Josephus问题的算法设计与应用研究

Josephus问题是组合数学的发展源头之一。关于Josephus问题的描述形式甚多。文章通过实验和分析,总结了一个通用性的描述形式,并给出了基于循环链表的算法设计。算法的数据源从文本文件中获取,增强了算法的实用性;根据数据元素值的递增顺序建立循环链表,能够有效地分类数据,使Josephus数据序列均匀分布且不重复。文章还给出了Josephus问题的若干个应用实例,包括将Josephus问题应用于通用试题库的组卷算法和找出一组数据中某个指定范围的数据序列等。     

半导体激光器光强光热调制特性的研究

由光热调制半导体激光器物理模型出发,从理论上推导出半导体激光器结温变化与相关物理量的关系式,并从光热调制实验中得出光强调制同调制频率及半导体激光器偏置电流的关系,为选择半导体激光器恰当的光热调制参数,以降低光强调制干扰,从而实现纳米精度干涉测量提供重要依据.     

基于自适应偏最小二乘回归的初顶石脑油干点软测量

提出了一种具有强非线性表达能力的自适应偏最小二乘回归（APLSR）方法,并应用于初顶石脑油干点软测量模型建立.APLSR对于指定的预测对象,将根据样本在自变量空间中的分布,分析它们对预测对象的预报能力,自适应地为各个样本分配权值,然后从加权样本数据中提取和选定PLS成分,实施自适应加权PLSR,从而获得预报性能良好的模型.同时提出将前一时刻初顶石脑油干点人工分析值引入作为模型的自变量,从而进一步提高了软测量模型的预测精度.     

真实与体验--同济大学土木工程学院大楼创作感想

文章简要分析了建筑师在设计同济大学土木工程学院大楼时所坚持的理念,即尊重现有校园环境,创造良好空间,同时尽力展现钢结构在建筑结构、构造甚至装饰方面上的作用。     

动态克隆调节策略在分馏系统资源优化中的应用

基于生物免疫的克隆选择和独特型免疫网络机理,提出了动态克隆调节策略（DCAS）。该策略以搜索全局最优解为目标,引入了抗体的促进与抑制的动态调节思想,能自动调整搜索空间及克隆规模,并采用自适应多尺度变异方法,因此能更好地保持种群的多样性,协调全局与局部寻优搜索,提高了全局收敛的速度,有效避免了早熟现象。本文用典型的多峰测试函数检验了算法的有效性,并将结果应用于分馏系统的进料资源优化中,取得了良好的效果。     

手写签名身份认证动态数据的采集

针对如何利用触摸屏获取手写签名过程中动态信息的问题,讨论基于TMS320C5402的硬件设计方法并给出相应的示例。用该方法所获取的手写签名过程中的压力、签名总时间、速度、加速度等动态信息,基本达到手写签名认证算法的需要。     

一种确定神经网络初始权值的新方法

针对BP神经网络对易陷入局部极小的缺点,结合粒子群优化算法(PSO)在全局搜索上的良好性能,提出了一种新的算法--PSO-BP混合算法.该算法先用PSO算法将BP网络的初始权值优化到全局极小点附近,然后用传统BP神经网络学习算法进行进一步优化,仿真表明:该方法很好地解决了BP神经网络对初始值敏感、易局部收敛的问题.     

钢结构住宅建筑设计要点

推广钢结构住宅是当代住宅发展的必然趋势,结合钢结构住宅发展中存在的问题,提出钢结构住宅建筑设计中需注意的要点.     

基于云计算和虚拟现实技术的化工过程虚拟工厂

作为后超算时代计算服务的主流服务模式,云计算为制造业的资源整合利用创造了全新的服务平台。本文以已有的云计算理论为基础,针对化工过程的特点,提出了基于云计算的虚拟工厂技术体系,通过对关键技术的讨论,有效地将已有的资源虚拟化为服务,并通过虚拟现实技术建立三维云端模拟企业现场环境,增强了用户对现场操作的实际体验。基于云计算和虚拟现实技术建立的乙二醇虚拟工厂表明,系统具有扩展性和开放性,可以快速实现过程的仿真,为工厂的模拟操作提供有效的支持。     

一种改进的差分进化算法及其在补料分批式生化反应器动态优化中的应用

动态优化是生物化工过程中的重要课题,求解动态优化问题通常有两种方法:解析法和数值法。基于智能进化算法的数值方法在动态优化中的应用越来越广泛,但是这些方法局部寻优能力不强,容易陷入局部最优,并且求解速度相对较慢。针对这些方法的不足,提出了一种改进的差分进化算法,设计了新的局部寻优算子来增强算法的局部寻优能力,并且采用一种新的控制策略表示方法来求解动态优化问题。通过求解补料分批式生化反应器的动态优化实例,证明了算法的有效性和鲁棒性。通过与其他几种方法进行对比,实验结果表明,所提出的方法在优化结果和计算代价方面都有优势。