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基于模糊支持向量机理论构建模拟电路故障诊断网络,采用虚拟仪器技术开发故障诊断平台;通过对电路仿真软件与实际测量得到的数据进行分析,选取一种自适应小波变换特征提取方法对电路进行故障特征提取,提取电路输出响应的6个低频系数构成故障特征向量并作为FSVM诊断网络的学习样本,诊断网络采用C-SVM算法.规则化参数墩为200;在LabVIEW软件中调用以MAT-LAB-M文件编写的特征提取与故障诊断算法,将模拟电路的故障定位到元件级;最后,将网络的诊断结果与BP神经网络诊断方法做了对比,证明基于虚拟仪器的模糊SVM模拟电路诊断方法在故障诊断速度与准确性方面都具有明显优势,平均故障识别率达到90%以上. 相似文献
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多传感器信息融合技术在目标飞机类型识别上的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
目标飞机类型的识别有助于了解战场态势,增强对抗攻击能力。在系统模型的基础上结合实战提出影响目标飞机类型识别的证据,并按照影响程度进行优先权排序;联合数据库,提出证据概率计算的数学表达式;采用深度优化搜索的融合模式,按照D—S证据理论进行融合计算;在传感器管理模块的作用下,对融合结果进行反馈控制;结合实例,对系统进行仿真验证,证明其可靠有效。 相似文献
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基于小波-中值降噪的经验模式分解及应用 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高经验模式分解(EMD)质量,降低模式混叠,使分解得到的固有模式函数(IMF)序列能较好地反映设备的振动模式,针对EMD在信号处理方面存在的不足,利用小波消噪对高斯噪声的滤除作用,以及中值滤波对脉冲干扰较好的抑制作用,引入小波-中值组合滤波设计,对待分解数据进行预处理以滤除随机噪声并抑制脉冲干扰.将该方法应用到航空发动机振动信号处理中,能够有效减少各IMF的“筛选”次数和EMD分解层数,降低端点效应在EMD分解过程中的累积作用,抑制模式混叠现象.分解结果表明,使用组合滤波设计能更好地反映出发动机的振动模式和工作状态,并能获取表征高压转子和低压转子振动特征的数据分量. 相似文献