华北油田杨税务潜山优快钻井技术研究

杨税务潜山是华北油田近年增储上产油气勘探的重点区域,但其勘探开发过程中钻井效率有待提高。杨税务潜山中深部地层存在机械钻速低、单只钻头进尺少、事故复杂多发等技术难点。在借鉴国内外中深部地层提速技术成果的基础上,分析了杨税务潜山邻井的井身结构、钻头使用、事故复杂情况,开展了杨税务潜山邻井的岩石力学三轴强度试验,进行了井身结构优化、个性化钻头优选、提速工具优选和防漏堵漏方案设计。统计3口试验井的试验效果,三开和四开的机械钻速分别提高83.1%和84.2%、单只钻头平均进尺大幅增加、钻头使用量大幅减少、钻井周期缩短14.8%,全井机械钻速提高52.6%,事故复杂时效降为零。试验结果表明,杨税务潜山优快钻井技术的研究很好地解决了杨税务潜山目前存在的钻井技术难点,能够大幅度提高机械钻速、减少事故复杂,具有在该地区推广应用价值。     

石油馏分基础数据模型建模方法

石油馏分属性数据是石油化工生产过程中的重要基础数据,但是海量的现场数据包含了大量的冗余信息和测量误差,给化工过程实际生产带来很大的困扰。基于石油馏分状态空间表征法提出一种石油馏分基础数据模型建模方法。该方法通过非负矩阵分解算法得到一组初始基础馏分数据模型并在此基础上采用迭代更新策略,在保证模型预测精度的前提下尽可能地减少模型库的规模。仿真结果验证了本方法的有效性和实用性,在石油化工生产过程中具有广阔的应用前景。     

向家坝—上海±800kV特高压直流工程直流滤波器过电压与绝缘配合研究

基于向家坝—上海±800 kV特高压直流输电工程,给出了两种直流滤波器暂态计算必须考虑的故障工况:直流极线接地和直流极线侵入操作波。介绍了这两种故障的模拟计算方法,给出了计算中采用的陡波模型。模型中需要考虑直流母线寄生电感、滤波器高压端电容器寄生电感和滤波器避雷器保护特性等因素。计算结果给出了电抗器和电阻器的最大暂态电流和冲击能量,根据计算得到的避雷器最大配合电流确定了避雷器的保护水平,进而依据绝缘裕度确定了该特高压直流工程直流滤波器各设备最终的绝缘水平。     

苏州市工业园区餐饮单位餐具消毒情况快速检测结果评估

了解苏州市工业园区建立和未建立食品安全工作站的餐饮单位餐具洁净度,分析建立食品安全工作站对餐饮监管的作用。选取建立（实验组）和未建立（对照组）食品安全工作站的商场共60家餐饮单位,连续4周对其餐具进行抽样,检测餐具表面腺嘌呤核苷三磷酸（ATP）含量,分析实验组和对照组餐饮单位餐具ATP含量是否有差异。结果表明,秩和检验结果显示实验组餐具表面ATP含量显著低于对照组（P<0.05）。两组均显示大型餐具ATP含量低于小型餐具。本研究通过建立食品安全工作站提高了苏州市工业园区餐饮单位餐具洁净度,对餐饮监管有一定积极作用。     

高斯核支持向量机分类和模型参数选择研究

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是近几年发展起来的机器学习新方法,以高斯核为核函数的支持向量机在实际应用中表现出良好的学习性能,被广泛应用于模式分类中。论文研究了高斯核支持向量机分类在IRIS分类问题上的应用,并结合结构风险最小化原则分析了误差惩罚参数C和高斯核宽度σ对SVM性能的影响,最后通过数值实验进一步分析了这种影响。     

乙苯催化脱氢制苯乙烯生产过程的机理建模及优化

为针对乙苯脱氢过程实施先进控制及优化技术, 基于反应动力学、物料衡算、能量守恒原理及Ergun方程, 通过求解微分方程组建立乙苯脱氢绝热负压径向反应器的机理模型, 可有效预测未来系统的生产状况. 在所建立的机理模型基础上, 根据实际生产状况建立了所需的约束条件及优化条件, 利用工程应用较多的多变量复合形约束算法实现了过程生产的在线优化. 通过改变各个操作条件明确了它们对脱氢生产的影响规律, 为后续先进控制与优化项目的实施奠定了基础.     

机载光电设备直流供电保护电路设计

本文针对机上复杂的电磁环境,为保证光电设备正常工作同时与机上其他电子设备之间能互相协调、互不干扰的运行,设计了一种供电保护电路,实现了尖峰吸收、输入防反接、滤波、掉电维持等功能,满足机上电磁兼容要求。同时,此电路设计简单、供电保护全面、满足机载设备要求、成本较低,具备广泛的应用价值。     

模糊神经网络推理的实时故障诊断专家系统

将模糊神经网络推理引入专家系统,采用修正的RLS算法训练网络的权系数,以此开发了模糊神经网络实时故障诊断专家系统,并将其成功应用于某化工厂大型PTA装置。文章介绍了系统的总体结构和主要特点,并以溶剂脱水塔釜水浓度高事件为例阐述了系统的具体实现。现场运行表明:该系统预报准确,界面友好,能满足工厂的实际需求,具有良好的易维护性和可扩充性。     

基于模糊白适应免疫算法的非线性系统模型参数估计

复杂生产工艺中非线性系统的模型参数估计是系统建模优化问题中的难点,为避免优化算法过早收敛于错误的参数估计值,根据生物免疫机理和模糊逻辑原理提出了一种新颖的模糊自适应免疫算法,该算法采用混沌超变异操作增强算法搜索能力,并用免疫网络调节策略保持抗体群的多样性,同时采用模糊逻辑调节算法参数以提高算法的自适应能力．函数优化仿真结果表明其具有较好的收敛性能,并能够克服早收敛问题．最后将其成功应用于重油热解非线性模型参数估计中,验证了该算法解决实际建模问题的可行性和有效性．     

一种基于距离行为模型的改进微粒群算法

提出一种基于距离行为模型的改进微粒群算法,根据微粒所处区域来调整其飞行的速度。在吸引区域微粒加速飞向群体最优位置,在排斥区域按正常速度飞行。为了研究算法的性能,对几种典型高维非线性函数进行了测试。研究结果表明,与基本微粒群算法相比,改进后的微粒群算法提高了算法的收敛速度和收敛精度,改善了算法的性能。