基于拥挤度与变异的动态微粒群多目标优化算法

提出一种动态微粒群多目标优化算法(DCMOPSO),算法中的惯性权重和加速因子动态变化以增强算法的全局搜索能力,并采用拥挤度的方法对外部档案进行维护以增加非劣解的多样性. 在维护过程中,从外部档案中按拥挤度为每个微粒选择全局最好位置,同时使用变异操作避免算法早熟 .通过几个典型的多目标测试函数对DCMOPSO算法的性能进行了测试,并与多目标优化算法MOPSO 和NSGA-Ⅱ 进行对比 .结果表明, 算法具有良好的搜索性能.

     

动态系统故障诊断技术的研究与发展

故障诊断技术经过几十年的迅速发展,已经出现了基于不同原理的众多方法,如基于解析模型的方法、基于信号处理的方法以及基于知识的方法。近年来,故障诊断技术又应用了多种新的理论和方法,如小波变换、主元分析法、支持向量机、分形等。在综合大量文献的基础上,系统地总结了国内外动态系统故障诊断技术的研究现状,介绍了近几年出现的一些新的故障诊断方法的特点和局限性,给出了一些典型的应用实例。最后对这一领域的发展趋势进行了探讨。     

一种自适应差分进化算法及其在精对苯二甲酸结晶生产过程优化中的应用

提出了一种自适应差分进化算法(adaptive differential evolutionary algorithm,ADE),并将其应用于精对苯二甲酸(PTA)生产中结晶过程的优化.由于该结晶过程为5级结晶器串联组成,并且存在较多杂质等的影响,使得该结晶过程很难用机理数学模型来精确表达.为此首先利用神经网络技术建立了该对象模型,并对各主要操作变量对关键产品指标的影响进行系统分析,以满足结晶机理先验知识.然后利用自适应差分进化算法对该结晶模型进行操作点的寻优.该ADE算法是一种基于实型数值编码的并行直接搜索算法.     

多目标遗传算法及其在化工领域的应用

多目标优化在工程优化领域占有较大比重，这些目标之间大多是相互冲突的，常用的方法是将这些目标通过不同的方式转化成单一目标进行求解，然而这样将使一些有用的信息丢失。多目标遗传算法可避免信息丢失，通过优化它给出一组非劣解供决策者根据不同需要进行选择。本文首先介绍了常用的多目标优化方法，然后详细介绍了目前研究较多的多目标遗传算法，着重讨论了多目标优化方法在化学工程领域中的应用，并对多目标遗传算法的发展进行了展望。     

自适应变异遗传算法及其应用

为了改善变异操作在遗传算法中的作用,提出自适应变异遗传算法,其变异操作能根据种群进化代数和个体的适应度值自适应地确定每个个体的变异概率,从而在保留遗传算法当前最优解的同时,维持了群体的多样性,提高了算法的全局搜索能力.与传统遗传算法相比,自适应变异遗传算法的离线性能和在线性能都有较大的改善.本文在实际应用中,将自适应变异遗传算法应用于估计动力学参数取得了较好的结果.     

Elman型回归神经网络在裂解深度软测量系统中的研究与应用

本文提出了运用Elman型回归神经网络来建立裂解深度先进控制中深度模型的软测量方法,解决控制参数测量中在线分析表的滞后问题.通过仿真结果表明,该方法能取得非常良好的效果.     

光华内敛隐“技”于“真”——同济大学游泳馆创作随笔

游泳馆作为百年校庆献礼工程之一,于2007年8月建成并投入试运营（期间曾于2007年11月闭馆增建儿童水池,2008年4月重新开放）。在近一年的使用过程中,该馆设备运转正常,建筑利用率高,还经受住了两次严酷自然灾害的考验（2008年初的南方大雪和年中百年不遇的暴雨）,受到学校领导、广大师生和健身群众的好评。     

栽花插柳、源远流长 德绍包豪斯校舍与同济大学文远楼

德绍包豪斯校舍是现代主义建筑的一面旗帜,影响了现代建筑和现代建筑教育的进程:文远楼亦被称为中国的"包豪斯"校舍,是同济大学建筑系长期的所在,是中国现代建筑的"钥匙盒"。在包豪斯诞生100年之际,作者对这两座建筑进行比较研究,分析对比它们的历史意义和建筑本体的异同,由此管窥现代主义建筑思想和现代建筑教育理念的源流。     

高原生态脆弱区钻探技术体系综合研究与示范

高原生态脆弱区若尔盖铀矿田是我国四大基本类型铀矿田之一,地处高原藏区、生态脆弱、山高坡陡,地层为灰岩、硅灰岩及碳质板岩交互,区内断裂构造发育,岩层产状陡,孔内漏失、垮塌、水敏缩径及孔斜并存,导致取心率低、钻进效率低、质量差。解决若尔盖钻探技术难题是一项系统工程,从改善孔内安全、提高钻进效率、改善施工质量、减少钻机搬迁及提高搬迁效率等方面集成创新、综合治理,形成一套适合若尔盖复杂地层的综合钻探技术体系,在西部高原及深孔复杂地层钻进具有示范与推广作用。     

动态克隆调节策略在分馏系统资源优化中的应用

基于生物免疫的克隆选择和独特型免疫网络机理,提出了动态克隆调节策略（DCAS）。该策略以搜索全局最优解为目标,引入了抗体的促进与抑制的动态调节思想,能自动调整搜索空间及克隆规模,并采用自适应多尺度变异方法,因此能更好地保持种群的多样性,协调全局与局部寻优搜索,提高了全局收敛的速度,有效避免了早熟现象。本文用典型的多峰测试函数检验了算法的有效性,并将结果应用于分馏系统的进料资源优化中,取得了良好的效果。