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跨模态图像文本检索的难点是如何有效地学习图像和文本间的语义相关性。现有的大多数方法都是学习图像区域特征和文本特征的全局语义相关性或模态间对象间的局部语义相关性,而忽略了模态内对象之间的关系和模态间对象关系的关联。针对上述问题,提出了一种基于语义关系图的跨模态张量融合网络(CMTFN-SRG)的图像文本检索方法。首先,采用图卷积网络(GCN)学习图像区域间的关系并使用双向门控循环单元(Bi-GRU)构建文本单词间的关系;然后,将所学习到的图像区域和文本单词间的语义关系图通过张量融合网络进行匹配以学习两种不同模态数据间的细粒度语义关联;同时,采用门控循环单元(GRU)学习图像的全局特征,并将图像和文本的全局特征进行匹配以捕获模态间的全局语义相关性。将所提方法在Flickr30K和MS-COCO两个基准数据集上与多模态交叉注意力(MMCA)方法进行了对比分析。实验结果表明,所提方法在Flickr30K测试集、MS-COCO1K测试集以及MS-COCO5K测试集上文本检索图像任务的Recall@1分别提升了2.6%、9.0%和4.1%,召回率均值(mR)分别提升了0.4、1.3和0.1个百分点,可见该方法能有效提升图像文本检索的精度。 相似文献
964.
陈勇 《自动化与仪器仪表》2020,(3):171-174
为了提高掌上医疗器械的信息化检索和管理能力,提出基于大数据的掌上医疗器械检索方法,构建掌上医疗器械检索的大数据分布模型,采用有向图模型构建掌上医疗器械信息库的检索节点分布结构模型,在掌上医疗器械信息库库中进行语义关联规则分析,采用字符串的匹配技术,建立掌上医疗器械信息库检索的模糊决策模型,采用大数据融合方法实现掌上医疗器械检索的算法设计,结合自相关特征匹配方法实现掌上医疗器械信息库的语义特征提取,实现掌上医疗器械检索平台的优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行掌上医疗器械检索的智能性较好,检索的查准性较高,时延较低。 相似文献
965.
从闭环供应链的核心企业出发,基于高残值易逝性产品生命周期理论,构建了不确定环境下的双渠道闭环供应链网络模型。采用了区间机会约束方法处理模型中的参数不确定性,分析不同置信水平条件下的目标值,发现该模型具有一定的稳健性。模型仿真结果能为决策者在设施选址、产品定价、回收时间、产品销量等方面提供参考。 相似文献
966.
基于某热电厂烟气在线监测系统现状,以热电厂锅炉烟气脱硫过程为对象,构建稳定可靠的企业污染物过程在线监控系统和环保状态监测网络,同时完成对远端脱硫设备状态在线监测与远程控制,完整地掌握系统的烟气排放对环境质量影响的动态变化,为上级环保部门决策提供依据。系统已经成功应用,运行效果良好,具有推广价值。 相似文献
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