一种基于动态规划的最小化最大加权响应时间的中心控制节点选举算法

为了最小化网络中任意节点到达中心控制节点的最大加权响应时间,提出了一种基于动态规划的中心控制节点选举算法。无线网络中的节点和链路的响应时间被建模为网络拓扑图中的节点权值和边权值,进而最小化网络中任意节点到达中心控制节点的最大加权响应时间的中心控制节点选举问题被建模为K-中心问题,其中K表示中心控制节点的个数。采用基于动态规划的插点法可求出任意2个点之间的最小加权响应时间,所建模的K-中心问题被转化为若干个R-控制集问题。将若干个R-控制集问题转化为若干个0-1整数规划问题,采用分支定界的方法逐个求解每个整数规划问题。给出了K=1时上述算法的简化实现方法,证明了所提算法的最优性并分析了算法的复杂度。仿真结果表明,所提算法选举的中心控制算法可最小化网络最大加权响应时间。     

反垄断法产业诱导机能的现实意义--兼论产业诱导机能在未来中国反垄断法中之具体体现

反垄断法具有维护自由竞争和产业诱导两大机能,但遗憾的是,产业诱导机能一般不受重视,在学者的研究中鲜有提及。其实反垄断法带有极强的政策倾向性,各种产业政策无不体现在反垄断法实施中。从解释学角度看,产业诱导机能具有广泛的现实意义。首先,全球范围内反垄断的发展趋势需要产业诱导机能。其次,中国的经济现状也亟待反垄断法的产业诱导机能加以解决。此外,通过假设与实证相结合的研究方法,还对产业诱导机能在未来中国反垄断法中的体现作了详细规划。     

基于光纤光栅传感的低功耗小型化电网智能感知系统

文章针对监测装置现场取电难的问题,为智能电网盲区和多事态区监测提供解决方案。本研究设计并实现了一种可用于电网智能感知的光纤光栅传感系统,由多参量的光纤光栅传感器和解调仪组成,该解调仪采用可调谐激光器作激发光源,以20×70×90 mm的微型体积,实现2 W的低功耗。系统解调仪最多可容纳4通道光纤光栅传感器,重量小于500 g,分辨率为0.5 pm,精度±2 pm,测量频率可达100 Hz,光信息可通过电力通讯光缆传输,满足多数电网设备监测需求。该传感系统功耗低、体积小,可实现多参量监测,完全满足智能电网现场供电和通讯难、事态多发的监测需求。     

NDI/MDI质量比对PUE性能的影响

以聚己二酸乙二醇酯二醇(PEA)、1,5-萘二异氰酸酯(NDI)、二苯基甲烷二异氰酸酯(MDI)及扩链剂1,4-丁二醇为原料,采用预聚体法合成聚氨酯弹性体(PUE),研究了NDI/MDI质量比对PUE常温及高温下力学性能、热性能、动态力学性能等性能的影响。结果表明：随着NDI/MDI质量比的增大,PUE的玻璃化转变温度逐渐降低,耐热性能逐渐增强,损耗因子降低。当NDI/MDI的质量比为1/1时,PUE在常温和高温下的综合力学性能表现最好。     

ARCGIS技术在风景园林地形设计中的应用研究

在目前我国的风景园林地形设计之中,早已融入了大量的ARCGIS技术,ARCGIS技术在风景园林地形设计中应用到了各个方面.比如在土地开发整理、土地利用动态监测、土地利用总体规划修编及第二次全国土地调查工作中,我国早已将ARCGIS技术及相关技术应用到了其中,ARCGIS技术不仅从根本上提高了各设计机构对于风景园林地形设...     

薄层树脂相分光光度法测定水中痕量铋

在酸性条件下,I-与Bi(形成络合阴离子[BiI4]-,该络合阴离子易与Cl-型717阴离子交换树脂中的Cl-进行等离子对交换缔合,形成离子对缔合体系(R+(阴离子交换树脂)-[BiI4]-),该缔合体系在460nm处有最大吸收,ε=7.1×105L.mol-1.cm-1,据此建立了薄层树脂相分光光度法测定痕量铋的新方法。方法灵敏度高,是水相光度法18倍,测定0.5μg/mLBi(6次,RSD=1.82%,方法线性范围为0~1.2μg/mL,检出限为1.4×10-8mol/L。实测了天然水样中Bi(,加标     

微小型移动机器人的路径规划及编队研究

针对微小型移动机器人的路径寻优及编队问题,提出了路径规划与轨迹跟踪相结合的方法来实现多机器人的编队任务。首先提出了基于传统蚁群算法的改进算法,仿真结果证明,改进算法通过改进参数及初始信息素矩阵,使其收敛速度提高了50%,全局寻优能力提高了30%。其次设计了基于李雅普诺夫算法的轨迹跟踪控制器,仿真结果证明,其误差最终趋于0,验证了该控制器的稳定性。最后结合李雅普控制器和路径寻优算法,实现了多机器人在最优路径上的稳定编队。     

高密度接种胶球藻C-169处理脱色酵母发酵废水条件优化

本文探究了胶球藻C-169的营养方式,并在未灭菌的脱色酵母废水中高密度接种胶球藻C-169,系统比较了接种密度、废水浓度对胶球藻C-169的生长及其处理酵母废水效果的影响。结果表明,胶球藻C-169可以利用葡萄糖和蔗糖进行异养和混养生长。混养条件是胶球藻C-169快速扩种的最佳条件。在混养条件下,胶球藻生长速度最快,最适葡萄糖浓度为20 g/L。通过单因素实验研究培养条件(接种密度、废水起始浓度)对胶球藻C-169的生长和废水处理效果的影响,建立的最佳培养条件为:起始接种密度不低于1 g/L,脱色废水稀释倍数为2倍。在此条件下,胶球藻C-169的生物量产率为0.23 g/(L·d),脱色废水COD(化学需氧量)、总氮、总磷的去除率分别为49.54%、70.39%和98.09%。此研究表明胶球藻C-169在藻菌共生条件下对酵母废水的净化具有很大潜力。     

基于可变形卷积神经网络的遥感影像密集区域车辆检测方法

车辆检测是遥感图像分析领域的热点研究内容之一,车辆目标的智能提取和识别,对于交通管理、城市建设有重要意义。在遥感领域中,现有基于卷积神经网络的车辆检测方法存在实现过程复杂并且对于车辆密集区域检测效果不理想的缺陷。针对上述问题,该文提出基于端到端的神经网络模型DF-RCNN以提高车辆密集区域的检测精度。首先,在特征提取阶段,DF-RCNN模型将深浅层特征图的分辨率统一并融合;其次,DF-RCNN模型结合可变形卷积和可变形感兴趣区池化模块,通过加入少量的参数和计算量以学习目标的几何形变。实验结果表明,该文提出的模型针对密集区域的车辆目标具有较好的检测性能。     

硅烷偶联剂和有机硅树脂协同改性对水性涂料性能的影响

文章利用KH560和有机硅树脂作为改性剂,通过对KH560含量、有机硅树脂含量和干燥时间三个因素进行正交实验,找到能改善水性木器涂料性能的方法。实验表明,有机硅树脂的含量对涂层性能影响程度最大。在40℃烘箱中干燥20min,KH560含量设定为2%,有机硅树脂含量从0增加到1%时,水性木器涂层的硬度为H,附着力变化不大,都是1级。继续增加有机硅树脂含量至5%时,涂层硬度下降至4B,附着力下降到4级。光泽度表明,有机硅树脂含量对水性木器涂层光泽度的改变没有较大作用。