基于机器学习的马尾松松花粉提取工艺研究

为提高马尾松松花粉提取率,对采用正交实验法和机器学习法提取马尾松松花粉的效果进行了对比研究.研究显示：以马尾松松花粉浸膏为指标时,机器学习方法获得的马尾松松花粉浸膏的优化验证值为21.06%,正交试验的验证值为20.98%;以松花粉多糖为指标时,机器学习方法获得的多糖提取率的优化验证值为2.74%,正交试验的验证值为2.61%;以松花粉综合评分为指标时,机器学习方法获得的综合评分优化验证值为92.01%,正交试验的验证值为89.78%.该结果表明,采用机器学习法提取马尾松松花粉浸膏和多糖的效果显著优于正交实验法,同时该方法可为同类提取工艺提供参考.     

石墨/环氧树脂/BaTiO3基PTC复合材料的研究

利用环氧树脂将PTC陶瓷材料与石墨进行复合,探讨了石墨和环氧树脂的含量及两者比例对PTC复合材料性能的影响。在保证该材料具有一定升阻比的前提下,有效地降低了PTC材料的室温电阻率。在大量实验的基础上应用相关理论探讨了其低阻化的机理。     

聚苯胺／BaTiO3复合PTC材料的研究

利用原位复合法制备了聚苯胺／BaTiO3复合PTC材料。通过控制工艺条件，复合PTC材料的室温电阻率比未复合聚苯胺的BaTiO3陶瓷降低了20倍以上。采用SEM、FTIR等方法对复合PTC材料的结构进行了表征和分析，结果表明：聚苯胺高分子链的存在使BaTiO3颗粒在复合物中分散的均匀性和稳定性得到了提高；BaTiO3颗粒与聚苯胺的界面间存在O-N的氢键作用，使聚苯胺／BaTiO3复合PTC材料中聚苯胺的稳定性提高。     

高压液相色谱法测定林蛙油、中华绒螯蟹卵和 鲫鱼卵中雌二醇的含量

目的 利用高压液相色谱法测定东北林蛙输卵管(林蛙油)、中华绒螯蟹卵(蟹黄)以及鲫鱼卵(籽)中雌二醇的含量。方法 色谱柱为Agilent Zorbax SB-C18柱(4.6 mm×250 mm, 5 μm), 流动相为乙腈-水(63:37), 检测波长280 nm, 流速1.0 mL/min, 柱温30 ℃, 进样量为10 μL。结果 在0.3?10 μg/mL浓度范围内, 高压液相色谱图峰面积与雌二醇浓度线性关系良好, 其回归方程为Y=4203.8X-661.95, 相关系数R=0.9991。林蛙油、中华绒螯蟹卵和鲫鱼卵中雌二醇的含量分别为3.00、0.42、0.54 μg/g。结论 超声波法可以有效提取样品中的雌二醇, 通过优化所建立的方法对其具有良好的线性关系和回收率, 高压液相色谱峰型美观、分离效果好。     

基于GIS的城乡电网管理系统

本文介绍了基于GIS的城乡电网管理系统。系统目标是完成配电自动化的设备管理和用户信息系统。系统核心和用户界面用VisualBasic编写而成;空间数据库和属性数据库分别由MapInfo和Access生成和管理;采用ADO方式连接属性数据库;将MapX控件嵌入VB,实现对图形的操作和控制。     

聚苯砜婴幼儿奶瓶中潜在迁移物的分析与检测

聚苯砜（PPSU）是制造婴幼儿奶瓶的一种新型材料。为全面了解PPSU类产品的质量安全状况，采用高效液相色谱仪检测PPSU奶瓶中残留的风险物质。通过优化提取方式、提取溶剂和加速溶剂萃取仪的工作参数，对色谱柱和流动相组分进行筛选，确定以丙酮作为提取溶剂。样品经过加速溶剂萃取仪提取，对萃取液进行定量测定。该方法的检出限为0.05 mg/kg，加标浓度的回收率为90.0%～96.3%，相对标准偏差是0.7%～6.3%。该方法具有操作简便和精密度高等特点，为PPSU婴幼儿奶瓶的质量安全风险监测提供基础数据和技术支撑。