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为了解决移动自主网移动节点快速移动导致封包遗失率高的问题,提出一种改进的跨层蚁群算法CAARM。该算法通过MAC跨层计算和预测节点距离,利用前向蚂蚁携带的封包信息进行路由查询,动态地探测移动网络中下一Qo S可靠的节点并进行节点切换,同时采用按需路由机制周期性地进行维护路由。实验结果表明,该算法通过增加一定的传输延时,有效地减少了封包遗失,并且能维持较小的节点切换开销,适合于数据可靠性要求较高的移动自组网络。 相似文献
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93.
94.
在智慧道路系统中,为区分不同类型和不同服务质量需求的数据流服务,提出一种基于优先级的资源预留模型。对不同服务质量需求的数据包进行优先级分类,放入不同的优先级队列,通过调度算法决定选取哪些数据包进行发送。当节点竞争得到信道后,采用资源预留机制抑制其他竞争节点的发送,直到剩下的相同优先级的数据包发送完毕。实验结果表明,该模型可有效地减少碰撞几率,提高信道利用率,并实现对不同优先级数据流的服务区分。 相似文献
95.
96.
讨论了一类只含三角函数的三角形几何不等式的自动证明问题。运用代数方法将其有理化,在不新增加根式的条件下将问题转换为一个二元多项式不等式的证明,设计的基于胞腔分解和实根分离的算法实现了二元多项式不等式的自动证明,输出的证明过程可以手工验证或借助一些数学软件进行理解。实验表明上述算法对一大批具有相当难度,特别是关于三角函数的几何不等式十分高效,并且能够解决三角形内角的任意有理倍数函数的不等式机器证明问题。 相似文献
97.
在云资源共享服务模式中,针对云资源多属性范围查询的问题,提出一种改进的E-SkipNet网络。首先,E-SkipNet在传统分布式哈希表(DHT)网络SkipNet的基础上将数据属性引入到节点NameID的设置中,将物理节点加入到单个属性域中,以支持多属性范围查询;其次,在原E-SkipNet网络的基础上,将物理节点同时映射成多个逻辑节点;同时加入多个属性域,并将资源按照不同的属性发布到不同逻辑节点上;最后,采用均匀位置保留哈希函数对资源进行映射存储,从而在各个属性域中保留属性值的顺序关系,从而支持范围查询。仿真结果表明,改进后的E-SkipNet网络与改进前的E-SkipNet和多属性可寻址网络(MAAN)相比,在路由效率方面分别提高了18.09%和20.47%。结果表明,改进后的E-SkipNet网络能支持更加高效的云资源多属性范围查询,在异构环境中能较好地实现负载均衡。 相似文献
98.
随着手机短信成为人们日常生活交往的重要手段,垃圾短信的识别具有重要的现实意义.针对此提出一种结合TFIDF的self-attention-based Bi-LSTM的神经网络模型.该模型首先将短信文本以词向量的方式输入到BiLSTM层,经过特征提取并结合TFIDF和self-attention层的信息聚焦获得最后的特征向量,最后将特征向量通过Softmax分类器进行分类得到短信文本分类结果.实验结果表明,结合TFIDF的self-attention-based Bi-LSTM模型相比于传统分类模型的短信文本识别准确率提高了2.1%–4.6%,运行时间减少了0.6 s–10.2 s. 相似文献
99.
100.
一种基于结构化P2P网络的拓扑匹配算法* 总被引:1,自引:0,他引:1
基于结构化的P2P系统在构建覆盖网络时未考虑到与实际物理网络层的结合,导致逻辑拓扑结构与物理拓扑结构严重不匹配问题,提出一种协议无关的拓扑匹配算法,通过事件触发的方式触发网络调整逻辑层的网络拓扑结构。模拟实验表明,本算法在一定程度上提高了网络的拓扑匹配度,降低了网络开销。 相似文献