商业银行信贷管理系统的设计与实现

多数商业银行现行信贷系统将业务和流程控制紧密耦合，没有进行很好的分层隔离，在需要对业务流程进行调整的时候就会对程序代码硬性改动，影响系统的稳定性。由于二者的紧密结合，导致整个应用系统无法实施，阻碍了业务发展。各地区之间的系统差异，使得相互之间的业务交互处理不容易兼容。系统不灵活，对一些复杂流程的处理也存在一定的困难。该文通过对商业银行信贷业务的分析，较好地实现了业务和流程控制的分离，并将其成功运用于某商业银行信贷管理系统中。     

大型零售企业数据传输模型的实现

随着大型零售企业的规模越来越大,数据传输成为大型零售企业MIS系统的核心模块,为了满足大型零售企业数据传输的不同要求,本文提出并实现了一种扩展性很强的数据传输模型.     

基于概化闭包压缩规则的关联分类器构建算法研究

在分析关联规则挖掘领域中概化闭包（GC）项集压缩方法基础上,为克服训练数据集中的噪声干扰,改进雎分类器,设计了一种基于概化闭包压缩规则的关联分类器（ACGCCR）构建算法模型。ACGCCR改进了GC的容忍限度值设置方法,根据类分布状态自适应设置容忍限度值;并规定一种新的概化闭包类规则裁剪方法,避免概化过程中出现学习能力不足的问题。ACGCCR分类规则在压缩存储表现、预测准确度、算法鲁棒性等方面性能表现良好。     

大酒店收银管理系统中的密文系统处理

介绍了用VFP和VC开发的一个多功能、多营业窗口的大酒店收银管理系统中的多管理层次的密文系统。该系统是一个全编译的密文系统，在满足多层次多权限和安全性方面都优于密文数据库的方式。     

基于VB编程实现FOXPROW报表打印

本文研究了VB程序实现FOXPROW开发的应用系统报表的打印问题,通过应用VB丰富的控件,创建了友好的人机打印界面和对应的设置程序,在功能上对FOXPROW系统进行     

多步原子规则的大规模关联分类

关联分类已成为数据挖掘研究的热点问题之一.为解决大规则关联分类问题,本文提出了基于原子规则的多步分类方案,并对作者提出的多步原子关联规则分类新技术进行了深入的理论研究.与同类关联分类方法(如CBA)比较,本文提出的方法具有学习速度快、分类准确度高的优点.     

面向组合式软件功能正确性和非功能满足性的统一建模方法

在Internet动态、开放、异构、多变的环境下,组合式软件不仅要满足功能正确,非功能(时间、代价、概率等)属性的满足也日益成为一个重要的问题。在组合式软件的设计阶段,建立组合式软件功能和非功能的统一模型并验证其功能正确性和非功能满足性,是确保组合式软件可信性的重要手段。在UML序列图的基础上进行时间、代价、概率属性的扩展,提出了一种可对组合式软件的交互行为及其时间、代价、概率属性统一建模的属性序列图,该属性序列图以两层模式进行建模,其中基本属性序列图可对涉及时间、代价属性的具体交互场景建模,高层属性序列图通过概率合成基本属性序列图可形成全局场景。给出了针对BPEL4WS的建模实例以说明所提建模方法的有效性。     

一种状态自动划分的模糊小脑模型关节控制器值函数拟合方法

在庞大离散状态空间或连续状态空间中,强化学习(RL)需要进行值函数拟合以寻找最优策略.但函数拟合器的结构往往由设计者预先设定,在学习过程中不能动态调整缺乏自适应性.为了自动构建函数拟合器的结构,提出一种可以进行状态自动划分的模糊小脑模型关节控制(FCMAC)值函数拟合方法.该方法利用Bellman误差的变化趋势实现状态自动划分,并且探讨了两种选择划分区域的机制.汽车爬坡问题和机器人足球仿真平台中的实验结果表明新算法能有效拟合值函数,而且利用所提出的函数拟合器智能体可以进行有效的强化学习.     

基于激光和视觉信息的机器人目标跟踪方法

文中介绍了一种利用移动机器人的激光信息和摄像头信息实时跟踪目标的方法。实现了对人的准确迅速的跟踪。通过大量提取照到人的双脚的激光特征作为样本集,描述了一种基于条件随机场（CRF）模型的Rao—Blackwellized particle filter（RBPF）算法,CRF的observation potential可以直接从样本数据中获得。采用类似栅格滤波方法计算样本的后验概率。RBPF算法根据后验概率进行权值的更新和采样实现对激光特征的实时跟踪,从而实现人的跟踪。根据人的位置信息可以确定人在摄像头图像窗口中的大概位置,提取该位置的SURF特征,从而获得人在图像中的精确位置。     

基于激光和视觉信息的机器人目标跟踪方法

文中介绍了一种利用移动机器人的激光信息和摄像头信息实时跟踪目标的方法.实现了对人的准确迅速的跟踪.通过大量提取照到人的双脚的激光特征作为样本集,描述了一种基于条件随机场(CRF)模型的Rao-Blackwellized partide filter(RBPF)算法,CRF的observation potential可以直接从样本数据中获得.采用类似栅格滤波方法计算样本的后验概率.RBPF算法根据后验概率进行权值的更新和采样实现对激光特征的实时跟踪,从而实现人的跟踪.根据人的位置信息可以确定人在摄像头图像窗口中的大概位置,提取该位置的SURF特征,从而获得人在图像中的精确位置.