制环节、规制目标4方面对如何完善我国乳业发展的政府激励性规制提出了具体建议。