多曲率拱中空拱壳艺术清水混凝土施工技术

清水混凝土作为近些年火热的建筑材料,具有一次浇筑成形、无装饰饰面、环保等优点,在越来越多的项目应用中得到施工技术上的改进与优化.艺术清水混凝土作为清水混凝土的延伸,通过印模效果模板使得清水饰面上印有纹理,应用实例较为少见.从2个采用艺术清水混凝土饰面的工程出发,介绍2种艺术风格相同,但施工工艺及措施全然不同的艺术清水混凝土拱壳结构的施工技术,并着重阐述如何解决多曲率拱中空拱壳艺术清水混凝土施工的难题,为类似项目提供借鉴.     

石油馏分基础数据模型建模方法

石油馏分属性数据是石油化工生产过程中的重要基础数据,但是海量的现场数据包含了大量的冗余信息和测量误差,给化工过程实际生产带来很大的困扰。基于石油馏分状态空间表征法提出一种石油馏分基础数据模型建模方法。该方法通过非负矩阵分解算法得到一组初始基础馏分数据模型并在此基础上采用迭代更新策略,在保证模型预测精度的前提下尽可能地减少模型库的规模。仿真结果验证了本方法的有效性和实用性,在石油化工生产过程中具有广阔的应用前景。     

人工免疫网络多Agent的分馏装置建模

分馏过程是石油化工流程模拟中的重要模块之一。在分馏装置的模拟计算中,塔板Murphree效率直接影响模型质量,且随装置的原料、工况不同而有所改变,因此探索Murphree效率的准确确定方案是分馏建模的关键。本文提出用人工免疫网络多Agent(Maopt-aiNet)确定最佳的Murphree效率。不同于其他智能算法,Maopt-aiNet结合人工免疫网络的核心思想与多Agent技术,搜索算子包括:邻域克隆选择、邻域竞争、自信度激励、自信度邻域学习和邻域协作算子,算法有机结合全局与局部搜索能力,实验表明其对高维系统搜索能力较强。在分馏装置建模应用中,用Maopt-aiNet确定的Murphree效率,能够使分馏塔的塔板温度分布及塔顶、塔釜主要产品的产出与实际吻合得较好,表明用Maopt-aiNet建立的分馏塔模型能较好地描述实际分馏塔的生产过程,可以用来指导分馏装置的操作优化。     

文远楼外围护结构节能系统分析

建筑节能正成为全球节能环保的重要议题,为了说明建筑外围护结构与建筑节能的因果关系,该文以同济大学文远楼为例,并利用美国能源局的DOE建筑能源动态解析程序及Air-Pak建筑风环境流场分析对其量化分析。以此来证明建筑建筑外围护结构处理对建筑节能的重要性     

基于C8051F310的数控恒流源的设计

本文介绍了一种以C8051F310为控制核心的数控恒流源,其作用是为大功率LED照明电路提供大电流的恒流电源,文中对C8051F310核心控制电路、键盘显示电路、运算电路及NCP3066外围控制电路分别进行了分析,并对该数控恒流源的工作原理进行了详细说明。     

500 kV线路串联补偿电容器组的接线方式及保护

分析了串补平台接线方式、CT配置对电容器和MOV保护的影响,以及火花间隙保护配置。比较了电容器组1个H形桥和2个H形桥接线,后者较前者可以更快定位故障的电容器;比较了这两种接线的CT配置,配置有电容器总支路CT的接线,可以更好地实现断路器合闸失灵保护,在不平衡保护的整定方面应该区别对待;比较了有分支和无分支MOV接线形式及其CT配置,前者较后者更容易检测故障单元,有分支接线可以更好地实现MOV故障保护。火化间隙应该配置自触发、拒触发、延时触发、持续触发保护,更好实现对一次设备的保护。     

深水救援井压井计算

随着石油工业的发展和能源需求的不断增加，深水勘探开发已经成为未来石油勘探开发的趋势。而深水安全钻井的重要保障之一是科学有效的井控技术。目前虽有多种海上压井方法，可是目前专门针对深水救援井压井的设计方法确仍是空白，本文结合海上钻井工艺技术特点，采用理论分析、数值与现场数据验证相结合的方法对深水救援井的压井技术进行了研究。本文根据压井方法要求以及海上钻井工艺技术的特点，总结了深水钻井过程中的各种压井液密度计算方法，选用了适合深水救援井的压井液密度计算公式，并以一口井为实例进行了计算。     

对体育建筑表皮的细部设计分析

体育建筑往往在城市和自然环境中展现出巨大的体量和鲜明的形象。而当代体育建筑的围护体系不仅承担起了最基本的围护与遮蔽作用，更以精致的表皮形式向人们展示出体育建筑在技艺结合中所创造出的力与美。其中，对表皮的细部设计使得体育建筑具有整体并富有细节的形态特征，并能在围护体系上体现出秩序建立、肌理构成、结构整合等多个细节层面，从而进行体育建筑创作意图的完整诠释。     

基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践

给出了一种基于大数据挖掘的手机游戏平台个性化推荐机制,通过对游戏用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出游戏的相似度,向用户推荐其喜欢的游戏.该机制可以有效提升游戏推荐的准确性,增强用户黏性,为游戏平台创造更多价值.     

高层建筑地震反应的分散最优迭代学习控制研究

针对地震作用下高层建筑结构的振动控制方法进行研究,引入分散控制的策略,将线性二次型最优控制(LQR)与迭代学习控制(ILC)算法原理相结合,提出分散最优迭代学习控制(Decentralized OptimalIterative Learning Control,DOILC)算法并应用于高层结构振动控制中。对某20层钢结构Benchmark结构模型进行数值计算与分析,结果表明,采用分散控制策略的DOILC算法与传统集中控制策略一样可以有效地抑制结构地震反应,相对于集中控制的单一失效分散控制系统的可靠性更强且数据实时处理效率大为提高。