硅橡胶清洗修复剂的开发及应用

介绍了自制硅橡胶清洗修复剂的开发原理,并研究了该清洗修复剂在实验室条件和实际工况条件下对硅橡胶复合绝缘子及表面涂覆RTV硅橡胶的瓷绝缘子的清洗、修复性能。结果表明,自制硅橡胶清洗修复剂清洗(除尘、除盐)效果优异,在实验室条件及实际工况环境下均能高效清除绝缘子表面的积污,使其表面恢复原有颜色;同时,该清洗修复剂还能恢复绝缘子表面的憎水性,清洗后的绝缘子表面憎水性可达HC1级。     

絮凝沉淀,过滤处理合成苯乙烯污水

本文通过对合成苯乙烯污水水质考察，提出了利用污水中本身所含有的ＡｌＣｌ３作为絮凝剂，对该污水进行絮凝沉淀过滤工艺处理。试验结果表明，处理后污水ＣＯＤ、ＰＨ值１、悬浮物含量等各项指标均能达到新建污水处理装置的排放标准，此工艺个有投资少、运行简单、易操作管理、处理成本低等特点。     

中文领域术语自动抽取方法进展研究

论文梳理总结了目前术语自动抽取的研究现状,分析讨论了术语自动抽取的研究方法,通过对术语抽取方法剖析和比较,提出了目前研究中存在的问题和发展趋势,这对后续的中文领域术语自动抽取的研究具有一定的指导意义。     

浅议“校园一卡通”在图书馆的运行

我校在2013年全面投入运行了"校园一卡通",为数字化校园建设提供了全面的数据采集网络,有力地推动了我校数字化的步伐。该文就"校园一卡通"在图书馆的运用,谈些浅显的看法。     

基于FPGA的光栅尺位置速度反馈模块设计

利用FPGA的高速运算能力,建立一个数据采集处理模块,该模块的任务是采集光栅尺输入信号,对采集到的信号进行分析处理,得出速度、位移、方向等物理量.并对该模块进行了仿真,结果表明模块可以很好地完成预定任务.     

新型子母车式立体停车设备设计

近年来,随着我国城市汽车保有量急剧增长,城市静态交通问题日益严重,采用机械式立体停车设备停放车辆便成为了解决该问题的必由之路。对此设计出一种应用行走母车实现车辆的存取的机械式立体停车设备。重点介绍了顶层提取装置的横移装置、伸出装置、旋转装置以及升降装置的结构。     

一种可用于数据和模型分享的模型链

机器学习开始在越来越多的行业中得到应用,但使用机器学习执行任务的软件一直受限于第三方软件商更新模型.文中基于区块链,将训练神经网络消耗的算力和区块链的工作量证明机制相结合,提出并实现了模型链.模型链作为一种可用于分享数据和机器学习模型的区块链,基于骨架网络训练神经网络模型,以全网节点匿名分享的数据作为训练模型的数据集,实现了不依赖第三方更新神经网络模型.模型链使用环签名来保护用户数据隐私,节点训练的模型使用统一的测试集评估,通过评估的模型将作为节点的工作量证明用于投票达成一致共识.文中提出了两种可行的激励机制,即物质奖励和模型奖励.对于潜在的威胁,如账本分析、脏数据攻击和欺骗投票,给出了相应的解决方案.实现了一个用于数字识别的模型链.实验结果表明,模型链中的模型可以适应实际场景下发生的用户变迁和数据变化.     

冷连轧过程控制中轧制力和前滑模型的综合自适应

为了提高冷连轧过程控制系统中轧制力模型的设定精度,提出了一种轧制力和前滑模型的综合自适应算法.通过建立综合自适应目标函数,以变形抗力和摩擦系数模型中的自适应系数作为寻优参数,并采用Rosenbrock算法求解目标函数,可以同时得到满足轧制力模型和前滑模型计算精度的自适应系数.该模型自适应算法可成功应用于某1 450 mm冷连轧机组.结果表明,采用该模型的综合自适应算法后,轧制力设定精度显著提高,且满足在线控制要求.     

软件度量的研究与进展

介绍了软件度量的发展阶段,分析了当今软件度量的发展程度。在研究软件度量方法框架和软件度量指标的基础上,重点研究了当前的3类度量方法,对各方法中典型产品的功能和特点进行分析。最后给出了软件度量的当前研究难点和将来发展趋势。     

多超声振子作用下气泡动力学数值模拟

超声对强化吸收制冷循环中发生器内溴化锂水溶液沸腾传热有重要意义,目前开展的相关研究较少,尤其多超声振子气泡动力学方面的理论尚未报道。为探究振子数量对溶液空化特性的影响,构建多振子气泡动力学模型,以纯水为例验证了模型准确性,探讨了不同影响因素对溶液空化特性的影响。模拟结果表明：总声强为1 W/cm²,振子数量由1增加至5时,空化气泡最大半径增加了44.12%,振子数量达到24～25个时,气泡最大半径增加率仅为1%;发生压力对空化效应的影响随着振子数量的增多而增大,单振子在吸收制冷系统的真空发生器更易产生稳态空化,而多振子更易在真空发生器内产生瞬态空化;多振子频率均匀度越小,空化强度越大,声强均匀度对空化强度的影响可忽略。