变频调速技术在火力发电厂风机节能改造中的应用

该文从节能角度阐述了老机组风机改造中应用变频调速技术的经济效益。     

未来的卫星通信业务

在２１世纪电信基础结构中，卫星要提供有效且成本低廉的业务，必须以卫星本身的强项为基础，以弥补高速光缆的不足。一些有潜力的卫星业务被视为真正开发了卫星本身的优点。可以断定，在不久的将来，卫星必须按照市场的需要来设计和组建。     

有线电视的审美特征与市场开发

一 本世纪初叶,随着电子技术的飞速发展,电视作为新一代大众媒介彻底打破了时间空间以及不同文化圈的界限,把人类社会文化传播推进到一个崭新的时代。现在,电视以空前的广泛性群众性覆盖全球。全世界每天收看电视的人数已逾40亿,可以毫不夸张地说人类正生活在电视时代。电视不仅以生动性、形象性、娱乐性等特点赢得人们的青睐,而且以知识性、共享性、增值性等特点影响着人的社会化。随着彩色电视机逐步取代黑白电视机,有线电视在我国迅速崛起,进     

复杂环境下控制抛掷硐室大爆破

通过工程实践,在复杂环境下精心布药、合理分段,采有南抛北松硐室大爆破,克服地掷爆破中飞石、溜渣危害与防护相矛盾的难题,达到控制飞石、溜碴、抛掷与安全防护的要求。     

基于移动帧的在线小波去噪

In this paper, shortcoming of traditional wavelet denoising in real-time signal processing is discussed, requirements of online denoising are considered, and a moving window is introduced into traditional wavelet transform. Using the moving window, an online wavelet denoising approach is proposed. Some problems of online denoising, such as border distortion and pseudo-Gibbs phenomena, are discussed. To solve these problems, window extension and window cycle spinning are also proposed. Different approaches are tested by the signal widely used in denoising domain. Both the visual results and the quantitative measures are presented to highlight the availability of the new approach.     

鄂尔多斯南部地区早古生代主动大陆边缘演化特征

中－晚奥陶世期间，鄂尔多斯南部地区为古秦岭洋北侧具沟、弧、盆体系的主动大陆边缘。在此背景下，有序地发育了可分别用镶边碳酸盐陆棚模式及重力流量式概括的弧盆地与残留海盆地沉积类型；构造轮廓为向洋呈阶段断落和块关错移结构特征的基本格局。晚奥陶世末，华北板块与扬子板块的陆－陆碰撞作用结束了主动大陆边缘构造阶段。     

基于矩形骨架的人体动作识别

人体的行为动作存在多样的变化,但是可以使用了片图结构模型,将人体模型作为躯干和若干肢体的序列组合,通过动态规划的方法得到了最佳匹配的人体矩形骨架模型。实验结果表明,结合肢体的方向特征和DTW方法取得了比较好的识别结果,可应用于基于视频的人体动作跟踪和识别。     

新的汽油调合辛烷值模型及其现场应用

为了对汽油调合的配方计算进行优化,本文首先针对汽油的辛烷值属性提出了基于调合效应的模型,并以此为基础提出离线配方优化的策略和现场实施方案.通过对现场数据的建模,以及与乙基模型进行对比,调合效应模型在精度上有约5%的提高.此外,本文还展示了相应的现场实施结果.结果表明优化算法可对每个批次(约5500吨汽油)的汽油调合提供4.25万元的经济效应,为该炼油装置每年提供约1275万元的经济效益.     

一类非线性系统的基于聚类优化的多模型自适应控制

针对一类非线性、快时变或系统参数跳变的离散时间系统,需要解决的问题是:设计多模型自适应控制器使得系统的输出能够更快、更准确的跟踪参考输入.为此,本文提出了一种新的基于聚类优化多模型集的方法.该方法首先根据系统的输入输出数据构造数据样本集,采用模糊核聚类自适应算法来对数据样本集进行自适应聚类,再对各类数据采用最小二乘法来建立局部模型.在多模型自适应控制过程中,当系统产生一个新的输入输出数据时,依据该数据与各聚类中心的距离来判断数据归属于哪个聚类,并利用递推最小二乘法来对相应的局部模型进行更新.如果不属于任何一个聚类的新数据累积到一定的数量时,则要重新对已有的数据进行聚类建模.另一方面,随着数据量的增加,多模型集中的模型数量也有可能逐渐增加,为了防止模型数量的无限增长,设定了一个模型数量的阈值,当模型数达到这一个阈值则根据新数据与各聚类中心的距离来删除最不符合当前系统状态的局部模型.最后,给出的MATLAB仿真结果表明:与传统方法相比,本文提出的方法能够使系统的真实输出更快更好的跟踪参考输入.可以得出,利用本文提出的一种基于聚类优化的多模型自适应方法可以更有效的解决一类具有非线性、快时变、参数有跳变的系统的控制问题,并经过了大量的仿真实验证明了该方法的有效性.     

基于不同颜色空间的运动目标检测算法分析

视频图像运动目标检测是有效分类和跟踪运动物体的关键步骤。对于彩色图像,大多选择颜色特征作为运动目标的检测标准,而不同的颜色空间反映图像的信息不同。为此,本文分析了运动目标在多种颜色空间下的信息变化情况,以及不同色彩空间下的像素特征对目标检测算法性能的影响;比较了复杂背景环境下,基于不同颜色空间特征值的混合高斯模型算法的背景减除效果,以期为多种典型环境下颜色特征优选和算法优化提供理论基础和实践指导。实验结果表明:在RGB、YCrCb、HSV和Lab四种不同颜色空间中,基于Lab颜色空间的运动目标检测算法具有更高的检测率和更低的误检率,是一种能抗背景光干扰、适应能力较强、鲁棒性较好的检测算法。