小型制冷系统蒸发器的仿真研究

通过对空气调节机组蒸发器传热过程的分析,在LabVIEW软件平台上建立了蒸发器性能的稳态仿真软件,并进行了模型计算.仿真结果揭示了各种条件对蒸发器传热性能的影响,在计算机上实现了产品的优化设计.节约了开发费用.有效提高了整个系统的制冷量以及运行效率,对于制冷空调产品的节能研发有着十分重要的意义.     

基于APCI总线的电子调节器检测仪研制

基于虚拟仪器技术的发动机电子调节器检测仪,可以完成“电子调节器检测”、“发动机试车参数显示”以及“传感器检测”三项检测功能。检测仪硬件模块主要包括6块APCI板卡和两块信号调理板,软件模块的测试库编程技术和模块化设计完全满足性能优化和功能扩展的要求。试验证明,该型检测仪满足工程需求,对提高EEC快速排故和综合检测的自动化程度,有很大的帮助。     

电传到光传的发展趋势

未来先进战术飞机发展的需要表明,飞控系统结构必须在电磁抗干扰、通讯总线数据速度、推力／实用子系统综合及供给能力等方面具备较高的性能。受这些因素影响,集中式电传结构增强能力是有限的。光纤的高数据吞吐量和抗干扰能力,推动了其在飞控系统中的应用。     

一种新颖的永磁轴承及其在叶轮全人工心脏设计中的应用

研制了一种新颖的永磁轴承，由两个大小不同、充磁方向相同的同心磁环组成。将这种永磁轴承应用于叶轮式全人工心脏的结构设计，现已完成了样机制作和初步测试。耐久性试验已经持续14个月(进行中)，血泵流量和压力没有任何变化，电机驱动参数如电压、电流及转速也没有任何变化，表明泵内没有机械磨损。     

密封轴承卷边防尘盖冲模双锥面结构设计

卷边防尘盖冲模结构直接影响防尘盖冲压装配质量,针对单锥面冲模出现的质量问题,进行了防尘盖卷曲变形过程的受力分析计算,提出了双锥面冲模结构,确定了合理的锥面角度,并给出了锥面结构尺寸计算公式。经对多种卷边防尘盖冲压装配试验,防尘盖可靠无松动,并能保持轴承外圆精度。     

非金属夹杂物引起铸钢制动盘早期裂纹的研究

介绍了疲劳裂纹形成的机理,通过试验分析和工艺改进,得出以下结论:(1)非金属夹杂物的成分、数量、形状、分布以及在基体中的空间分布等影响铸钢件的性能;(2)非金属夹杂物对铸钢件的强度影响相对较小,但对塑性、韧性和断裂韧性随着夹杂物数量增加而大幅度下降;(3)制动盘摩擦面早期裂纹是由于非金属夹杂物数量超标、不合适的形态及分布引起的;(4)采用Ca和RE进行脱O处理,可使非金属夹杂物球化,球形的表面积最小,且不会产生应力集中的效应,从而提高钢的塑性、韧性和断裂韧性,防止制动盘产生早期裂纹。     

平面氧化硅光波导环形谐振腔的温度特性北大核心

温度变化会在氧化硅光波导谐振腔中引起极化误差,该极化误差所引起的偏振波动噪声是限制谐振式集成光学陀螺长期稳定性的主要因素。通过对反射式和透射式两种结构的谐振腔分别进行主动温控实验,成功测得了谐振腔的温度特性,并对其进行了详细分析。由实验分析结果可知：随着光波导谐振腔的温度变化,两种结构的谐振腔谐振曲线的峰值都呈周期性变化,谐振腔的主次偏振态之间的相位差在0～27c内波动,且主次偏振态之间的相位差为兀时,次偏振态对主偏振态的影响最小。由进一步的分析可知,透射式谐振腔中次主偏振态的强度比例越小,相应地由温度波动引起的谐振频率偏差越小。相比于反射式谐振腔,透射式谐振腔在抑制陀螺的偏振波动噪声方面具有更好的优势。     

玄武岩纤维及其增强水泥基复合材料研究进展

玄武岩纤维是一种新型无机绿色环保高性能纤维材料.综述了玄武岩纤维及其玄武岩纤维增强水泥基复合材料(basalt fiber reinforced cement-based composite)国内外最新研究进展,简要介绍了玄武岩纤维国内外研究进展,玄武岩纤维表面处理技术对界面性能的影响以及对提高复合材料整体性能的必要性,并重点介绍了玄武岩纤维增强水泥基复合材料力学性能研究和纤维增强机理以及玄武岩纤维水工混凝土及BFRP加固应用.最后对玄武岩纤维增强水泥基复合材料的发展研究方向进行了展望.     

近邻标签空间非平衡化标签补全的多标签学习

研究者目前通常通过标注标签之间的相关信息研究标签之间的相关性,未考虑未标注标签与标注标签之间的关系对标签集质量的影响.受K近邻的启发,文中提出近邻标签空间的非平衡化标签补全算法(NeLC-NLS),旨在充分利用近邻空间中元素的相关性,提升近邻标签空间的质量,从而提升多标签分类性能.首先利用标签之间的信息熵衡量标签之间关系的强弱,获得基础标签置信度矩阵.然后利用提出的非平衡标签置信度矩阵计算方法,获得包含更多信息的非平衡标签置信度矩阵.继而度量样本在特征空间中的相似度,得到k个近邻标签空间样本,并利用非平衡标签置信度矩阵计算得到近邻标签空间的标签补全矩阵.最后利用极限学习机作为线性分类器进行分类.在公开的8个基准多标签数据集上的实验表明,NeLC-NLS具有一定优势,使用假设检验和稳定性分析进一步说明算法的有效性.