基于Agent的移动计算环境下的柔性工作流模型

由于传统的工作流系统无法适应移动计算环境的要求,于是该文提出了基于Agent的柔性工作流模型,讨论了移动Agent的设计逻辑及工作机制,并从移动数据库的设计入手来分析移动计算环境下的工作流体系结构,结合原型系统MAFlow分析了柔性工作流的组织及运行机制,并着重研究了工作流的柔性设计及系统中的工作流引擎、任务管理服务器、角色库、同步服务器及异常处理服务器的工作原理。     

一个动态超媒体映射引擎

文章首先介绍了传统应用软件和超媒体应用软件的差异,指出了超媒体应用系统的特征和对最终用户的吸引力.在此基础上,建立了一个动态超媒体映射引擎的模型,它可以透明地为大多数传统应用系统增加超媒体的界面.文章最后给出了在WWW上实现的一个DHyME(dynamic hypermedia mapping engine)实例.     

一种用于蛋白质结构聚类的聚类中心选择算法

提出一种对蛋白质结构聚类中心进行选择的算法. 聚类是蛋白质结构预测过程中必不可少的一个后处理步骤, 而目前在蛋白质结构预测中常用的属性阈值(Quality threshold, QT)聚类算法依赖于由经验得出的聚类半径; 其他聚类算法, 如近邻传播(Affinity propagation, AP)聚类算法也存在影响聚类分布的参数. 为克服对主观经验参数的依赖,本文提出一种聚类中心选择算法(Exemplar selection algorithm, ESA), 用于对不同参数下的聚类结果进行分析,从而选择最佳聚类中心,进而确定聚类半径等经验参数. 该算法在真实蛋白质结构数据集上进行了实验,在未知经验参数情况下选择出最佳聚类中心, 同时也为不同聚类算法寻找适合相应数据集的客观聚类参数提供了支持.     

一种基于多元信息库的自适应汉语歧义切分方法

在分析目前分词方法的基础上提出了一种通过建立多元信息库、采用改进型的粗分算法以拔出所有可能存在歧义的句子、借助于人工干预建立错误切分歧异词库等，实现汉语歧异切分的方法，通过修改、插入多元信息库中的信息量，进一步设计了一个具有自适应能力的歧义切分方法，并通过实验证明该方法能够有效改进汉语分词中错误歧义切分的结果．     

脏话文本语料库建设

脏话作为一种非正规的语言现象,在网络评价中已经无处不在,对网络文明造成了影响。描述了脏话文本的特点、定义及其危害,并对网络脏话文本进行了研究与分析,设计了一个机器自动判别与少量人工标注相结合的脏话语料采集方法,借助海量的真实评价文本,构造了一个较大规模的高质量的脏话语料库,初步采集了6 000多句脏话语料。然后利用一元、二元和三元特征,通过SVM与最大熵分类器对脏话的自动分类进行了实验,结果表明,两种分类器的准确率和查全率都达到97%以上。     

OS／2的性能实质分析

本文对OS/2操作系统的性能实质进行了分析,分析的内容为:对大容量存储空间、多任务处理和对动态连接的支持,外部设备的驱动和用户界面等.通过分析,有利于对OS/2性能的认识和使用.     

一种序列相关支持向量机的B桶状跨膜蛋白预测方法

膜蛋白是一种具有重要生物功能的蛋白质,根据蛋白质的序列信息预测其是否属于β桶状跨膜蛋白是结构预测与功能分析的重要先导步骤,也是蛋白质预测领域中的一个挑战性问题。针对这两类问题,提取了208条β桶状跨膜蛋白序列的氨基酸位置与理化特征。利用支持向量机(SVM)进行了预测,结果表明二分类精度与相关系数分别达到了88.36%与0.7723。     

基于能量的蛋白质结构聚类距离加权策略

在对蛋白质预测结构进行聚类的过程中,常用的均方根偏差、TM-score、GDT-TS等相似性度量方法仅反映了结构之间的距离关系而未考虑结构之间的能量关系。针对上述问题,对候选结构进行距离度量,计算两两之间的能量差异,并以此设置权重,对相似性矩阵进行修改。通过在13个数据集上的实验表明,采用能量差异对相似性矩阵进行加权后的聚类结果优于加权之前。