新型复合材料Mg/MWNTs的储放氢性能

通过在加氢气氛下高能球磨，制成了新型复合材料Mg／MWNTs。利用XRD，TEM—SAED等手段对该材料进行了微结构分析。采用储放氢实验装置测试了Mg／MWNTs—H2体系的PCT放氢曲线和放氢动力学性能。研究发现：复合材料Mg／MWNTs在2．0MPa氢压时，373，473，553和598K温度下，最大储氢量(质量分数)分别为0．41％，3．37％，5．70％和6．25％；复合材料Mg／MWNTs氢化物的焓变和熵变的绝对值均低于纯Mg，分别降低了10．51％和3．50％；与纳米晶Mg氢化物相比，复合材料Mg／MWNTs不仅最大储氢量显著增加，而且放氢动力学性能也明显改善。     

头寸

头寸是投资者在市场中的持有部位.它是投资市场中的最基本的概念之一.对头寸的管理也是投资者进行投资的核心内容.它涉及到三个概念:方向、数量和价格.     

LaNi4.5Al0.5储氢合金固溶相的密度泛函研究

基于密度泛函理论,采用全势线性缀加平面波方法（FLAPW）,研究LaNi4.5Al0.5储氢合金固溶相α-LaNi4.5Al0.5H0.5和α-LaNi4.5Al0.5H1.0中H原子的占位、态密度和电子密度,分析了H原子的加入对固溶体电子结构和稳定性的影响。结果表明：从能量角度计算得到α-LaNi4.5Al0.5H0.5中H原子最可能占据靠近Al的6m位,α-LaNi4.5Al0.5H1.0中的两个H原子最可能占据6m和4h＊位;随着H原子的增加,晶胞主要沿着c轴方向膨胀;Al和Ni,H之间的相互作用是合金含氢固溶体保持稳定的主要因素;态密度图中低能量区域的态密度越大固溶体越稳定;如果EF处于带隙的底部,则体系较稳定。计算结果与已有的实验结果非常一致。     

超级钢闪光对焊电热耦合过程温度场分布的有限元分析

为研究超级钢闪光对焊闪光阶段焊件的温度场分布，建立了轴对称有限元模型。运用单元死活技术解决闪光时液体过梁爆破引起物质烧损的模拟问题，提出了闪光焊过程中电热耦合作用的模拟方法。考虑单元死活的有限元分析结果与试验结果更加吻合，为选择和优化闪光焊焊接参数以及为闪光焊过程顶锻阶段的热力耦合过程的模拟提供了有效的分析手段。     

期货投资中的"八对八错"

一、以顺势为对,以逆势为错价 格变化具有一定的趋势性,无论是上涨趋势还是下跌趋势的形成都不容易,一旦形成很难在短时间内转变.因此,除非市场趋势已出现了明显改变,否则一定要尊重趋势!     

聚能罩挤压成型工艺研究

介绍聚能罩挤压成形的工艺过程、变形特点，分析了挤压件尺寸精度的变化规律以及变形程度与机械性能的关系。     

风能工程课程教学改革实践与思考

风能工程课程是农业建筑环境与能源工程专业的主干课程,在不断的发展与改革进程中,随着社会需求及教学大纲的修订 与完善,根据风能工程课程在课程内容体系结构、教学内容组织方式、实践性教学、教材使用与建设、促进大学生主动学习、实践教 学环境、网络教学环境改革实践方面存在的问题,对风能工程课程改革进行了探讨与实践。通过多年的教学实践,为大学生从多角 度和多层面,由表及里、由浅入深学习这门课提供了成功模式,使风能工程课程的教学改革措施日趋完善,在教学中取得了较好的 成效。     

生物质能工程课程教学改革与实践

生物质能工程课程作为农业建筑环境与能源工程专业极具专业特色的核心课程,从专业发展特点看,生物质能工程课程因 原有课程内容出现不适性,跟不上学科快速发展的要求,不能满足能源产业发展的迫切需要,并且存在培养目标定位模糊、课程内 容更新较慢、理论教学方法陈旧和实践教学环节不足等问题。因此,生物质能工程课程亟需教学改革,整合优化教学内容,丰富创 新教学方法,强化实践教学,不断完善教学手段,形成课程教学特色。     

基于压缩感知的高效视频解码算法

无线多媒体传感器网络系统存在无线信道随机衰落以及高误码率等问题,对视频应用的影响尤为突出。压缩感知理论应用于视频信号编码提供了一种抗无线信道随机衰落以及降低误码率的思路,但由于压缩感知重构算法的高复杂度,使得在解码端很难高效实时地恢复出视频序列。本文通过改进SL0算法的迭代搜索方向、迭代搜索方法 以及循环终止条件等提出了一种快速高效的基于平滑范数的压缩感知视频解码算法（Accurate direction smooth l0 algorithm,ADSL0）。算法采用严格的下降方向以及修正的迭代步长,保证了迭代路径的最优。实验结果表明,本文所提算法在重构精度和重构耗时上都明显优于其他同类算法。     

基于词亲和度的微博词语语义倾向识别算法

准确识别词语语义倾向并构建高质量的情感词典,从而提高微博文本情感分析的准确率,具有重要意义。传统的基于语料库方法对种子词选取敏感,并且不能有效对低频词语语义倾向进行识别。本文提出了一种基于词亲和度的微博词语语义倾向识别算法。利用词性组合模式提取候选词集,选取微博表情符号作为种子词,并构建词亲和度网络,利用同义词词林对低频词进行扩展,计算候选词与种子词之间语义倾向相似度。根据设定阈值判断词语语义倾向。在200万条微博语料上分别将本文算法与传统算法进行对比,实验结果表明本文算法优于传统算法。