智能式动态路线诱导系统诱导单元决策方法

诱导单元决策方法的研究是实现智能交通系统的一个关键环节,其实现方法的好坏对诱导效果有直接的影响.为此,提出一种智能动态路线诱导系统诱导信息的模式,对诱导信息所在路段的多目标终点交通流构成比例以及到下游路段的转弯率的预测方法进行研究,并在此基础上提出了智能动态路线诱导系统诱导单元的综合决策方法.实验结果及分析表明了所提出的诱导单元决策方法的有效性.     

Speex语音编解码的研究及实现

介绍了Speex语音编解码算法和定点数字信号处理芯片TMS320DM642,实现了Speex编解码算法C代码到TMS320DM642的移植,并根据TMS320DM642的特性及Speex算法中各个过程计算量的分布特点对代码中运算量较大的模块进行了有效的优化,最终实现了高效率的语音编解码器;通过试验证明,经过优化后的程序在内存占用和运算复杂度方面都达到了预期目标,并且具有较低的算法延迟和极高的语音音质.     

分布式视频编码虚拟依赖信道模型研究

视频信息固有的非平稳特性,如冲突区域等,使时域预测技术变得非常复杂.在分布式视频编码(DVC)中,由于解码端不能获取当前编码帧的信息,精确地对时域相关噪声进行建模变得更为困难.文中以虚拟依赖信道模型为切入点对如何降低时域相关噪声进行了研究.首先对DVC虚拟依赖信道进行了建模,并对影响边信息的主要因素进行了分析,分析结果表明在变换域中不同的频率子带对时域相关噪声的敏感度不同.在此基础上提出了一种新的基于小波变换域的虚拟依赖信道模型VCMDWT,基于分类编码的思想对较为平稳的LL子带进行Wyner-Ziv编码,对非平稳的高频子带进行SPIHT帧内编码.实验结果表明,与基于像素域的方法相比,所提出的VCMDWT模型能够得到更稳定的虚拟信道,提高DVC系统的率失真性能达到2.6dBs以上.     

TPR^＊树索引构建及其动态维护方法

提出一种新的TPR^＊树索引构建方法,在根节点层利用速度矢量对移动对象集进行划分,根据速度矢量的大小将移动对象聚集到不同子节点中,并逐层构建TPR^＊树。在根节点层用溢出桶存储插入的移动对象记录,同时对TPR^＊树索引进行批量插入更新,以减少其插入更新维护的代价。实验结果表明,该方法是可行的。     

面向车载导航地图的动态交通信息存储模型

支持实时交通信息是新一代动态导航应用的基本特征。该文以现有导航电子地图物理存储格式中较成熟的分层道路模型为基础,结合线性参照方法提出多层路网统一编码方法以及基于该方法的动态分层路网存储模型DyHiRD,解决交通信息在冗余数据模型下的一致性更新问题。实验结果表明,该模型的更新效率满足支持大型城市交通信息服务的终端动态导航应用需求。     

基于兴趣的社交网络用户聚类及可视化

随着社交网络的流行,从各种各样的社交网络数据中提取出有效信息并进行清晰直观的可视化分析,从而为用户提供有价值的潜在知识,显得尤为重要。聚类分析是数据挖掘中的重要分析手段,传统的面向社交网络数据的用户聚类分析大都仅考虑网络的拓扑链接结构,未考虑用户的兴趣相似度。文中基于贝叶斯概率模型来计算用户兴趣相似度并进行聚类,进一步设计交互可视化方式来展示上述聚类结果。具体地,针对社交网络中的用户评分数据 建立潜在语义模型来提取表示每个用户兴趣特点的特征向量;基于用户的特征向量对用户进行聚类,得到具有不同特征的人群,并通过实验和热度图选择合适的人群聚类数;最后提出了基于层次气泡图的可视化展现和分析方案,将用户、电影类型、电影等多维信息在图形中交互展示,支持用户从全局概览到局部细节的推进式探索,从多角度可视化人群特征。对豆瓣网用户和电影评分数据进行了实验和分析,结果验证了所提方法的有效性。     

基于无线传感器网络的多处网络机房温湿度双向监控系统

随着学校新校区建立,校区的不断扩大,网络应用不断增加,出现了多个网络机房.依据网络机房温湿度环境要求,为了防止计算机设备因温湿度等环境因素发生故障,应用无线传感器网络设计了温湿度监测系统.硬件设计了组网方式、温湿度采集节点、数据接收节点.软件上设计了节点控制程序,传感器、收发器、通信信道初始化程序等,实现了参数的传送、接收、处理.并进行了现场测试,测试结果与机房温湿度一致.     

面向多核多线程的移动对象连续K近邻查询

针对移动对象的多用户连续K近邻查询处理问题,结合多核多线程技术的发展,提出了一种基于多线程的两阶段多用户连续K近邻查询处理框架.将查询处理分为查询预处理阶段和查询执行阶段,分别执行数据更新任务和查询处理任务,每个阶段都设计了优化cache访问命中率,并利用多线程技术提高多用户连续查询处理并行性的方法及数据结构.提出了一...     

一种用于DM的改进型BN模型生成算法

文章给出一种用于ＤＭ的改进型ＢＮ模型生成算法。它以基于约束的算法来学习ＢＮ结构,而用基于记分的算法来学习给定结构的参数。二者结合能更有效地生成ＢＮ模型。文中给出了相应的实验及在ＤＭ中的应用实例。     

如何依托企业内部系统搭建电子商务平台

近几年,许多企业已经开始体会到,电子商务的实施不是建一个网上店铺就万事大吉,它是一项系统工程,是企业信息化的一个部分,需要从企业信息化的全局去通盘考虑,逐步实施. 电子商务第一次很好地实现了企业外部流程的信息化.虽然在电子商务出现之前,也有一些基于现代通讯方式的商业模式出现,如电话购物、EDI数据交换等,但是与这些方式相比,电子商务具备许多无与伦比的优势,使得电子商务更加平民化、实用化,成为企业开拓外部资源的有力工具和扩展客户、整合企业供应链、增强企业竞争力的必要手段. 在此之前的任何一种交易技术,包括EDI在内,都没有能够产生如此深刻的影响.