动态克隆调节策略在分馏系统资源优化中的应用

基于生物免疫的克隆选择和独特型免疫网络机理,提出了动态克隆调节策略（DCAS）。该策略以搜索全局最优解为目标,引入了抗体的促进与抑制的动态调节思想,能自动调整搜索空间及克隆规模,并采用自适应多尺度变异方法,因此能更好地保持种群的多样性,协调全局与局部寻优搜索,提高了全局收敛的速度,有效避免了早熟现象。本文用典型的多峰测试函数检验了算法的有效性,并将结果应用于分馏系统的进料资源优化中,取得了良好的效果。     

二元交互参数化PC-SAFT在超临界乙烯配位聚合体系相平衡计算中的应用

超临界烯烃配位聚合技术是近年来国际聚烯烃工业领域中的重要进展之一,超临界体系相平衡计算则是该聚合工艺设计与优化操作的基础。本文以链扰动统计缔合流体理论（PC-SAFT）状态方程描述工业级超临界乙烯配位聚合体系的相平衡,得到了适用于该复杂体系的PC-SAFT二元交互参数。与公开报道的实验数据比较表明,获得的二元交互参数可准确描述该超临界体系在较宽温度、压力范围的相平衡。基于上述二元交互参数,针对2个不同双峰聚乙烯产品牌号,计算了工业装置内多组分的相平衡状态,结果表明,反应器内的[H₂]/[C₂H₄]摩尔比、淤浆密度的计算值与工业数据吻合较好,验证了二元交互参数的适用性。研究结果为进一步的工艺流程模拟与优化奠定了基础。     

煤质组成对水煤浆气流床气化炉性能的影响

基于化学反应平衡假设,建立水煤浆气流床气化炉的平衡模型.以H/C和O/C摩尔比、灰分的质量分数为输入变量,考察了煤中C、H、O元素的相对摩尔量和灰分质量分数对气化炉性能的影响,为工业气化炉选煤、配煤和变煤种等操作提供指导.研究结果表明：在相同气化温度下,随着O/C摩尔比的升高|有效合成气产率降低,比氧耗增加,随着H/C摩尔比的升高|有效合成气收率略微增加,而比氧耗变化不大|煤中O元素的相对摩尔量对气化炉的性能有着较为显著的影响|然而随着灰分质量分数的增加,有效合成气收率降低,比氧耗增大.因此,在工业生产过程中,应该密切关注原料煤的组成变化,及时调整气化参数,优化气化炉的运行,提高气化经济效益.     

Outlet Temperature Correlation and Prediction of Transfer Line Exchanger in an Industrial Steam Ethylene Cracking Process

Predicting the best shutdown time of a steam ethylene cracking furnace in industrial practice remains a challenge due to the complex coking process. As well known, the shutdown time of a furnace is mainly determined by coking condition of the transfer line exchangers （TLE） when naphtha or other heavy hydrocarbon feedstocks are cracked. In practice, it is difficult to measure the coke thickness in TLE through experimental method in the complex industrial situation. However, the outlet temperature of TLE （TLEOT） can indirectly characterize the coking situation in TLE since the coke accumulation in TLE has great influence on TLEOT. Thus, the TLEOT could be a critical factor in deciding when to shut down the furnace to decoke. To predict the TLEOT, a paramewic model was proposed in this work, based on theoretical analysis, mathematic reduction, and parameters estimation. The feasibility of the proposed model was further checked through industrial data and good agreements between model prediction and industrial data with maximum deviation 2% were observed.     

手写签名身份认证动态数据的采集

针对如何利用触摸屏获取手写签名过程中动态信息的问题,讨论基于TMS320C5402的硬件设计方法并给出相应的示例。用该方法所获取的手写签名过程中的压力、签名总时间、速度、加速度等动态信息,基本达到手写签名认证算法的需要。     

基于可视注意力机制的非锚点行人检测模型

在目前的行人检测方法中,中心尺度预测(center-scale prediction, CSP)模型具有检测速度快,无需预设锚点等优点。但是,CSP模型并没有针对行人遮挡问题提出解决方法。为此,在CSP模型的基础上,提出了一个基于可视注意力机制的中心尺度预测(visible attentionmechanism-basedCSP,VA-CSP)模型,同时预测行人及其可视区域的边界框,并构造一个中心-可视中心(center-visible center, C-V)变换预测分支,将行人及其可视区域匹配,使模型具有正确的可视注意力机制,提升遮挡行人的检测精度。在Citypersons和Caltech行人检测数据集上进行了实验,在Citypersons验证集的不同遮挡程度的子数据集Reasonable、Heavy、Partial和Bare上,得到了9.6%、48.1%、9.1%和6.6%的丢失率,相比CSP分别提升了1.4%、1.2%、1.3%和0.7%。在Caltech测试集的Reasonable子数据集上得到了3.2%的丢失率,相比CSP提升了1.3%。与其他目前最新的模型相比,所提模型具...     

半导体激光器光强光热调制特性的研究

由光热调制半导体激光器物理模型出发,从理论上推导出半导体激光器结温变化与相关物理量的关系式,并从光热调制实验中得出光强调制同调制频率及半导体激光器偏置电流的关系,为选择半导体激光器恰当的光热调制参数,以降低光强调制干扰,从而实现纳米精度干涉测量提供重要依据.     

一种确定神经网络初始权值的新方法

针对BP神经网络对易陷入局部极小的缺点,结合粒子群优化算法(PSO)在全局搜索上的良好性能,提出了一种新的算法--PSO-BP混合算法.该算法先用PSO算法将BP网络的初始权值优化到全局极小点附近,然后用传统BP神经网络学习算法进行进一步优化,仿真表明:该方法很好地解决了BP神经网络对初始值敏感、易局部收敛的问题.     

基于GA优化的非线性岭回归方法及其在软测量中的应用

提出一种基于遗传算法的非线性岭回归建模方法(GA-NLRR).该方法的核心是先通过RBF的转换实现输入样本的非线性映射,然后用岭回归方法进行线性建模,并采用遗传算法优化岭参数k.该建模方法能很好弥补常规岭回归方法的不足,即无法处理复杂非线性问题和岭参数难确定的问题.将该方法应用于溶剂脱水塔的软测量建模中,仿真研究表明:使用GA-NLRR建立的模型具有很好的预测精度.     

“现代”还是“古典”？文远楼建筑语言的重新解读

文远楼长期被看作中国早期杰出的现代主义建筑作品文章通过分析发现该建筑不仅仅体现出现代主义特征在现代的形式之下还隐藏着多重西方古典建筑语言是一个深具复杂性和矛盾性的作品。文章着重分析该建筑中所隐含的西方古典建筑语言特征并从设计者的建筑思想角度探讨了作品具有复杂建筑语言的深层原因。