精细化气候预测产品的制作及效果检验

[目的]研究精细化气候预测产品的制作方法及效果检验.[方法]以国家地面观测标准资料和来用距离权重插值法获得的二级资料库为依据.建立气候预报模型,集合多种预报方法和人工订正,做出定时、定点、定量的气象要素精细化气候预报,并参照气象部门制定的相关评分标准,对预报效果进行检验.[结果]目前,广州市精细化气候预测系统常用于制作该市10个站点的6个气象要素(平均气温、最高气温、最低气温、雨量、平均气压、日照)的逐日、侯、旬、月、季、年的气候预测.对近5年(2006～2010年)广州市10个站点的气象要素预报效果进行了检验,预报检验平均得分为:月雨量75.0分,月平均气温94.5分,月最高气温98.6分,月最低气温88.9分;旬雨量77.1分,旬平均气温90.6分,旬最高气温90.1分,旬最低气温82.8分,均达到广东省气象台的目标管理要求.[结论]该系统可广泛应用于农业气侯灾害预报以及大型水库、新机场、核电站等定点预报.     

改进FCOS的二阶段SAR舰船检测算法

近年来无锚框的目标检测算法逐渐被应用于SAR舰船检测,其中FCOS算法摆脱了对锚框参数设置的依赖,对多尺度、多形态舰船检测的鲁棒性更好,但仍存在两个问题：第一、该算法直接进行逐像素点回归,因搜索空间过大、目标回归困难导致检测不够准确;第二、其中特征金字塔对低层特征利用仍有不足导致小目标大量漏检。针对上述问题基于FCOS进行改进,通过增加特征增强网络构建了二阶段无锚框检测算法。该网络作为第一阶段对检测过程进行精细化引导,同时增强了舰船特征表达能力。通过引入更多特征并增加跳跃连接改进特征金字塔,提高了低层特征利用率。在数据集SSDD和SAR-Ship-Dataset上的实验结果表明,平均准确率（mAP）相比FCOS分别提高9.5和3.4个百分点,相比其他主流舰船检测算法分别提高3.6和1.0个百分点,充分验证了所提算法的有效性。     

基于主动学习的模式类别挖掘模型

在实际应用问题中,由于客观世界物质的多样性、模糊性和复杂性,经常会遇到大量未知样本类别信息的数据挖掘问题,而传统方法往往都依赖于已知样本类别信息才能对数据进行有效挖掘,对于未知模式类别信息的多类数据目前还没有有效的处理方法.针对未知类别信息的多类样本挖掘问题,提出了一种基于主动学习的模式类别挖掘模型(pattern class mining model based on active learning, PM_AL)来解决未知类别信息的模式类别挖掘问题.该模型通过衡量已得到的模式类别与未标记样本间的关系,引入样本差异度的方法来抽取最有价值样本,通过主动学习方式以较小的标记代价快速挖掘无标记样本所蕴含的可能模式类别,从而有助于将无类别标记的多分类问题转化成有类别标记的多分类问题.实验结果表明,PM_AL算法能够以较小的标记代价处理无类别信息的模式类别挖掘问题.     

亚帆赛间便携式高频地波雷达的海态观测

为了研究采用紧凑型接收天线的便携式高频地波雷达的目标检测性能并检验组网的可行性, 于2013年底在渤海海域进行了雷达组网试验, 并将获取的数据与船舶自动识别系统的数据进行了对比.对比结果表明:单站条件下目标漏检的情况经常发生, 导致检测概率很低.而通过双站数据融合, 可以将检测概率提高10~20个百分点, 多数情况下, 联合检测概率都超过了50%, 最高时更是达到了80%, 初步验证了便携式高频地波雷达组网探测目标的可行性.     

SiO2纳米粒子型低浓度阳离子表面活性剂压裂液研究

黏弹性表面活性剂(VES)压裂液由于具有无残渣、低摩擦、破胶完全等优点,越来越受到人们的重视.然而,由于价格高、耗用量大,进一步限制了VES的广泛应用,本研究提出了SiO2纳米粒子低浓度VES压裂液(NAVES).由1％EDAA和0.01％SiO2组成的NAVES体系在70℃下剪切2 h黏度在33 mPa·s以上;而1...     

重庆地区基于榨菜叶还田特色的水稻-榨菜轮作体系磷肥高效施用技术规程

水稻-榨菜轮作是重庆涪陵地区最普遍的种植模式,其施磷习惯为榨菜季过量施磷,水稻季因菜叶还田而不施磷肥.针对该地区榨菜季磷肥投入过量、利用率低下,水稻季菜叶碳激发磷素活化但磷肥径流损失严重等问题,根据目标产量和养分平衡法确定了榨菜季磷肥适宜用量,进一步通过集成磷肥形态匹配、启动磷、菜叶碳激发磷素活性等技术,构建适合重庆榨...     

某电磁屏蔽方舱的设计与应用

对某电磁屏蔽方舱进行设计,从方舱的电磁屏蔽原理入手,对方舱大板间连接处、通风窗、电源接口窗、线孔和推拉门等孔口处进行屏蔽设计,方舱完成后采用双脊波导喇叭天线进行屏蔽效能测试。结果表明：该方舱接口处全部达到了屏蔽指标要求,方舱整体满足60dB的屏蔽效能要求。可为同类型屏蔽方舱的设计与应用提供一定的参考借鉴。     

基于岩石破裂时间与声发射能量的花岗岩岩爆协同预警试验研究（英文）

在深部岩土工程和地下工程中,岩爆等动力灾害频繁发生且难以预测。本文以花岗岩为试验对象开展真三轴岩爆室内试验研究。结合花岗岩变形特征,采用声发射(AE)技术可以很好地揭示岩爆过程中微裂纹的演化规律。对撞击计数、振铃计数和能量等声发射特征参数进行综合分析,获得了花岗岩裂纹扩展和损伤演化的阶段性特征,与岩石变形破坏过程具有较好的一致性。随后,基于临界点理论,分析了岩爆过程中声发射能量的加速释放现象。基于损伤理论,提出了不同加载条件下岩石的损伤演化模型,同时确定了岩石破裂时间的预测区间。最后,以损伤为中间变量,构建了岩石破裂时间协同预测模型,并对模型的可行性和有效性进行了验证。     

自并励发电机相间短路电流计算及保护配置和动作行为分析

随着微机励磁调节器技术的不断提高,使得自并励发电机得到了广泛的应用.在机端、主变高压侧或单条线路(最小运行方式)上发生三相或两相短路故障时,自并励发电机与他励发电机短路电流有很大的不同,自并励发电机应配置什么保护、保护定值怎样整定及保护动作行为如何,继电保护人员都需有清楚的认识,文中用三个实际工程来加以说明.     

超高泵送钢纤维混凝土的初裂强度和弯曲韧性

参照美国材料与试验协会(ASTM)试验方法,对满足超高距离泵送要求且抗裂性能优异的纤维混凝土的初裂强度和弯曲韧性进行了研究。借助弯曲荷载-挠度全曲线,分析了纤维掺量和类型对韧性指数和初裂荷载的影响。结果表明,钢纤维混凝土的抗弯初裂强度、极限强度和弯曲韧性均随纤维掺量的增大而提高。其中,纤维体积率为0.8%,泵送高度达306 m的钢纤维混凝土的初裂强度和极限强度比基准混凝土分别提高了15.6%和31.4%,韧性指数I5提高5.22倍,I10提高8.7倍,I20提高12.39倍。