基于支持向量机的沼气中CH_4浓度预测

组建了沼气检测的实验系统,采用国家标准混合气获取大量的浓度标定数据,分析了目前广泛应用的甲烷浓度预测算法及影响预测结果的因素,讨论了支持向量机在CH4浓度预测中的应用,在此基础上研究了将多通道探测器的电压输出及环境温度共同作为支持向量机的输入,实现CH4浓度的预测。将该方法与线性插值法、多项式回归法、神经网络法等多种方法进行比较,预测结果的平均绝对误差减小了0.44%～1.99%。初步试验结果表明该方法在CH4浓度检测中具有一定的应用前景。     

基于Java EE的电气设备状态检修管理系统

提出了一种基于Java EE架构和不确性数据查询理论的电气设备状检修管理系统.介绍了设备特征量的选取,Java EE架构模式和不确定性数据查询理论.讨论了如何在Java EE模式下,利用不确定性数据查询理论,实现对采集信号的通讯、处理、存储和查询.     

宁波五散房

项目地点:中国宁波项目类型:公共设施开工日期:2005年4月该项目获2005年豪瑞可持续建筑大奖赛亚太地区提名奖     

垂直院宅：杭州钱江时代，中国

从机场进入杭州,越过钱塘江第三大桥,引桥左侧,看到的第一组建筑,6幢近100m高的集合住宅,800个住户。用200余个2层楼高的院子叠砌起来,结构如编织竹席。2座板式,4座点式,整个立面似断又连,实际是一座江南城镇的局部水平切片被直接竖立起来,从而确定了建筑的基本类型。这使建筑设计得以从一个15m深、21m长、6m高的空间开始设计,我称之为城市的“基本构造单位”,甚至在对其推敲了一个月以后,才开始生成场地总图。实际上,我想像这些“基本构造单位”将跨越城市和乡村的分裂。无论住在0～100m的哪一高度,住户都会有2层院落建筑的场所限定感,重新…     

循环建造的诗意 建造一个与自然相似的世界

无论中国还是西方,它们的建筑传统都曾经是生态的。而当今,超越意识形态,东西方之间最具普遍性的问题就是生态问题,建筑学需要重新向传统学习,这在今天的中国更多意味着向乡村学习。不仅学习建筑的观念与建造,更要学习和提倡一种与自然彼此交融的生活方式,这种生活的价值在中国被贬抑了一个世纪之久。我们相信,一种超越城市与乡村区别,打通建筑与景观,打破专业与非专业界限,强调建造与自然的关系的新建筑活动必将给建筑学带来一种触及其根源的变化。建筑学正在经历从传统景观意识到现代景观观念的变迁,我们特别需要一种对建筑的深远思考,而正是这种思考将会振兴新的观念和方法。     

脑机接口中基于WPD和CSP的特征提取

针对脑机接口(brain computer interface,BCI)中2类运动想象任务的特征提取问题,提出了一种小波包分解(wavelet packet decomposition,WPD)与共同空间模式(common spatial pattern,CSP)相结合的脑电信号特征提取方法.该方法首先选择7个重要导联的脑电(electroencephalograph,EEG)信号,用‘haar’小波基进行三阶WPD分解;然后对每个导联分解后的其中5个子带进行重构,获取相关频域信息;最后对重构后信号利用CSP特征提取,获得六维特征向量.CSP与WPD相结合能够充分利用WPD的时频特性,有效避免CSP要求输入导联数过多、缺乏频域信息等缺陷.对2008年国际BCI竞赛数据和本实验室实验数据,采用该方法进行特征提取,通过概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)分类.2种数据源分类正确率分别为92％和80％,相对于单纯的CSP特征提取,正确率分别提高5％和20％.实验结果表明:WPD与CSP相结合的特征提取算法能提取明显的特征,进而提高BCI的识别正确率.     

建筑如山

好的建筑师基本就是一个哲学家,因为你要懂得生活。 你要设计一个城市,你基本上就要有一个哲学家的头脑;     

应急信息知识化管理在辅助决策中的应用

通过应急信息知识化管理应用研究,可以有效梳理应急体系相关信息的知识来源,形成综合性的应急知识库,快速判断相关信息的有效性,丰富决策支持手段,提高公司应对各类安全生产风险的能力。