含高渗透率风电的配电网暂态电压量化评估方法

随着配电网中分布式风电渗透率的增加,评估影响电网暂态电压稳定性的各有关因素变得尤为重要,而评估暂态电压稳定性的现有指标在具有多暂态特性的场景下无法适用。首先介绍多二元表判据的评估思想,针对电压跌落情形,提出一种母线电压跌落安全裕度指标。其次,进一步构建母线过电压安全裕度指标,通过引入阶跃因子将两者指标有效结合,得到基于改进多二元表的母线暂态电压安全裕度指标。再次,提出区域暂态电压安全裕度指标来衡量某区域的暂态电压稳定性。最后,基于所提指标,利用Matlab/Simulink对含高渗透率风电的配电网进行仿真分析,在量化影响配电网暂态电压稳定性各因素的同时,验证了该指标的有效性和普适性。     

变电站10kV开关柜通用转运小车的研制

传统的变电站10kV 开关柜转运小车由于托架宽度无法调节、高度调节较费力,往往影响送电时间.通过设计可变导轨的宽度调节机构、可使托架上下运动的升降驱动机构和刹车装置,实现了转运小车的通用性.同时该转运小车可以将手车开关拉至地面,实现转运小车的重复利用,解决整段母线转检修时转运小车数量不足的问题.     

三大国家级新区金融政策比较分析

金融发展已成为我国经济发展战略的核心节点。国家级新区作为政策与开放的先导功能区,在我国经济大发展、大繁荣的时代背景下,为其他地区金融创新发展提供了重要的借鉴意义。     

开放式分布处理的参考模型

开放式分布处理的参考模型（ＲＭ－ＯＤＰ）是由国际标准化组织ＩＳＯ和ＩＴＵ－Ｔ为开放式分布处理ＯＤＰ而开发的一个协调框架，此模型描述了一个集成的支持分布式，协同工作（ｉｎｔｅｒｗｏｒｋ－ｉｎｇ）的可互操作的和可移植的体系结构，ＲＭ－ＯＤＰ框架用五个观点来定义ＯＤＰ的内容，这五个观点分别是：计划观点，信息观点，计算观点，工程观点和技术观点，本文介绍此参考模型，并且描术其观点和ＯＤＰ的有关功能，以及相应     

提供更多保护的门禁控制系统——13．56MHzRRD系统如何满足现代的安全要求？

鉴于安防专业人员的要求，当今的门禁控制系统应当比以往做得更多。从辨别、识别证到生物识别，安防管理人员在不断地评估新推出的门禁控制解决方案的同时，也适应着简单、效费比高，并且容易部署的技术所带来的新挑战。     

一株高效原油降解菌的分离鉴定和降解特性研究

原油泄漏及盐渍化土壤的原油污染问题日益严重,高浓度原油及高盐条件下微生物活性受到抑制,生物修复技术难以广泛应用.由辽河油田原油污染土壤中分离得到1株高效原油降解菌TG-1,经鉴定为红球菌属(Rhodococcus);菌株在无机盐培养基中对6％质量分数的原油7d降解率高达95.6％,对直链烷烃、姥鲛烷及植烷的降解率均在9...     

石化行业碳足迹计算方法及优化分析

随着全球温室气体排放日益增加,石化行业碳减排日渐成为学者们研究的重要课题。碳足迹研究被应用于各个领域并在全球范围内逐步推广。该文综述了目前石化行业碳足迹计算的一般方法,通过国内较为认可的质量分配法分析了汽油、航煤以及柴油产品碳足迹并得出了直馏航煤碳足迹为59.98 kgCO₂/t、直馏柴油碳足迹分别为81.41 kgCO₂/t(2.4 Mt/a装置)和99.03 kgCO₂/t(1.2 Mt/a装置)、催化汽油碳足迹为163.62 kgCO₂/t以及催化柴油碳足迹为231.65 kgCO₂/t,即直馏产品碳足迹低于重油轻质化产品碳足迹。根据以上结论,从优化能源利用效率、改进原油品质和工艺路线以及碳捕集与封存三方面进行分析,为企业进行相关产品碳足迹计算及减排方式探讨提供数据支撑。     

基于FLUENT的高校宿舍建筑风环境数值模拟研究——以长春市某高校为例

本文以FLUENT软件为工具,利用计算机数值模拟方法,对长春市某高校宿舍建筑方案中的室外风环境进行分析。通过生成风环境的风速、风压分布图,直观反映室外风环境中高风速、高风压及涡流的分布位置及具体数值,总结风环境存在的问题。采取优化建筑形体和布局形式、合理位置设置挡风墙和植被的方法改善局部高风速、高风压对使用者的影响,并将优化后的方案导入FLUENT软件生成风速、风压分布图。数据表明,通过优化,高风速、高风压的数值明显减弱,室外风环境得到有效改善。     

基于搜索算法的测试用例优化问题研究

测试用例优化是软件测试领域的研究热点之一,已有优化算法的评估多以代码覆盖为基础,这并不能完全反应程序的错误状况,高代码覆盖率的测试用例并不一定具有高的揭错能力.本文结合变异测试,从新的角度-———错误覆盖出发,对两种贪心算法、一种启发式算法、及遗传算法的优化效果进行了评估,实验结果表明额外贪心算法优于其它三种算法.该评估结果的置信度更高,为此类算法的评估提供了新的研究思路.     

基于日志挖掘的检索推荐系统

目的为了有效地预测用户在信息检索过程中可能点击的检索结果,从而进行网页的智能推荐.方法采取网络日志挖掘的技术,通过词频信息和知网（HowNet）中词的概念计算模型计算网页文档间的主题相关度,再将该语义信息与统计模型计算的条件概率值相结合,以此作为网页推荐的依据.结果提出了一种检索推荐统计模型,并构建了相应的原型系统,实验表明该方法显著提高了推荐系统的准确率.结论这项技术有效地提高了推荐结果与用户信息需求的相关程度,使推荐系统的性能获得了较大地提高,可以很好的应用于信息检索的智能推荐服务领域.