标定盐酸标准溶液浓度测量不确定度的评定

通过对标定盐酸标准溶液浓度8次试验数据测量不确定度的具体评定,找出影响测量不确定度的主要因素,并量化不确定度分量,从而发现影响盐酸标定过程的主要因素,对标定结果的有效性实施有效控制。     

氢氧化钾乙醇溶液浓度标定的不确定度

标定氢氧化钾乙醇溶液浓度过程中,基准物的质量、滴定管、消耗体积的读取等均会影响浓度的准确性,从这些相关因素入手,针对不同的不确定度分量采用不同的评定方法,最后合成标准不确定度。从各个不确定度分量的大小,可以看出各个因素对浓度结果准确性影响的大小程度,对于在整个标定过程中,减小主要因素的干扰,使标定结果更加接近真值,具有良好的参考作用。     

磁场改变物质理化性能及其分离效果的研究进展

综述了磁场对水及水溶液、有机物等理化性质的影响,磁场用于强化萃取、离子交换、吸附、絮凝、沉淀等分离过程的相关研究成果,并对磁场影响的机理做了初步探讨.     

新型三自由度宏微运动平台设计与仿真分析

针对集成电路制造、超精密检测仪器及微机电系统加工制造等领域对大行程、多自由度、高速及高精度运动平台日益迫切的需求,提出一种新型大行程三自由度宏微运动平台。该平台采用直线电动机与压电陶瓷进行宏微双重驱动,采用直线光栅与平面光栅实现双闭环位置反馈与控制。基于该平台结构设计,确定其位置正解方程与位置逆解方程,并列举算例验证。基于ADAMS软件对平台进行运动仿真,分析不同驱动类型与驱动参数对运动平台位移、速度及加速度的影响。最后,针对宏微双重驱动传动的精度问题进行实验研究。结果表明,该平台运动学方程正确有效,具有较好的动态响应性与运动规划性,且该种驱动传动形式满足大行程、高速及高精度的性能要求。     

机械加工方式及油脂对胡萝卜中β-胡萝卜素生物接近度的影响

研究不同机械加工方式(1 mm×1 mm×1 mm切丁、2 mm×2 mm×2 mm切丁、打浆)和油脂(添加量0%、3%、5%、10%)对β-胡萝卜素生物接近度的影响。采用高效液相色谱法(high performance liquid chromatography,HPLC)测定β-胡萝卜素浓度,采用静态体外消化法、以释放率和胶束化率为指标评估β-胡萝卜素生物接近度。结果表明:3种机械加工处理的胡萝卜在相同油脂添加量条件下,β-胡萝卜素的释放率和胶束化率由大至小的排序均为:打浆处理(释放率为2.069%~32.565%,胶束化率为0.324%~1.999%)、切丁1 mm×1 mm×1 mm(释放率为1.088%~6.162%,胶束化率为0.226%~0.911%)和2 mm×2 mm×2 mm(释放率为0.335%~4.102%,胶束化率为0.109%~0.242%);不同油脂添加量均提高了胡萝卜中β-胡萝卜素的释放率和胶束化率,且油脂添加量分别与释放率和胶束化率均呈线性关系,但是提高幅度因机械加工方式不同而异:10%油脂添加量与无油脂添加相比,打浆处理的释放率提高了约15倍,胶束化率提高了约5倍,1 mm×1 mm×1 mm胡萝卜丁的释放率和胶束化率分别提高了约5倍、3倍,2 mm×2 mm×2 mm胡萝卜丁的释放率和胶束化率则分别提高了11倍、1倍。     

复合材料结构修理研究

概述了国内外复合材料修理技术现状和复合材料结构修理的主要内容,包括修理要求、修理对象、修理的无损检测、修理容限及修理方法等,并介绍了复合材料技术修理飞机金属结构及复合材料技术在基础设施加固、修复中的应用。     

华能玉环电厂1000 MW超超临界汽轮机技术特点

根据华能玉环工程合同签订文件，结合工程的相关资料，对玉环电厂1000MW超超临界汽轮机的技术规范、本体结构特点及补汽技术作了介绍。     

2-氯丙酸及其酯的拆分研究进展

2-氯丙酸是合成农药、染料和农林化学品的重要中间体，是一种重要的精细化工产品．光学活性的2-氯丙酸具有较高的生理活性或药理作用，是除草剂的重要组成部分，用于生产消炎解热镇痛药布洛芬、医药中间体2-丙氨酸以及农药中间体氯丙酸甲酯、氯丙酸乙酯等低级醇酯，也可用于生产乳酸．综述了近年来2-氯丙酸及其酯手性拆分国内外的研究和发展现状，其拆分技术主要包括化学拆分法、生物酶法拆分法、色谱拆分法和萃取拆分法等，比较了各种方法的优缺点，指出了将酶催化反应和化学合成结合，是2-氯丙酸及其酯拆分研究的新途径，对手性化合物的拆分与应用起到积极的推动作用．     

面向模糊医学图像边缘检测的卷积网络

考虑到传统边缘检测算法难以处理模糊的医学图像, 提出一种基于深度学习的边缘检测网络ECENet. 首先, 本文网络基于CHRNet模型, 对其最后两层进行剪枝, 使模型更加高效和轻量化. 其次, 在网络的特征提取阶段加入注意力模块SKSAM, 优化图像特征的自适应提取, 并降低噪声的影响. 最后, 在多尺度的网络输出上采用上下文感知融合块进行连接, 帮助模型更好地理解图像的结构和语义信息. 此外, 综合考虑像素级别的准确性和边界的平滑性, 优化了损失函数, 为模型训练提供更好的梯度信号. 实验结果表明: 本文算法在最佳数据集规模(ODS)和最佳图像比例(OIS)指标分别提高到0.816和0.823; 相关边缘指标参数显著提高, PSNR提高了16.8%, SSIM提高了37.6%.     

基于生产目标的热轧过程集成优化控制策略

 在热轧过程中,加热炉和粗轧机基本上是各自独立控制的,粗轧机作为加热炉的后续设备不能及时地把轧制信息反馈给加热炉,因而导致加热炉不能按照粗轧机的生产要求去完成钢坯的加热过程。在此过程中存在着生产能耗过大、钢坯加热质量不高、生产过程难以优化等问题。针对这些问题,提出了基于生产目标的热轧过程集成优化控制策略,将加热炉和粗轧机组成一个有机的闭环系统,使加热炉的生产能够满足粗轧机轧制生产的需要,通过对热轧过程的建模和优化,达到节能降耗、保障轧制生产安全、优化生产过程的目的。