基于反向传播神经网络估算大气光学湍流廓线

大气光学湍流是与光电工程系统设计、应用密切相关的基本参数.通过仪器实地测量大气光学湍流廓线时会受到人力、物力、财力等多种条件的限制,因此依据常规气象参数估算大气光学湍流强度具有十分重要的意义.提出一种结合遗传算法的反向传播(GA-BP)神经网络.首先,基于Tatarski大气光学湍流参数化方案,利用HMNSP99外尺度模式估算了大气光学湍流廓线;其次,尝试基于实测数据训练BP神经网络,并结合遗传算法估算大气光学湍流廓线.将两种方法估算的大气光学湍流廓线与实测的廓线进行对比,结果表明:GA-BP神经网络模式估算值与实测值的均方根误差(RMSE)比HMNSP99模式的RMSE小,表明利用GA-BP人工神经网络模式估算大气光学湍流廓线是一种可行的方法.     

汽车隔音产品的行业现状、市场需求与发展分析

汽车隔音产品是汽车零部件的一个重要组成部分,是减小车内噪声提高驾乘品质的重要手段。汽车隔音产品行业与汽车工业一道,正在经历一个快速发展崛起的时期。对我国汽车隔音产品行业的发展现状、发展趋势、市场前景等进行了详细的分析,以期为相关企业的发展规划提供参考和借鉴。     

基于DSML的Web目录服务系统的设计与实现

目录服务标记语言DSML利用XML来定义数据内容和目录结构 ,并将它保存在目录服务系统上 ,使开发人员可以简单方便地在Internet上部署基于XML的应用。介绍基于DSML的Web目录服务系统模型的设计与实现     

电子雷管起爆技术研究进展与发展建议

电子雷管提高了延期精度以及起爆网路设计的灵活性，可实现“生产-运输-储存-使用”全生命周期安全管控，成为民爆行业重点发展方向。本文从产品结构、应用场景、智能化水平、爆破设计理论、拒爆失效机理等方面着手，梳理了电子雷管起爆技术的发展现状，总结了系列化和标准化、智能化、短延时设计、大规模起爆网路等技术发展趋势；结合工程应用实践，凝练了复杂环境下拒爆现象频发、爆破应用研究脱节、产品类型单一、标准体系不健全等电子雷管起爆技术与应用问题。着眼民爆行业发展需求，提出了电子雷管起爆技术的重点研究方向：电子雷管精确延时控制爆破破岩理论，信息技术与电子雷管起爆技术融合，差异化的电子雷管产品体系，电子雷管标准体系。     

模拟计算和试验研究在柴油机改进过程中的应用

以优化燃烧过程、改善排放性能为目标,对某重型柴油机进行改进。将原机所配机械直列喷油泵升级为电控单体泵。应用气相喷注模型,对喷嘴流量和锥角进行了预选。通过试验对其他参数进行了优化标定,确定了优化方案。试验表明,该优化方案的排放性能满足国Ⅲ标准,达到了预定目标。     

转向盘动力吸振器稳健性设计研究与应用

为解决怠速时转向盘振动大问题,用基于稳健性的设计方法,开发了动力吸振器(dynamic vibration ab-sorber,DVA).采用最小二乘迭代法,识别出动力吸振器安装位置的等效参数,运用基于6sigma多目标稳健性优化方法,进行动力吸振器的参数的优化.在样件制作前用有限元仿真预测其固有频率,用激振台测出其固...     

钛元素含量对CoCrFeNiTi高熵合金涂层硬度及耐磨性能的影响

目的 系统研究钛元素含量对CoCrFeNiTi系高熵合金涂层成形过程、组织性能、力学性能和耐磨性能的影响，设计并制备工业应用价值较高的合金涂层。方法 采用激光熔覆技术在Q235钢上制备了CoCrFeNiTi高熵合金涂层，基于第一性原理预测了不同Ti元素涂层力学、形成特性，研究表征了涂层的显微组织、显微硬度和耐磨性能，结合试验和计算阐明了耐磨性能强化机制。结果 CoCrFeNiTi高熵合金固溶体相剪切模量较高，形成能较低，并且随着Ti元素含量的提升，两者逐渐升高。试验结果证明，CoCrFeNiTi涂层整体为FCC固溶体相，高钛元素组会出现FeCr相、NiTi相和CoTi相组成。组织呈典型树枝晶状，枝晶区域富含Fe和Cr元素，枝晶间区域富含Ni和Ti元素。随着Ti元素含量的提高，CoCrFeNiTi涂层的显微硬度逐渐增加，摩擦因数、磨损率和磨损质量不断降低，耐磨损能力明显增强，试验与计算结果一致。其磨损机制主要为磨粒磨损，Ti元素含量较低组还伴随着黏着磨损。Ti元素含量提高会加剧合金内晶格畸变效应，促进σ相等硬质相析出，产生固溶强化与析出强化作用，阻碍裂纹发展，磨损面积较小，提高耐磨性能。结论 随着钛元素含量的增加，CoCrFeNiTi高熵合金涂层的硬度和耐磨性能有了明显的提升。CoCrFeNiTi0.7激光熔覆涂层具有更高的工业应用价值。     

舰艇基阵安装位置检测与控制方法研究

通过介绍某型舰艇在船台与码头两种不同状态下,基阵安装与改装过程中阵元特征点三维坐标位置的测量和精度控制方法,结合测量结果的分析与总结,提出了一种基于激光跟踪仪的舰艇大尺寸动态测量的新技术。     

改进YOLOv5在电力生产违规穿戴检测中的应用

为了解决现有目标检测系统在电力现场识别中存在的环境复杂、检测物体形状方差过大以及视觉特征辨识性不佳等问题，提出了一种适用于电力现场穿戴识别的目标检测模型。首先，通过在YOLOv5特征提取网络中嵌入非对称卷积模块，从而得到更加具备辨识性及鲁棒性的视觉特征。其次，为了能够在全局背景噪声的影响下自适应地关注与检测物体特征相关性更强的区域，采用全局注意力机制进行上下文信息的建模，改进了视觉信息处理的效率与准确性。最后，通过对比现有的目标检测算法，证明了所提针对YOLOv5改进算法的有效性和优越性。同时，通过消融实验证明了所改进的模块在目标检测模型中的有效性。