空气弹簧隔振技术

介绍了空气弹簧隔振系统的设计方法，并给出了所研制的精密机床机座隔振系统性能的实测分析结果。     

二极管泵浦Nd:MgO:LiNbO_3激光器

一、晶体特性与激光器件 Nd:MgO:LiNbO_3(NMLN)晶体采用熔体提拉法沿(?)轴生长,Nd的浓度为3.45×10~(19)/cm~3。实验测得对σ-偏振光,在809nm处有一吸收峰,除去表面反射后,吸收系数为1.03cm~(-1);π-偏振光的吸收峰位于815nm,吸收系数为1.14cm~(-1)。使用19.5mm长的样品,测得在激光波长处的损耗系数为0.6％cm~(-1)(1.085μm),0.5％cm~(-1)(1.093μm),与较好质量的Nd:YAG相当。     

自控总公司在电站工程承包方面迈出新步伐

1988年11月,在潍坊电厂主机评标期间,中国自动化控制系统总公司与潍坊电厂签订了一期2×30万豇机组的自动化控制系统总承协议书,在此基础上,今年8月双方签订了总承合同书,从而在电站自控系统部     

颗粒涂层法制备莫来石瓷

本文叙述了以α－Ａｌ２Ｏ３（平均粒径〈０．５μｍ）、正硅酸乙酯（ＴＥＯＳ）为原料，通过采用颗粒涂层法在α－Ａｌ２Ｏ３上涂覆ＳｉＯ３形成涂层复合粉料而制备的莫来石瓷。试验中用氟硅酸钾法测定了复合粉料的二氧化硅含量，并对涂层粉料的涂层质量进行了ＴＥＭ观察、ξ电位测量、ＸＲＤ分析和ＴＧ－ＤＴＡ分析，对涂层粉料烧结成的莫来瓷进行体积密度和开口气孔率的测定，利用ＸＲＤ分析了物相组成，并用ＳＥＭ观察了试样的显     

个人计算机多通道低频信号采集接口

本文描述了多通道接口卡的结构和给出了硬件、软件的执行过程。多通道接口卡可插入到带IBM兼容制总线的个人计算机(PC)的空槽中,以使PC完成数据采集和被测信号存储成为可能。由于构成卡件应用部件的灵活性。用户能够从鍵盘上选择不的操作参数。例如从每个通道收集采样的数量和采样率。控制卡件的软件部分写入汇编语言,同时为了分析采集来的数据可采用高级语言。通道工作是独立的,借助于微处理机的速度可使它们的联合采样率限定在较大范围内。     

棱镜耦合器的耦合模描述

本文把Marcuse的理想波导耦合模方程推广到多波导耦合系统。在此基础上,利用导模与辐射模的耦合模理论较系统地描述了棱镜耦合器的输入、输出特性。对弱耦合,我们的结论与Tien和Ulrich的平面波分析一致。     

中美结构设计规范风荷载计算比较

风荷载是各种工程结构的重要设计荷载,笔者详细地比较了中国《建筑结构荷载规范》（GB50009-2001）和美国《建筑物和其他结构最小设计荷载》（ASCE/SEI 7-05）规范中基本风速、地形/高度系数、体型系数和动力放大系数等参数的异同.在此基础上利用中美规范计算比较了若干建筑物和中心支撑钢框架的主体结构风荷载.美国规范计算的建筑物主体结构的风荷载值大约高出中国规范计算值的10％～20％.     

二铝酸钙加入量对刚玉浇注料性能的影响

为了改善刚玉浇注料的性能,以白刚玉、二铝酸钙(CA₂)、活性α-Al₂O₃微粉和纯铝酸钙水泥为主要原料,制备了刚玉浇注料,研究了CA₂加入量(加入质量分数分别为0、20%、30%、40%)对刚玉浇注料性能的影响。结果表明：1)随着CA₂的增多,刚玉浇注料的体积密度大幅减小,110℃烘干和800℃热处理后的常温耐压强度明显改善,而1 200℃热处理后的常温耐压强度变化不明显;2)随着CA₂的增多,浇注料的平均热膨胀系数逐渐降低,热导率大幅降低,试样经800℃水冷热震后的抗折强度保持率大幅提升;3)CA₂的引入大幅提升了刚玉浇注料的透气性,且不影响刚玉浇注料的抗氢气还原性能。     

船用柴油机电控喷油器针阀偶件耐久性分析

针对电控燃油喷射系统中针阀偶件的耐久性问题,对某型电控喷油器原理进行阐述,分析针阀偶件可能的失效机理。通过建模与仿真,在机理分析的基础上重点对冲击疲劳寿命进行预测分析。通过试验对针阀偶件失效机理及预测寿命的准确性进行验证。试验结果证明耐久性分析模型有效,可为同类部件的耐久性分析提供参考,并为电控喷油器寿命设计优化提供支撑。     

基于布谷鸟-Elman算法的光伏发电预测

提高光伏发电功率预测的精度对于保证电网的安全稳定运行、提高光伏资源的开发和利用率具有重要的意义。文中提出了一种基于天气相似度以及改进布谷鸟算法优化Elman神经网络的光伏发电短期功率预测模型。首先在选取相似日上,提出一种基于距离和角度趋势的相似度计算方法,选出与待预测日相似度更高的相似日。其次,利用改进后的布谷鸟算法对Elman神经网络的权值和阈值进行优化并构建光伏发电短期功率预测模型。最后将文中提出的光伏发电预测模型与传统Elman神经网络模型的预测结果及实际输出值进行比较,结果表明改进布谷鸟算法优化Elman神经网络的光伏发电短期功率预测模型预测精度更高。