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扩散式仿射投影算法(DAPA)是实现分布式网络参数自适应估计的一种重要方法,该算法在输入信号存在相关性时仍快速收敛,但抑制具有脉冲特性的非高斯噪声能力弱,且固定步长对收敛性有所限制。为此,该文提出了基于Wilcoxon范数的变步长符号扩散式仿射投影算法(VSS-DWAPA)。首先,引入稳健估计理论中抗异常值能力强的Wilcoxon范数作为代价函数并根据其取值特点进行了符号量化,推导出了新的迭代方程;其次,针对固定步长的局限性,采用迭代方式实现了误差信号对步长的控制,在初始阶段和接近收敛阶段选择不同的步长,使算法具有更好的适应性。仿真结果表明,在非高斯噪声下本文的VSS-DWAPA算法在收敛性、跟踪性等方面均优于现有一些扩散式自适应滤波算法,同时在高斯噪声环境下也具有较好的性能。 相似文献
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为了提高多元主体参与的煤矿应急救援协同能力,构建了包含救援准备协同、指挥决策协同、生命救援协同、事故处置协同和救援保障协同5个一级指标和17个二级指标的评价指标体系,并提出了基于G1-DEMATEL-测度量化的应急救援协同能力评价模型,利用青海柴达尔煤矿事故验证模型。结果显示:应急救援协同能力处于“一般”水平,其中救援准备协同和救援保障协同能力处于“较好”的水平,指挥决策协同、生命救援协同和事故处置协同能力处于“一般”水平,与柴达尔煤矿事故救援实际情况相符合;由此表明,该评价模型不仅能够客观评价应急救援协同能力,还能够分析应急救援协同能力的薄弱环节,为应急救援协同能力建设提供决策支持。 相似文献
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